(北方自动控制技术研究所 山西太原 030006)
摘要：5G通信技术已经成为我国当前重点推广的通信技术，其具备高时速、低时延等优势。在纵深推进5G通信技术的过程中，大数据技术也逐渐扮演着越来越重要的角色，将二者科学、充分的结合在一起，将能够显著推动5G通信技术及网络架构的有效完善。基于此，文章就大数据技术在5G通信网络中的应用展开论述。
关键词：大数据技术；5G通信网络；具体应用
引言
随着5G网络的到来，大数据技术不断进步，数据量剧增，数据表现形式复杂多样。大数据技术已经深入到人们的生活、工作当中，互联网大数据时代已经来临，5G网络通信将要走入人们的生活，大数据技术将进一步推动5G通信网络的发展。
1基本概念分析
1.1大数据
大数据时代的来临,大数据在信息的获得上速度较快,且所获得的信息形式多种多样,所获得信息的价值因人而异。大数据分析,就是对所获得的这些特点的信息数据进行分析处理并存储。
通过大数据分析,不同企业能够快速的从海量的信息数据中找到所需要的相关信息,并凭借大数据分析优势,提取出最为有价值的信息,从而为未来决策的进行提供有力的数据依据,提高企业的服务质量。
1.2移动通信网络优化主要内容
为了满足终端客户对移动通信网络日益增长的需求,提高用户的感知度,需要对移动网络进行优化,其内容主要是,第一,对网络信号覆盖较弱的地段进行优化调整;第二,对于主要道路或主要场景下用户不能够及时切换或无法切换的情况进行测试分析,及时进行参数的调整,确保用户对移动通信网络的正常使用;第三,及时解决用户在受到外界或设备干扰时信号干扰的问题。
1.3大数据分析在移动通信网络优化中的作用
在移动数据的收集上,主要是用户使用产生的数据和运营商产生的数据。以5G网络优化为例,5G网络具有集通信、缓存、计算于一体的功能,因此,在移动网络运营管理设计时,利用大数据分析技术进行优化,能够实现大数据的及时传送,并实现了5G网络的运营智能化和网络智能化。而对于用户数据的收集来说,从用户处、数据库、不同后台等收集的海量数据被运送到数据中心进行数据分析,以便于对5G网络做出优化策略。
2大数据技术在5G通信网络中的具体应用
2.1 大数据收集、分析技术
5G通信网络有其自身的运营需求，其中需要对客户进行精准定位。此时可以使用大数据技术中的数据收集和分析技术，对5G通信网络中的天线数据和干扰数据等进行收集和处理，由此可以对干扰数据进行排除，提高传输效率。而在进行具体的数据分析时，则需要使用专门的数据分析技术，数据分析人员应结合GPS技术对数据进行三维射线追踪，在得到天线数据和网络数据后对其进行分析，并帮助进行科学决策，由此可以对客户的位置进行精准定位，从而能够使5G通信网络的布局更加科学，进而提高服务水平。
2.2 大数据挖掘技术
在应用大数据技术对5G网络通信中的数据进行处理时，需要应用到的相对关键的技术为大数据挖掘技术。大数据挖掘技术主要针对5G通信网络中的数据进行深度挖掘和分析，找出数据的潜在特征，能够为5G通信网络的进一步完善提供参考。而在应用大数据挖掘技术的过程中，技术人员则要注重向前计算得到训练模型，并对其进行应用得出反馈情况，并进行更深层次的处理，由此实现对5G通信网络的有序更新与优化。
2.3 大数据存储技术
大数据存储技术在5G通信网络中的应用也较为普遍。在分析完数据之后，需要对数据进行分类存储，此时就涉及到异构数据库的构建工作。技术人员应首先做到对多种复杂数据的分析，包括各基站信息、干扰信息和义务流数据等，并对其进行分类存储。其次，技术人员还要对将多种不同的云接入5G通信网络中，提高对云数据的感知能力，并在大数据技术的支持下进一步分析5G通信网络中的基础数据、用户数据和边缘化数据等，并通过重新部署各种接入云的位置，实现对5G通信网络环境的优化。
2.4 移动云计算技术
移动云计算技术也是大数据技术的代表性技术，在对其进行应用时，相关人员需要关注移动云计算技术与5G通信网络的连接点，即移动设备。且当前随着信息技术的不断发展，人们对移动端设备的要求越来越高，包括智能手机、智能电脑以及智能家居等，都需要不断提高智能控制水平。当前，物联网技术的发展逐步完善，技术人员需要关注移动端设备与网络的高效连接模式。基于此，在5G通信网络中就要对移动云计算技术进行合理应用，将移动云计算产物接入5G通信网络中，构建基础的云服务平台，满足用户的操作要求。在对移动云计算技术进行应用时，技术人员应注重对基础设施、平台和计算存储等的完善。通过应用移动云计算技术，将能够使用户实现远程操控，且能够实现万物互联。此外，通过移动云计算技术，还可以帮助实现分布式文件处理和存储，从而可以将复杂的信息存储在云端，为人们查询和使用信息提供便利条件。
2.5 无线监控技术
数据中心是当前各类机构的运营中心，数据中心中存储的大量的信息成为机构工作的基本前提。因此，数据中心的稳定性会直接关系到机构运行效率。作为机构的运营人员，应提高对数据中心的重视程度，加强对数据中心的监控，确保其长期处于稳定和完善状态。由此，技术人员就要针对数据中心进行集中监控，监控重点应为各种参数，具体包括线路质量以及温度变化等。在大数据技术的发展背景下，已经出现了无线传感技术，该技术也已经被广泛的应用到数据中心的监控系统中，作为一种无线监控形式，彰显出了明显的优势，是一种安全性能高、交互状态活跃的监控形式。但是基于5G通信网络的更高的无线监控需求，技术人员应在应用该技术时，结合5G通信网络的实际运行需求对无线传感技术进行改进，要能够进一步推动5G技术的发展，从而可以为无线监控技术的高效应用提供稳定的技术环境。
3大数据技术推动通信网络的优化
(1）大数据技术收集、分析技术天线数据，提高5G通信网络中客户的精准定位。先通过大数据收集技术，采集5G通信网络中的天线数据和干扰数据，及时作出信息处理，降低信号干扰；然后通过大数据分析技术，结合GPS三维射线追踪，对天线数据和网络数据进行分析决策，精准定位客户所在位置，推动5G通信网络的优化。
(2）大数据技术可以存储各基站信息、干扰信息、业务流数据等，数据复杂多样，但处理速度快，有效提高5G通信网络中云数据流的处理速度。5G通信网络是一个云化网络，可以将多种不同的云接入5G通信网络，感知各种云数据，通过大数据技术分析5G通信网络基础数据、用户数据、边缘化数据，快速处理并修改配置信息，重新部署各种接入云的位置，推动5G通信网路环境的优化。
(3）大数据技术深度挖掘5G通信网络数据，通过智能化的训练和推断，提高5G通信网络的智能处理能力。大数据挖掘技术，通过向前计算得到训练模型，然后进行应用，根据应用反馈情况再次更新处理，可以用于路由表的更新，推动5G通信网络的优化。
结语
总之，就目前而言诸多行业均对大数据技术有着极其广泛的运用，而据大量的运用实践已然表明，凡是合理运用大数据的企业或机构，其在处理数据的效率方面均有了较为明显的提升。基于大数据的时代背景，5G通信网络要想切实促进自身各项业务的合理优化，便必然要对大数据技术的合理运用给与高度重视，继而积极借助大数据的采集与分析功能来优化传统通信体系，以此方能解决好因网络建设而产生的种种问题，继而切实维护我国5G通信网络事业的发展稳定与和谐。
参考文献：
[1]赵然.大数据技术在通信网络优化中的应用[J].通讯世界,2019,26(12):151-152.
[2]刘浩成.智慧城市中5G移动通信网络规划分析[J].中国新通信,2019,21(13):21.