摘要：基于对供应链管理中信息技术应用的研究，首先，阐述供应链管理的信息特点。然后，分析供应链管理中信息技术应用的重要作用。最后，给出供应链管理中信息技术的应用，包括电子数据交换的应用、可拓展标记语言的应用、机器对机器技术的应用、数据仓库与数据挖掘的应用等。
关键词：供应链管理；信息技术；数据信息
供应链管理是一个较为复杂的网络概念，随着社会的不断发展，使得数据的复杂程度也在不断提升，在这一过程中，供应链的风险程度也在一定程度上得到提高，这也是电子风险逐渐脆弱的一个重要原因。在此期间，为促使供应链管理工作能够顺利展开，要加强对信息技术的应用。所以，本文将针对供应链管理中信息技术的应用相应内容进行阐述。
1、供应链管理的信息特点
供应链管理的信息特点主要包含以下几点：（1）从目前供应链管理工作的开展过程中可以看出，管理目标逐渐朝着多元化方向发展，而且目标较为复杂。在这一过程中，不仅想要将 问题更好解决，同时能够寻求问题的更多解决方式。无论是在时间方面上，还是在成本方面上都有着相应的要求。因此，要加强对先进信息技术的应用，将其应用在供应链商业活动中，工作质量与工作效率在很大程度上会得到提升。（2）管理范围正在不断拓展，供应链管理工作有着集成思想的引导与帮助，促使其工作范围得到拓展。已经从一个部门逐渐转化到另一个部门，从企业内部发展到企业外部。在这一过程中，通过加强对信息技术的应用， 能够打破空间限制与地域限制，实现信息的有效沟通。在当今的经济活动中，信息技术在其中发挥着不可替代的作用，能够实现问题的更好解决。与此同时，能够不断提升企业的市场控制能力，为企业创造更多经济效益与社会效益，增强企业在社会市场中的竞争力。
2、供应链管理中信息技术应用的重要作用
供应链管理属于相互关联的企业网络，能够为客户提供其所需要的产品以及服务包。在供应链网络中可以实现信息共享，信息共享的能够促使供应链中不同因素协同工作，这样可以更好实现供应链整合与供应链协调[1]。在这一过程中，信息性能得到提升，同时促使供应链风险能够得到降低。信息技术的应用能够提供流程执行的交易，为决策者相关工作的展开打下基础。这也是IT发挥自身作用的地方，IT主要是由两部分应用程序组成，分别是硬件应用程序与软件应用程序。与此同时，IT能够在供应商整合、制造商整合中发挥重要作用，满足产品数量需求与质量需求。在此期间，能够对供应链中的数据信息先进收集，分析数据实际情况，从而对市场变化进行预测。IT 在SCM中，可以起到一定的事务执行作用、协调作用以及决策支持作用等。确保数据信息完整性、真实性与有效性。除此之外，将信息技术应用在供应链管理中，可以为相关企业发展打下基础，创造更多经济效益与社会效益。
3、供应链管理中信息技术中的应用
3.1电子数据交换的应用
电子数据交换是计算机于计算机之间进行业务文件交换，或者信息交换的标准，属于机器检索的一种数据格式，在这一过程中，计算机可以直接对信息进行处理，不需要手工工作参与到其中。贸易伙伴之间在进行交流过程中，一般情况下会应用相应的EDI标准，比如，加强 对EDIFACT的应用。能够将传统信息沟通中的邮件形式、快递形式以及传真形式等替代，被广泛应用在供应链网络的无纸化通信当中，这样可以实现数据信息的共享，更快获取到自身想要的数据信息，这样才能为客户提供高质量服务。提高工作效率的同时，为企业节省更多成本。供应链网络能够将以往供求信息中的不平衡问题解决，加强对先进技术的应用，实现需求信息以及供应信息的共享与利用。
3.2可拓展标记语言的应用
在供应链网络数据中包含结构化信息，并且在其中发挥着重要作用。
可扩展标记语言是向文档中或者数据添加标记的一个标准方法，在此期间，不需要更多工作人员参与到其中，同时硬件干预文档结构、操作系统文档结构以及应用程序文档结构将会更加丰富。可扩展的标记语言，可以跨平台、跨语言使用，与此同时，能够与其他各种开发工具进行结合使用。可拓展标记语言相较于电子数据转换而言，不仅使得电子商务的进入门槛更低，同时可以节省更多投资成本。实现各个系统之间的信息交换，提升信息利用率。
3.3机器对机器技术的应用
机器对机器技术的应用，可以促使有线系统、无线系统，与其他具备相同性能设备展开通信。从当今机器对机器技术发展中可以看出，机器对机器技术通信不仅拓展成为一对一的连接，同时能够将自身转为一个网络系统，将数据信息传输到人员设备中。在机器对机器技术中，包含许多不同内容，比如，资产跟踪、监控、遥测以及数字签名等[2]。在供应链管理中，机器对机器技术已经得到更好应用，例如，对供需情况进行跟踪，为决策提供保障等。对过程进行实时监控，可以在一定程度上促使传感器能够展开相应的检测工作与预测工作，确保流程的稳定性。在物联网时代发展中，机器对机器技术也将会得到一定的完善。对于机器对机器技术要加强重视程度，从而极大研发力度，使得机器对机器技术优势能够更加完善，促使机器对机器技术能够在供应链管理中将自身作用与价值发挥。
3.4数据仓库与数据挖掘的应用
数据仓库能够提供不同的数据库组合，利用规范特性能够将其作为面向主题的以及集成的时间变体，这样管理工作的可访问性以及过程导向性将会得到保障。在数据挖掘技术中，能够与数据分析技术之间进行有机结合，通过不同方式，对数据之间的隐藏模式与微妙关系进行明确，比如，统计分析方式、建模方式等[3]。在此期间，还能对未来结果规则进行预测。在供应链管理过程中，通过加强对数据挖掘技术的应用，可以促使组织制定相应的业务规则，这要在直觉与一般经验警报基础上。异常检测工作也能够顺利展开，预测模型的科学性与合理性得到保障，预测模型主要是从事件特点派生为以往欺诈事件指标的统计模型。除此之外，促使社交网络分析工作能够顺利展开。
结束语：
综上所述，在供应链管理工作的开展中，信息技术在其中发挥着不可替代的作用。因此，为提升工作质量与工作效率，需要工作人员能够对不同信息技术有正确把握。明确技术优势与技术特点，将技术应用在相应的工作环节中。在这一过程中，相应的风险问题会被控制在合理范围内，降低风险的产生，提升供应链的透明度与可靠性。
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