摘要：面对全球环境的变化和可再生能源的发展,传统电力系统正在向智能电网演变。智能电网每时每刻产生体量巨大、结构复杂、彼此间存在复杂关联关系的数据。存储、利用、挖掘这些数据的价值,将在智能电网的发展中发挥巨大的支撑作用。本文主要分析了在我国大数据技术迅速发展的时代背景下,大数据技术在电网资产管理中的应用,从而为智能电网的运行提供更加强有力的技术支持,不断提高我国智能电网技术水平,促进智能电网体系的优化升级。
关键词：智能电网；大数据；计量；资产管理
随着我国电力工业的发展，电网资产呈几何级数增长。电网资产管理是指对电网中巨大数量设备资产的高效运维和管理。良好的电网资产管理对电网企业经营绩效的提高、电网安全稳定运行水平的提升、智能电网建设基础的夯实，都具有重要的意义。
1 电网单位资产管理的研究背景
电网单位在生产经营过程中对于资产管理的重视是适应当今知识经济时代发展的必然要求。电网单位的发展离不开固定资产和流动资产的应用开发，要求电网单位在发展过程中重视资产管理的绩效评估，把能够应用到的资产作为公司发展的重要支柱，要发挥资产管理人员在电网单位中的重要作用。但在现实中很多电网单位不重视资产管理的绩效评价，导致资产管理的低效率，不利于电网单位的长足发展。所以电网单位面对当前时代的发展机遇，要积极调试电网单位发展战略，重视资产管理在电网单位发展中的重要作用。
2 智能电网电力大数据概述
2.1智能电网大数据特征
对于智能电网而言，其在运行的时候会产生一系列数据，且数据量巨大并具有繁琐的特点，同时，人类在对此数据进行研究的基础上，便将此数据进行归类，一种为内部数据，一种为外部数据。对于内部数据而言，其包括配单管理系统等，此种数据都从关键应用系统中出现，对于外部数据而言，其包括气象信息系统等，外部数据来源具有不同的方向，同时，管理部门也不尽相同。在此种情况下，人们便得出数据电网有多样性、多种渠道来源的特征，且在电网不断运行的时候，数据数量处于不断增长的趋势中，如图像数据等，对于此类数据而言，其具有不同的数据特点，且数据密度具有较低的价值，同时，这些数据在频率等方面都具有不同的特点。在此种趋势下，人类便对智能电网大数据特征具有精确的了解。
2.2 智能电网大数据平台的构建
现今，社会处于信息化的运行发展模式中，且呈现高速的发展状态，而传统电力基础设施具有较低的发展水平，未能适应电网数据平台的发展。而在智能电网出现的情况下，便能对信息进行有效的处理，在此基础上，信息便被有效利用。同时，若使信息资源被合理的贯彻落实，便应运用大数据平台系统，因此系统具有一定的科学性，能满足数据的处理需求，在此基础上，在进行数据平台构建的过程中，便应进行Hadoop 平台的构建，同时，使大数据技术与此平台处于一种融合的状态中，在实现不断对接的情况下，将能使关键技术在智能电网平台中具有一定的作用，从而使电网数据得到一定程度的保障。如在数据收集的时候，在电子表格的作用下，便能使数据处理速度逐渐提升，进而达到人们的要求。此外，其能实现 Pb 和 Zb 级的数据存储，大数据平台具有多种功能，其能对相应模块进行不断构建，同时，在此技术被不断应用的过程中，便能使企业产业结构逐渐优化，使智能电网处于积极的发展趋势中，从而使企业经济效益逐渐提高，具有强大的市场竞争力。
3 基于大数据的计量资产全寿命周期管理
3.1采购到货环节，加强需求计划管理
在采购到货环节，充分加强物资需求的计划性，地市供电公司结合往年电能表、互感器、用电信息采集终端等各类计量物资的实际使用情况，对计量物资的需求情况进行充分预测，报送给计量中心。计量中心收集地市供电公司需求计划后，按照计量资产的规格、品类进行合并汇总，结合计量物资现有成品库存情况、历史使用情况，在公司层面平衡整个区域的计量物资需求情况，降低由于需求计划不严谨造成的资源利用浪费情况，优化计量物资配置。
经地市供电公司确认、营销部审批后进行招标采购，批次招标确定中标供应商后，计量中心向各地市供电公司反馈采购计量物资的中标供应商、数量等信息。计量物资计划管理坚持“统一、集中、全面、刚性”的原则，执行统一标准，统一报送，需求集中，做到全面覆盖、及时准确、闭环管理、科学考评，确保计量物资计划的刚性执行。
3.2 配送管理阶段
营销部在配送管理阶段，对配送计划报送进行管控，及时掌握计量资产到货情况和库存情况，把到货清单明细数据及时传递给物流中心。计量班在配送管理阶段，对到货资产进行入库清点核对，根据物流中心提供的价值清单，进行计量资产价值台账的建立，对资产进行库存到期监控预警，防止超期情况发生，供电所在配送管理阶段，对计量班配送的计量资产和传递的资产价值台账进行管理，对计量资产进行严格管理，对出库资产进行仔细核对，对台账中变更的内容及时更新，并及时反馈给计量班。财务部在配送管理阶段，根据物流中心提供的信息数据进行台账核实和资产成本确认，及时让计量资产和价值同步发生。物流中心在配送管理阶段，根据计量班提供的到货数据清单及时进行厂家票据催收，及时反馈给计量班价值明细清单，供计量班建立资产价值台账。
3.3 检定检测环节，采用全过程自动化管理
在检定检测方面，省级电力公司通过其计量中心建成了“四线一库”全自动化检定、仓储管理的模式。全自动化检定仓储管理模式在技术实现方面采用生产调度平台（MDS系统）、多条计量装置检定流水线与智能仓储系统相结合的方式。首先，厂商完成到货后抽样验收的计量装置，按照品规、状态等分类信息，存放在智能仓储系统中的立体货架中。计量中心依据供电单位每个月度上报的计量物资需求制定生产计划。生产管理人员将生产计划分解成每天的生产任务，所需检定规格、检定数量、检定方式等信息都下发给自动化检定流水线。自动化检定流水线会按照生产任务的信息完成整个检定任务，并将检定完成的合格品与不合格品存放在不同的周转箱返回智能仓储系统。全自动化检定仓储管理模式仅需要负责生产的管理人员通过不同的信息化系统完成检定任务的制定与分配，具体的检定过程、物流运转过程、仓储过程全部由自动化的机械手、堆垛机、输送线等自动化设备完成，提高了工作效率。
3.4 基于大数据的计量物资需求和智能生产
通过对营销业务应用系统（SG186）中业扩新装、定期轮换、工程改造、故障换表的历史数据和在途工单数据进行挖掘，分析计量器具年度、月度用表需求量以及影响需求变化的因素，设计需求预测模型，指导需求计划合理编制，提高需求数量精准、科学、合理性，辅助公司制定采购计划，提升现场用表需求响应及时性。
3.5 基于大数据的计量全生命周期质量分析
基于大数据挖掘与分析技术，应用挖掘算法，结合室内检定数据、设备运行数据、现场检验数据、旧表分拣数据，实现对检定质量问题的实时报警、及时预警，精确定位检定质量问题的成因，及时发现家族缺陷，为产品质量评价和对供应商的评价提供依据，指导轮换，提升设备现场运行可靠性。
4 结语
以资产管理流程为核心，基于大数据技术，通过信息化平台对业务环节中的关键指标进行监测，理清计量资产管理流程节点管控关键要素，各环节统一协调、管控有力，逐步建立“一体化管控、精益化运作、优质化服务”科学高效的计量资产全寿命管理体系。应用大数据分析技术进行诊断分析，做到结点有预警、过程有管控，提升业务执行过程的规范程度，形成体系的良性循环和闭环管理。
参考文献：
[1]赵雪松，谢蓓敏.智能电网大数据技术发展研究[J].电子世界，2017（23）：93-94.
[2]王者龙.基于大数据计量资产全寿命周期管理研究[D].2017.
[3]李刚,顾强,李中成,等.基于大数据的计量资产全寿命周期管理浅析[J]. 中国设备工程,2018,000(002):26-28.