摘要：本文首先对大数据技术基本内涵和应用优势进行分析，然后研究其在计算机信息安全管理中的具体应用，最后提出相关提高计算机信息安全管理效果的措施和建议，旨在为促进我国计算机信息安全提供参考。
关键词：大数据；计算机；信息安全；技术分析
1 大数据技术
大数据技术可以分为“数据”和“分析”，“数据”是指互联网服务器上的各种行业、企业和个人的信息数据资源。“分析”是指计算机系统根据用户需求进行的庞大的数据收集、挖掘、分析、计算和整理过程。应用大数据技术能够为企业提供庞大且专业的数据分析和数据计算支持，提高数据采集的高效性。随着移动计算机网络技术的发展，大数据技术在5G移动网络中发挥越来越明显的作用。大数据技术为5G计算机网络进行快捷且高效的数据挖掘，并且根据用户的不同需求进行不同方式的结果展示，逐渐形成每个人独特的“大数据画像”。
2 大数据环境下计算机信息安全技术应用优势
在计算机信息安全管理中应用大数据技术是十分有必要的。大数据技术在计算机信息安全管理中的应用不仅能够提高网络工作效率，而且节省人力物力、财力，为通信企业带来更高的经济效益。同时，大数据技术对企业进行5G相关产品的设计和质量产生重要影响，为产品设计提供专业化的数据分析和决策支持。通过大数据技术，计算机信息安全管理工作人员能够对网络设计中出现的问题进行全面的监控和管理，在第一时间内进行故障解决。
3 大数据技术在计算机信息安全管理中的具体应用
3.1 大数据挖掘技术的应用
数据挖掘技术的基础是基于数据收集、数据挑选、数据保存的现代化科学技术，是大数据技术中的一种，其应用过程需要与现代信息技术进行融合。数据挖掘技术与过去的数据技术相比，更加高速、智能和简便，实现计算机信息安全管理下将“数据化理解”最终转化为“商业化理解”。数据挖掘技术能有效提高计算机网络运行中处理工作的效率，并提高网络服务的准确性，减少失误的出现。对于现代化5G移动计算机网络来说，数据挖掘技术能帮助网络进行全面的业务数据处理水平和分析水平的提高，为其网络建设设计决策和计划提供有效参考。一般的计算机信息安全管理在应用数据挖掘技术过程中，先针对要解决的网络问题进行大量、真实的商业数据资料准备，然后通过大数据技术对商业数据进行数字建模，更好的进行数据理解。最后将需要处理的网络问题与建模结果相对比，得出决策建议和评价，从而得到处理网络设计和问题的答案。因为大数据挖掘技术不受时间、空间等条件限制，且具有完整科学的数学理论和计算机技术作为基础，所以能保障计算机信息安全管理的效率和正确性。为了保障数大数据挖掘技术能应用到实际工作当中，在进行数据挖掘技术的应用之前，工作人员可以将数据进行二次处理，提高应用结果的针对性和可行性。随着5G技术的发展，数据挖掘技术的应用流程更为复杂和全面，具体流程如下图1所示：
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图1. 大数据挖掘技术在计算机信息安全管理中的应用流程
3.2大数据存储技术的应用
计算机信息安全管理的建设对于数据的存储安全提出了更高的要求，因此可以利用大数据技术中的存储技术，提高数据存储的安全性和有效性。在具体的应用过程中，大数据存储技术首先对计算机网络技术进行分类、选择和整理，最后根据 需要进行网络异构数据库的建立。面对众多复杂的信息，相关技术人员可以通过存储技术提高计算机网络的感知功能，增强不同设备与网络进行连接时的包容性。同时，存储数据具有快速的信息检索功能，帮助工作人员进行快速的信息数据查找，满足计算机信息安全管理需要。
4提高计算机网络信息安全策略
4.1科学应用防火墙以及安全检测系统
在大数据技术应用背景之下，想更进一步的保证计算机网络信息能够有序安全运行，则必须构建起一个科学并且完备的计算机管理体系。同时必须应用高超的技术，进一步的强化计算机网络信息安全问题，同时切实的防范恶意软件及网络病毒所带来的威胁，此时就能够通过借助于防火墙以及安全检测系统，阻隔信息。而根据有关的实验，可以看出通过有效的应用防火墙技术，能够更进一步的设计相机网络信息安全管理以及防范，使其具备有更高的安全程度。同时，利用网络防火墙做好网络信息安全管理，能够分为内部管理以及外部管理信息两种管理路径，而前者具备有更高的安全性，因此在计算机使用期间，需要将储存信息放置于内部管理过程当中。除此之外，合理的应用防火墙，还能够及时的清除计算机系统当中所产生的安全隐患，从而更好的保护计算机网络信息安全。在如今计算机技术突飞猛进的前提条件之下，基于大数据背景，想要解决频繁的网络病毒入侵现象，做好计算机网络信息安全管理，还必须要求操作人员有效的认识病毒特征原理，从根本上防范计算机网络病毒。
4.2加大计算机网络信息安全管理以及防范力度
如果计算机网络在使用期间没有做好安全管理工作或者是防范力度不到位，都可能会涉及安全问题上出现了漏洞，而导致不法分子利用这一漏洞，而影响到信息安全。因此无论是企业机构还是个人，都必须加大计算机网络信息安全管理及防范力度，这就要求在个人使用计算机网络信息期间。做好网络安全管理工作，进一步的明确网络信息使用过程当中的安全特征，更进一步的保证在计算机网络当中，对于有用信息的管理以及储存工作，从而能够在大数据背景之下达成目的，此时还必须应用安全可靠的管理方法。而对于企业而言，在计算机网络应用期间还也必须做到这一点，同时还必须制定出与计算机网络应用情况相适应的较为可靠的计算机网络系统管理制度，同时应用科学有效的安全防护方法，建立起计算机技术平台，保证计算机网络信息的安全性，及时的防范以及解决出现或者未出现的安全问题以及隐患，防止因为计算机系统，而导致出现较严重的网络信息安全事故。
5结语
综上所述，大数据技术为计算机信息安全运行提出了保障，为了满足网络发展，相关企业不仅需要提高大数据技术与实际计算机运行需求的匹配程度，而且还要不断提高应用效率，为整体信息化建设提供更加多样化的帮助。
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