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摘要：人工智能已经在现代各个领域被广泛应用并获得较好成果，未来应当积极推进它的实践运用程度，并且注重其与计算机通信技术之间的紧密联系，探究人工智能领域的深入学习技能，使其能够更好地为国家及社会贡献力量。本文基于计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用展开论述。
关键词：计算机通信技术；电子信息；人工智能领域；实践应用
引言
在人工智能领域可以将计算机通信技术看作基础部分，它能够获取及识别线性或非线性的数据及信息，适用于人工智能开发。例如，当需要对视觉图像进行智能化获取、识别语音及反馈时可以将其运用，特别是对海量数据、复杂数据进行处理加工时，计算机通信技术能够展现其优势性，保障工作速度及质量。在计算机通信技术发展过程中，人工智能对其的运用也在发展，常需要用到其对数据标记和处理的能力，结合神经网络模拟形成数据模型。
1人工智能的概述
目前，人工智能的应用领域范围极广，主要运用在语言和图像理解、机器翻译、智能控制、人脸识别、专家系统、人机博弈等方面，其研究范畴已经涉及到语言的学习与处理、知识获取、机器学习、模式识别、神经网络、遗传算法等领域。目前，人工智能大致可以分为弱、强和超人工智能。持弱人工智能观点的人认为，不可能制造出可以自行推理和解决问题的智能机器，只不过是人赋予机器的看起来像是智能的某种算法而已，但机器并不能真正拥有智能，也不会产生知觉或自主意识。持强人工智能观点的人认为，智能机器能够像真实的人一样可以自己推理、决策并解决问题，而且认为这样的机器是和人一样有知觉和自我意识的。存在于人们想象之中的超人工智能则是指人工智能已经跨过了所谓的“奇点”，其各方面的能力都已经远远超过了人类。比如人脑思考问题要受到维度的限制，而超人工智能将打破这种维度的限制进行思考，如果超人工智能真的能够实现，它将重构一个新世界。
2人工智能领域中计算机通信技术的实现
计算机在不断的发展过程中，大数据的汇总就是计算机发展的一种成果，数据的汇总促使了人工智能思想的形成。数据的统计和数据的搜索可以促使人工智能被应用到多个领域和行业中，未来人工智能的应用更多的是神经网络的设置，据相关研究表明在人工神经智能系统发展过程中，情感也属于其中一部分，并不是和智能相互分离的，可以在未来的人工智能发展过程中让计算机产生具有情感的能力，同时更好的促使人工智能的情感化发展。人工智能技术能够对于数据信息集合中存在的数据进行前向拟合与数理统计方面的学习。对于计算机通信系统中所给定的样本点，利用相应的拟合曲线，把样本点随自变量的变化关系表示出来。同时在人工智能的深度学习过程中，被标注的样本点不仅是（x,y)点，还可以是有向量矩阵组成的其他的任意点。这些任意点能够形成复杂的多层神经系统网络能够对传输数据库的流量大小进行自动优化。例如常见的多层神经架构：TensorFlow、neon等，前者能够运用多个GPU卡并联的方法实现对海量数据的处理。而当前人工智能领域的计算机通信技术的应用成功案例也有很多，不仅在商业、服务业、工业生产的自动化控制等方面，而且可以提高各个行业的生产效率，以及一些机器人服务。这些智能型机器人分为日常管理类机器人和咨询服务类机器人。前者最明显的例子便是扫地机器人，它可以完成图书馆的卫生打扫和维护工作。因此能够使用不同类型的机器人进行智能化管理和智能化服务。对于后者而言，这种机器人可以通过对读者需求的分析，来进行资料打印、资料整理整合等服务。对于计算机通信技术在人工智能化资料检索方面的应用，能够让读者在查询资料和获得资源方面更加的便捷高效。
3计算机通信技术与电子信息在人工智能领域中的应用
3.1计算机通信技术与电子信息技术在网络智能管理中的应用
在网络智能管理中，数据的综合分析是核心技术。用户通过网络智能系统查询信息，而计算机通信技术与电子信息技术就是对数据分析和分类，这也奠定了网络智能管理的基础。结合人工智能的本身，数据的搜集与分析更加方便，更加智能化。
3.2在数据管理中的应用
在电子信息工程中，计算机通信技术最核心的运用内容为数据管理，包括数据收集与传输两项。在数据采集方面，计算机通信技术可与传感器、图像处理技术等先进技术手段结合，实现数据的实时全面收集。例如，在智能化驾驶领域，利用车辆安装的传感器，实时采集车辆的运行参数；利用GPS定位系统，实时掌握车辆的位置信息；利用路口安装的摄像头，采集车辆驾驶时的图像信息。根据采集的多项信息，可明确车辆的运行现状，及时发现车辆的异常或故障，保障驾驶安全，实现电子信息工程的有效应用。在数据传输方面，电子信息工程可通过计算机通信技术进行多种数据信息的传输，传输对象涵盖多个终端，扩大电子信息工程的数据交互，提高工程业务水平。例如，在智能化驾驶领域，基于红外线通信、无电线广播、蜂窝移动通信等计算机通信技术，实现车辆与车辆、车辆与云端、车辆和道路间的多终端交互通信，实现车辆驾驶、路况信息的实时传输，为智能驾驶系统的数据管理提供技术支持，保障智能驾驶环境识别、驾驶决策与控制等功能的落实，提高驾驶安全性与可行性。
3.3计算机通信技术与电子信息在网络智能安全中的应用
要实现人工智能，首先需要保证网络安全。只有网络安全，才能稳定、有效的发展人工智能，提升服务质量。计算机通信技术与电子信息技术可以检测网络安全，对非法入侵做出分析，截断损害计算机网络的入侵。网络监测也是网络安全的第一道门槛，当系统发现危险入侵时，就会通过报告的形式反馈给后台操作系统，为用户提供健康安全的网络体验。当检测发现病毒入侵时，智能防火墙首先隔断病毒的传播，杀毒软件主动扫描和杀毒。在杀毒过程中，识别技术也是非常重要的。他可以识别和标记各种病毒，记录病毒数据，利用计算机统计、记忆、决策等功能，将标记识别的病毒截断，把病毒扼杀在摇篮中。网络智能安全系统可以修复漏洞，建立病毒防御机制，提高网络防御性。利用计算机通信技术与电子信息技术可以检测垃圾邮件，通过分析，及时拦截垃圾邮件，并将具体情况反馈给用户，方便用户处理，节省用户时间。人工智能技术是社会经济发展的助推剂。人工智能技术将计算机通信技术与电子信息技术有效结合运用，发挥计算机通信技术与电子信息技术的最大作用，促进人工智能快速发展，加快经济快速发展。
结束语
计算机通信技术是指利用计算机技术，在遵循网络执行标准的情况下，实现信息与数据共享的技术。电子信息工程是指信息接收与处理、相关设备研发的工程。可见，计算机通信技术在电子信息工程中的应用，可为信息接收与处理提供便利，提高电子信息工程建设效率与质量。
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