摘要：大数据技术具有着显著的特点和优势，其为通信网络的优化提供了良好的技术支持，但因为此技术还处在探索阶段，在实际使用中还存在一定的问题。为了更好地发挥大数据技术的作用，还需要对其继续进行研究，充分挖掘其技术潜在价值，为通信网络的优化和发展提供保障。基于此， 本文主要分析了大数据技术在电力通信网的应用。
关键词：大数据技术；应用；电力通信网
中图分类号：TM73 文献标识码：A
引言
随着电力通信网络的不断进步和技术更新，它在电力系统中发挥的作用越来越重要，提高了电力系统运行的质量，保障着电力信息的准确传达，因此保障电力通信网的快速平稳运行是至关重要的。在电力通信网的建设中引进大数据技术，利用大数据技术对电力通信网中的数据进行合理分析和高效处理，达到对电力通信网进行监测的目的。
1 大数据技术和通信网络概述
对于大数据技术来说，主要是时代与科技发展共同产生的技术类型，现阶段权威的领域并未对此技术进行准确和全面的专业解释，尽管社会各界对大数据进行了定义，但这些定义都存在一定区别，存在不够全面和不规范的情况。总体来看，所谓大数据的技术，主要是借助相关分析技术，对海量的数据实施获取，并对此类数据实施专业和深度的挖掘、处理、分析等，从而促进对各类资源的充分合理使用。对于通信网络来说，借助通信传输的介质，实现客户和客户间有效通信以及客户和服务器间有效通信。在通信网络的构建和实现中，需要十分强大和专业的技术支持。现阶段，人们生活和社会生产对通信网络要求更高，而为了确保网络运行具有良好质量，就需要对通信网络实施有效的合理优化，而大数据的技术就为通信网络的优化提供了技术支持[1]。
2 在电力行业引进大数据技术的意义
大数据技术的引进促进了电力行业信息化的加速，提高了电力行业的发展水平。电力行业的对电的运用可以分为三个部分，分别是发电、输电和用电，大数据技术的引进对这三个领域都有着重要的意义。首先，在发电方面，大数据技术可以通过对以往数据的分析推断出用户的用电量，根据推断出的结果进行发电，减少电力资源的浪费。其次，在输电的过程中，利用大数据技术分析哪段线路损耗的电量最多，对该段线路进行有针对性的检查，降低电能的损耗，及时发现线路设备出现的问题。最后，在用电的时候，大数据技术可以在庞大的电力数据库中提取有效的用户信息，对用户信息进行分析，制定适合用户特点且节约电能的销售方案。大数据技术的引进将电力行业带往更加高效、快速的发展方向，在节约电能消耗的基础上，保证了电力通信网的稳定运行，提高了电力行业的利润[2]。
3大数据技术应用于电力通信网的研究
3.1 电力通信网的管理范围
电力通信网通常是要实现对电力设备运行状态的监控，在技术方面，是通过设备上的网络终端进行数据反馈的。在实际运行过程中，并不是所有的设备都可以通过以上的方式获得设备的运行数据，这就给电力通信网的实施造成一定的困难。以上具有智能化改造的设备可以通过电力通信网进行实时监控，系统的运行还需要光缆等配件以及通信逻辑资源进行连接。
3.2 电力通信网的运行模式
电力通信网的运行可以使用“二级部署、三级应用”形式，运行模式由国家、省级以及互联网等层级构成。上下层级的部署分别由国家和省级的电力通信网络构成。上层的部署需要实现区域互联功能，在不同区域间实现信息共享，实现电力系统整体运行监控，及时调整不同区域的运行状态。不同层级的部署需要布置跨省网络连接方式，使得不同层级的骨干通信网络进行一体化管理改革。下层级的部署需要省内网络互联进行支撑，使得省内的骨干通信网络可以实现一体化管理。
电力通信网作为一个跨区域的平台，分为信息管理分部和生产控制分部两个部分，信息管理分部主要是由一些后台应用组成的，如数据库服务器。生产控制分部由数据采集设备以及系统控制设备组成。两个分部在安全2、3区进行安全隔离，使用防火墙技术对于系统边界进行有效的防护[3]。
3.3数据库安全防护机制
（1）数据库防火墙以及审计机制
SQL 嵌入式验证器用户进行漏洞的输入，同时对于应用程序进行篡改，进行数据库SQL 文本以及数据的输入，从而对于服务器的响应进行控制，并对数据进行不合理的访问，这样就会对数据的安全造成一定程度的威胁。通过科学合理的应用数据库防火墙能够有效的检测红色列表和黑名单应用程序规则，同时还能够对于SQL注入攻击进行及时且合理的预防，使得大数据系统的安全性得到保障。为能够对于用户的类型以及操作进行有关的精准监视和记录，这个时候就需要向数据库监视组织中存入相对应的用户操作对象、时间以及行为。
（2）口令管理以及访问控制机制
所谓访问控制指的就是用户只要是通过不合法的手段访问数据库的行为都可以进行预防。另外，可以将用户和用户使用权的相关角色在角色访问模块当中进行设置，同时可以在角色中设置资源的存取权限，并且只有在符合要求的区间内参与使用者才能够进行有关的操作。在这一过程当中，为了能够使得数据库的安全性得到提升，可以对systec 以及sys 的对应密码进行不断地更改，同时还需要将数据库systec和systec 管理者的权限进行相对应的隔离。
（3）数据库管理备份
正常情况下，备份相应的数据能够使得数据的安全性得到有效的保障。一旦攻击或者是破坏系统，就可以向原始数据库系统进行转变来对备份的数据进行相对应的恢复。
3.4构建3TMS 的系统数据框架
大数据技术在电力通信网络中建立了3TMS 的系统数据框架，其中包括电力通信网络中的基础数据、管理中产生的业务数据以及智能电网的动态数据。首先，大数据中提取的基础数据主要内容是GIS 供电设备的图层信息、电力通信设备的参数数据以及设备使用的权限数据。这些数据统统属于非业务数据，是电力通信网络得以运行的基础。对系统数据进行整合，可以及时检测基础设备是否老化，保证电力通信网络的安全运行。其次是对业务数据的分析，系统中的业务性数据只要内容是对电力通信网络的运行和对数据资源进行管理工作时产生的数据，还包括专业性强的难懂数据。这些数据是分析电力通信网络运行状态进行分析的重要数据，通过这些数据判断电力通信网是否出现波动。最后，是在智能电网中所提取的动态数据，这些动态数据是根据用户的用电情况随时变化的，大数据技术可以及时提取这些数据，面对用户的用电情况向系统发送实时的报告，调整输电量和发电量。
结束语
大数据技术的应用有效地提升了电力通信网的运行智能化，为电力企业进行运行维护提供了较为便捷的通道。大数据技术的工作原理是对电力信号的转换，大数据技术将接受到的信号转变为具体的数值，将得到的数值再分析成信息，最后将分析得到的信息用文字形式表达出来。目前大数据技术对电力通信网进行网络维护，保护通信备份数据库的安全，并建立了多种数据共同运行的数据框架，在电力通信网的运行中起到了举重若轻的作用。在当前的电力行业和科学技术发展形势下，电力行业信息化是大势所趋，引进更多信息化的技术是未来电力通信网传送效率提升的必要手段。
参考文献：
[1]张小龙，李闪.基于大数据处理技术的电力通信网检修工作分析方法[J].电力系统装备，2018（8）.
[2]林炳花，林丽萍.大数据技术在电力通信网的应用分析[J].贵州电力技术，2017，20（10）.
[3]吕斌，詹少雄，钟宇.大数据技术在电力通信网的应用分析[J].数字技术与应用.