基于大数据的计算机信息安全问题武子暄

发表时间:2020/6/30   来源:《科学与技术》2020年5期   作者:武子暄 任学超 彭晴晴 王克 邓浩森
[导读] 当前大数据的出现,对于数据的细分有了更加深层的认识
        摘要:当前大数据的出现,对于数据的细分有了更加深层的认识,通过计算机硬件的支撑,人们可以面对巨量的数据短时间内就能提取有用的信息,这对无数行业而言尤为重要。而对于普通人们的生活,由于大数据的出现,使得人们的工作、生活效率变得更高,可以说,大数据是一种全新的、划时代的技术。不过大数据也是基于网络运行和作用,会受到很多网络攻击的影响,因此大数据的网络安全显得非常重要。
        关键词:大数据;计算机;信息安全;问题
        1大数据时代特点
        大数据时代的到来,给人们的生活以及工作等带来一定影响与冲击,大数据主要是对云计算技术以及互联网等先进技术进行充分利用,在如今大数据时代当中,有着其自身较为鲜明的特点。大数据时代中,人们可以结合自身实际情况,对大量的数据信息进行处理,使信息处理能力得到增强。同时通过对大数据技术的应用,可以对海量的数据信息进行整理与处理,在最短时间内获取到人们所需的数据信息。大数据在我国各行各业当中得到应用,随着社会的发展,大数据技术有着良好的发展前景,必然会成为社会发展与国家发展必不可少的要素。
        2大数据技术在计算机信息安全中的应用现状
        当前,关于大数据技术在计算机信息安全中的实践和理论研究相对较多,契合了大数据时代的基本目标,部分前沿机构及企业也研发出了一些保障计算机信息安全大数据技术的产品。但是可以看出,如何利用好大数据技术准确、高效地发现并解决计算机信息安全问题诚然值得思考。
        在学术研究领域产生了一系列相关的理论结果,计算机病毒防治技术国家馆工程实验室提出了一种基于大数据平台的大规模网络异常流量实时监测系统架构,并对其中的关键性技术进行了讨论,形成了一定的研究结果,这一安全系统也实现了离线的批量处理计算和实时的流式处理计算的有机结合。在企业应用领域,奇虎公司取得了业内瞩目的成果,其提出的“云+终端+边界”安全模型囊括了360的系列计算机产品,也大有扩张之势头,对于提高计算机信息安全保障质量具有一定的指向意义。
        3提升大数据的计算机信息安全的防护对策
        3.1加强人们的网络防范意识
        我国国家计算机中心安全部门以及各种相关部门需要通过各种有效宣传途径,并且在各种网络媒体的配合下,不断地向广大网民宣传网络安全防范意识和方法。通过各种有效宣传和安全说明,向广大网民灌输网络防范意识,比如在浏览网页时,尽量不要去一些不知名的网站,同时也要让自己的电脑安装好防火墙,并及时升级,同时对于不明的文件特别是.exe文件轻易不要打开。如果面对网络非常卡的时候,一定要检查自身电脑的启动项,并及时关闭不明的软件。对于发现的病毒,也要及时向计算机安全中心举报,通过这些安全防范的手段,能够较好的保证自身的网络安全。
        3.2加强计算机网络漏洞修复
        在如今大数据时代背景下,为保证计算机网络信息安全,需要加强对计算机网络系统自身的漏洞修复。

在对计算机网络系统漏洞进行修复时,可以使用相应的修复软件,这就需要对计算机网络系统漏洞软件的工作原理等能够有及时的掌握与了解,同时明确计算机网络系统漏洞修复流程。这样才能对计算机网络系统漏洞修复软件,以及修复技术进行充分利用,保证其能够充分发挥修复的优势。计算机网络系统漏洞修复软件,需要保证自身的创新性与新颖性,也就是说需要计算机网络系统漏洞修复软件,能够与时俱进,符合当代计算机网络的发展。因此,需要及时对修复软件进行更新。与此同时,在计算机系统安全的基础上,可以加强对系统补丁技术的应用,系统补丁可以对计算机网络系统漏洞修复产生良好的效果。为在最大程度上保证计算机网络信息安全,需要在计算机网络的使用之初,就在计算机当中安装具有修复功能的软件,自动对计算机网络系统当中的漏洞进行修复。
        3.3完善黑客防范机制
        设计黑客机制的过程中,需要综合大数据的特点,不断优化黑客防范机制,构建数据资源应用模型,建立黑客攻击应用程序,同时,熟悉黑客攻击防范要求,研究黑客攻击软件,确定发展要素,登记具体信息。此外,需要提高人们的黑客攻击防范意识。黑客窃取信息的过程中,需要快速识别这种行为,及时采取安全防护措施,例如可以利用防火墙技术,避免计算机网络被攻击。人们可以选择利用数据认证技术,控制计算机网络数据访问次数,保证信息流通的安全性,有效防止黑客攻击,不断提升计算机网络信息的安全性。
        3.4加强对信息安全技术的创新
        大数据的使用需要不断的技术创新和升级,这样不仅能够提升数据使用的效率,而且也能不断提升数据的安全性。大数据的创新不仅要在基本使用中更加智能化,而且在自我保护的功能实现上也要具备更多的功能。比如研发人员可以在大数据的研发创新中加入各种安全访问权限以及各种加密技术,这样不法分子在攻击大数据网络的过程中,由于加密技术的升级,就迫使非法攻击的时间变得更长,这样就能使得大数据的自我防御中有充足的时间找出非法攻击的源头,并且进行必要的反击。
        结论
        大数据技术与计算机信息安全的高度融合,是未来全行业的发展方向,而在这一发展过程中,如何保障基础性的信息安全值得专业人员探究思考。新时期,挑战信息安全的威胁隐患类型更加多样,其技术手段也向精密化、隐蔽化方向发展,这就要求必须强化大数据技术的信息安全防御职能,拓展大数据技术安全防护的基本框架,为优化大数据技术在计算机信息安全中的应用打下基础。
        参考文献:
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        [3]蔡玺,郭行,张智利,魏军,吴天宇.大数据信息安全的三维存储加密方法[J].电子技术与软件工程,2017(15):215-216.
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