(国网山西省电力公司营销服务中心 山西太原 030032)
摘要：随着信息化技术的发展，网络时代发展迅速，针对目前电力营销管理数据存在互联性、实时性较差以及数据处理困难的问题，提出了新型的电力营销管理，将物联网技术、无线通信技术与大数据挖掘计算有效地结合起来，实现各个地区电力营销管理信息系统(Materialmanagementinformationsystem，MMIS)数据的互联、筛选与分析。采用码分多址(Codedivisionmultipleaccess，CDMA)、通用无线分组业务(Generalpacketradioservice，GPRS)、2G/3G/4G或无线调制解调器(Mobitex)等网络满足电力营销信息数据的远程无线通信，应用数据挖掘算法实现不同地区MMIS数据的筛选，在筛选时，通过建立决策树ID3算法模型，根据经验熵H(D)公式计算筛选属性，进而确定构建决策树的根节点和叶节点，从而构建出筛选多个MMIS数据的数学模型。又利用随机矩阵理论分析出不同地区MMIS数据之间的联系，有利于用户将各个地区MMIS数据内隐藏的宏观数据现象通过微观分析，进一步揭示出营销数据类型与各个地区MMIS之间的关联。试验表明，设计的方案大大改善了数据传输的效果，提高了数据管理能力。
关键词：物联网；电力营销；大数据处理
引言
对于供电企业来说，电力营销工作的作用是十分重要的。电力营销不单单与电力企业的发展密切相关，同时还对社会民生发展产生重要影响。然而，现阶段企业中电力营销工作还需要进一步的优化，由于营销管理方式不先进，营销水平不高等，使得消费者的消费需求受到很大的影响。但是由于当前互联网技术的深入发展，很多电力营销企业逐渐认识到大数据的重要作用，逐渐在互联网上收集用户数据，分析市场需求，快速提升企业自身服务质量，使供电企业向健康发展的方向迈进。
1电力大数据概述
①电力大数据平台特征，关于大数据平台，其具备以下四点特征。第一点，规模性。顾名思义，在大数据平台中，其所包含的数据数量比较大，但是其不是毫无秩序的，而是遵循一定的规律，并形成比较大的规模。第二点，多样性。针对这一特性，其是指数据类型多种多样，也就是在庞大的数据群中，其存在对应的类型。对于这样的数据，由于其属于类型化，为此归类整理起来比较方便。②电力大数据关键技术，出于加快电力营销发展的目的，在电力大数据处理中，存在四点关键技术。这类技术的存在，极大满足了各种各样工作开展的需要，也减轻对应工作人员的任务量，接下来就一一介绍这几点技术。首先，集成管理技术。在利用该技术时，相关人员会合并应用数据，无论其来自哪里，或者呈现怎样的格式、以及特点，都可以进行有效整合，并存储为比较稳定的数据集合，为整个系统的运行提供可利用数据。其次，分析技术。在使用该技术时，要利用计算机、以及统计学等学科的知识，进而从数据群中探究隐藏的数据规律。针对这些规律，决策人员比较喜欢，通常而言，在决定某一措施之前，决策人员会充分考虑数据中蕴含的规律。然后，处理技术。关于该技术，其还可以分为几个子类。其一为分布式计算技术，其主要用于解决数据分布式处理、储存等问题；其二为内存计算技术，其用于高速读取数据，还可以进行线上实时计算；其三是流处理技术，其应用于处理控制之外的数据，比如速度。规模等超过常规处理要求的数据。
2面向泛在物联网的电力营销大数据处理方法
2.1构建大数据电力营销体系
当前大数据时代，信息数据是最关键的信息，收集、获取大数据是大数据在电力营销应用中的基础。因此，企业建立专业的大数据电力营销体系。首先，数据管理部门要收集、选择以及分析信息。企业要正确认识数据管理岗位的重要作用，增加岗位待遇，将有经验的人才吸引到这一部门中来。
供电企业还要强化和专业院校的合作，招聘信息技术、信息管理以及市场营销等专业人才，建立专业的管理部门。其次，建立完善的数据技术开发体系，建立数据挖掘制度。对于数据挖掘制度来说，其与用户缴费、电力报警、市场营销以及客户关系模块等密切相关，利用相应的算法对用户的偏好进行深入分析，同时了解其用电环境以及特点，自不同层面使不同模块的大数据评估水平得以保证，有效发挥出大数据的作用。最后，建立专业的电力用户价值大数据挖掘机制，建立用户信息档案，通过大数据分析技术使电力用户价值全面挖掘，提高综合服务质量。在获取用户信息时，应用大数据技术，将信息挖掘工作做到位，同时与结合销售等部门，使用户信息管理质量得到保证。
2.2实现多元化平台管理模式的创新
作为供电企业，要懂得引入电力微商平台，合理利用移动设备具有的优势，最终将微信作为其主要桥梁，实现供电企业与用电客户之间的连接。在电力营销管理中，通过微信平台可以创设一个全新的服务体验环境，让客户足不出户就可以了解自己的用电情况，并且还可以利用微信平台来实现保修停电，享受停电抢修服务，这样才可以满足供电企业自主化电力服务的要求。基于这种方式，供电企业就可以实现电力营销管理水平的提高，实现电力营销的智能化管理，最终促进电力企业与客户之间的双向互动。供电企业也可以选择利用移动电源运营，针对智能住宅小区、智能园区、智能办公区域以及分布式运营提供智能化的供电服务，最终推动供电企业电力营销管理水平的提升，推动电力营销管理。相对于传统的电力运营方式，智能电源运营管理能够保持安全、高效、便捷等优势，利用大数据来满足数据信息的有效分析和处理，最终将分布式的发电系统直接转化成为环保供电技术，让客户真正感受到智能化电网建设具有的实际效果，从而推动电力行业的整体发展。供电企业还需要懂得合同能源管理的引入，因为电能是人们日常生活与工作的主要能源之一。随着社会的发展，其能源消耗量也在持续加大，这样也使得电能能源与客户需求之间的供需矛盾逐渐明显。针对这种情况，就需要融入节能环保的理念，通过大数据技术的合理使用，强调能源方面的管理，制定节能电力营销措施，并且利用大数据来分析能源实际的消耗总量和对应的项目，基于未来的节能收益实现前期投资的匹配，在供电企业与客户之间形成合同式的服务模式，以此来推动节能环保事业的建设发展。
2.3通过大数据的应用进一步拓展电力企业的产品以及市场
我国电力企业所使用的传统营销管理方式是以业务为导向，但是在当前大数据时代背景下，这种营销管理方式已经不能满足当前电力企业的实际发展需要，因此，通过大数据的应用实现对电力企业运行相关数据信息的有效分析，并以此为基础进行相关发展策略的制定，能够有效保障所制定策略的科学性，推动电力企业对市场份额的有效占领，实现企业的进一步发展。也就是说，电力企业在进行营销管理工作的过程中，可以通过大数据技术的应用分析相关客户的实际行为，从而进一步通过分析的结果应用于对电力新业务和新市场的开拓，在一定程度上提高电力企业的经营经济利益。
结语
总而言之，由于互联网的深入发展，大数据的出现，使得传统供电企业的营销体系受到很大的冲击。对于电力企业来说，其是经济改革过程中领头羊，电力营销要自被动向主动进行转变，将工作思路快速改变，使思维模式发生转变，不断将不同的渠道以及方法应用，从而有效应对大数据的快速发展，进一步不断创新，进一步的改进和优化营销体系，这样才能使电力企业在市场竞争中保持自身竞争优势，才能使利润最大化的目标全面实现。
参考文献:
[1]曾少凡.基于大数据的电力营销管理创新分析[J].计算机产品与流通，2019（5）：62.
[2]何国平.基于大数据的电力营销管理创新研究[J].科学技术创新，2018（36）：76-77.
[3]宋宝香.数据库营销：大数据时代引发的企业市场营销变革[J].价值工程，2016（30）：132-134.