(北方自动控制技术研究所 山西太原 030006)
摘要：近年来，人工智能以其特有的优势被广泛应用于各个领域。已经深入了人们的生活，与社会生活息息相关。从家用的智能电视到出行途中的无人驾驶，再到办公时的远程控制等，各个方面都离不开人工智能，但是人们在享受人工智能的同时也对其提出了更高的要求。因此，文章重点分析人工智能与计算机网络的关系，在明确人工智能优势的基础上为推动其更好地应用于计算机网络提供一些建议。
关键词：人工智能；计算机网络技术；技术运用
引言
人工智能属于当前新兴的技术形式，实际的运作是相对较为复杂化的。而人工智能是以模仿人的思维来进行设计的，由此实现思考信息与数据内涵的效果。而实际运用计算机网络技术时，是有很多数据的分析步骤来完成工作的，而合理的将人工智能应用到计算机网络技术的数据分析步骤当中，能够强化其表达的能力，而且对增强整体问题处理能力也有极大帮助。因此，要重视人工智能技术的研发，并实现人工智能和计算机网络技术进行融合，由此才能为未来科技的稳定发展奠定坚实基础。
1人工智能概述
1.1人工智能
当前社会经济快速发展中，为我国科技水平的进步也提供了保障，而对于人工智能技术，属于当前大数据时代下新兴的，较为复杂的一种学科。人工智能技术主要就是以相关的计算为基础，成功的模仿或是超越了人类某种思维形式的智能化程序。而针对当前环境下，因技术与现实伦理等因素会对当前人工智能工程带来一定限制，只能确保其完成一些简单的任务，而人工智能技术的发展速度也是非常快的，相信在不久的将来人工智能技术能够发展到超乎人们想象的地步。
1.2人工智能技术的特点以及优势分析
针对人工智能技术来说，是通过多元素知识结构而建立的技术形式，而且其中包含很多与计算机技术相关的知识，通过分区域的形式进行整理，由此可以保障人工智能实现稳定发展目标。当前的人工智能呈现的良好发展势头，关键就是因计算机网络的有效普及和应用，以此可以了解到，实现人工智能稳定发展，是不能脱离计算机网络技术的。从人工智能角度来分析，以计算机网络为基础，能够确保人工智能技术得到有效完善；而从计算机网络角度进行分析，正因人工智能技术的普遍应用，也为计算机网络技术的稳定发展提供了保障，进而确保计算机网络的环境得到有效控制，由此确保计算机网络的良好运行。
人工智能在很多领域中都有较强优势，并且为人们生活生产也提供了很多的便利。例如，计算机网络难以实现对模糊信息进行处理，而将人工智能运用到其中，就可以获得良好的效果。对于模糊数据开展处理时，人工智能会通过有效躲避程序固定化的约束，真正对模糊数据进行处理，进而更好地对信息进行采取和分类，由此满足相应的处理要求，并提升整体工作的效率。
2人工智能在计算机网络技术中的应用方向
2.1网络与信息安全
随着计算机网络技术的广泛应用，使得网络信息安全问题变得更加突出，怎样增强网络信息安全已经受到了社会各界的重点关注。在计算机网络安全维护中采用传统方法暴露出了一些弊端与不足，而引入人工智能技术可以有效增强网络信息安全。比如在人工智能技术支持下，能够实现网络安全威胁种类的精确分析与判断，然后及时选择有针对性的解决措施，在很大程度上控制安全威胁，从而实现计算机网络的安全运行。
2.2数据采集与分析
在数据信息的采集与分析中引入人工智能技术，是实现海量数据信息有效融合的根本性需要，也是深度开发计算机功能的直接表现。大数据时代序幕的拉开，面对多元化的海量信息，若是采用传统技术进行数据信息采集与分析，则难以完成这一艰巨任务。而实践应用人工智能技术，就可以完成计算机系统各种数据信息的具体分类管理，同时准确鉴别与高效提炼出具备价值的数据信息，在很大程度上提高了数据采集与分析效果。
2.3软件升级
对于软硬件的升级与维护而言，借助于人工智能技术可以进一步深化软硬件的升级与维护成果。随着时代的不断发展，计算机网络技术功能与作用的发挥越来越依赖软硬件的升级。而通过人工智能技术能够实时完成计算机软硬件的升级与维护，比如腾讯在用户软件分析与升级系统中就实践应用了人工智能技术，其可以准确辨别出用户是否要完成软硬件更新，若是发现用户有需要进行更新的软件，则会及时把软件更新信息推送给用户，然后点击更新便可。
3人工智能技术在计算机网络技术中的应用
3.1智能防火墙技术的研发和应用，提升信息安全
不同于传统防火墙技术，智能防火墙技术的研发和应用，能够更好地保障计算机网络安全。人工智能具有智能识别功能，更是可以开展机器学习和深度学习，其在计算机网络技术中的应用，可以根据事先输入的指令和相关资料，模拟人类的学习行为，进行机器学习。在应用过程中，智能防火墙能够实现智能化和自动化的风险识别和抵御，全面保护当前的网络环境安全。在此基础上，人工智能还能够在防御病毒攻击等过程中展开深度学习，自动提升抵御能力和智能识别的准确性。人工智能在计算机网络技术中的应用能够有效提升信息安全，避免网络上的个人信息或者机密信息被盗。
3.2智能识别信息，提升信息获取质量
人工智能在计算机网络技术中的应用能够智能识别信息，屏蔽垃圾信息或者用户不喜欢的信息，提升信息获取质量。人工智能联合大数据技术的应用，能够实现智能化和自动化的数据筛选工作，在信息送达用户之前就筛选掉垃圾信息和不良信息等。人工智能在计算机网络技术中的应用，能够营造一个相对纯净的网络环境，让用户能够在最短的时间内获取到自己所需要的信息，避免垃圾信息对用户的干扰。与此同时，人工智能技术和大数据技术的结合还可以提升数据和信息筛选的针对性，根据用户的需求偏好进行相应的信息排序等，最大限度地方便人们的工作和生活，发挥计算机网络技术在提升工作效率方面的积极作用。
3.3个性化系统管理，提升计算机网络技术应用效率
大数据时代，人工智能在计算机网络技术中的应用能够实现个性化系统管理模式的构建，提升计算机网络技术应用效率。在企业信息化建设过程中，其所搭建的信息系统与企业的实际需求不相符的问题，在很大程度上会影响企业的运营管理效率。但是人工智能在其中的应用，能够通过深度学习和机器学习，更好地了解企业工作信息化需求，也能够针对各个环节的工作特点进行个性化的系统管理，自动化且智能化调控和指挥整个系统，让整个系统在企业办公过程中发挥更好的作用。
3.4人脸识别和信息匹配，提升公安机关案件侦破效率
近年来，随着人脸识别技术的发展，交通系统与公安系统联网的实现，公安机关通过人工智能信息比对找到被拐的孩子或者通缉多年的罪犯的新闻常见报端。人工智能在计算机网络技术中的应用还能够帮助公安机关借助人脸识别和信息匹配工作，提升案件侦破效率。随着我国法治建设的日渐完备和公安系统信息化建设的发展，公安机关工作人员构建起了多维度的大数据库，在其中利用人工智能技术，能够对全国范围内的公民信息进行智能化和自动化管理，在一定程度上提升了公安监管力度。
结语
随着计算机科学的发展和技术的进步，人工智能技术将会进一步的完善。而随着社会的发展，人们对计算机网络技术需求会日益的增多，可以通多更多的利用人工智能技术，便于人们更好的应用计算机网络技术。在未来，应该不断探索人工智能技术在计算机网络技术中的运用，借助人工智能技术的发展成果，实现计算机网络技术的健康发展。
参考文献:
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