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摘要：在人们的日常生活中电力资源是必不可少的，人们对电力的需求也正处于快速增长的阶段，电力系统的重要性越来越突出。但是，在电力营销过程中，仍然存在着比较严重的问题，主要表现为窃电现象，这对社会产生了较大的影响。窃电现象已经引起了相关部门的重视，开始展开反窃电检查工作，电力营销大数据具有重要的作用，电力营销大数据的应用可以有效遏制窃电现象的发生，减少了国家经济损失。
关键词：大数据技术；电力营销；反窃电检查；运用
现如今随着我国社会经济快速的发展，现代化设备也在逐渐的增多，在人们生活和工作的过程中是无法离开电力的，目前在用电量增长的过程中，窃电情况越来越严重，部分的不法分子为了能够降低电费的使用，从而对电能进行窃取，导致电力企业的经济效益出现损失。因此本文主要分析电力营销大数据在反窃电检查中的应用，以期能够为电力市场的反窃电和电力市场规范提供参考。
1窃电原理分析
电能=电压×电流×功率因数，所以在电能的计算中不仅要考虑电压和电流，而且要将功率因数考虑在内。三者其一改变就会导致电能的改变，这三者也是窃电行为关注的方向。因此，在电力系统的发展和完善中，低压用电在供电和用电的过程中用户对于该过程越来越熟悉，便会发生偷电和窃电等不良现象，目前较为常见的方式有以下几种：（1）用户在用电过程中通过和熟悉的用电人员的交情来进行窃电，这个过程中相关工作人员会采取默许的态度。（2）目前的智能电表大范围投用，所以不再需要进行现场的抄表，这就导致了很多的窃电现象和行为不易被发现。（3）由于用电检查人员在工作中不能时时刻刻对用户的用电行为进行监控，所以就会出现用户利用了检查人员检查的空隙时间进行窃电等不良行为。（4）在部分企业中，电工利用自己的高水平技术进行窃电，并且在检查人员在进行用电检查的时候将用电恢复正常状态。（5）在目前的电力市场中，还出现了很多的窃电设备，例如电磁干扰的使用，导致电能表不能正常工作，完成窃电。（6）我国在城乡建设过程中，难以避免拆迁等建设和改造行为，就造成了这些区域的接线混乱，存在私拉乱接等不良现象。
2依靠电力营销大数据组织反窃电检查工作的意义
2.1满足电力营销体制建立需求
基于电力营销体制，应当事先各个业务过程的集约型，反窃电检查也是如此，采取营销大数据促进反窃电检查活动，可以完善电力营销体制。基于大数据系统下的反窃电检查，慢慢替代以往的窃电检查任务，以迎合电力企业的市场发展要求，创建出以用户为主导的营销方式。
2.2促使反窃电检查操作方式的改变
电力企业工作模式在大数据环境下朝着集约化转变，节省了诸多的人力费用，电力从业者不用随时组织检查任务，也不用与客户有太多的接触引起冲突，只要定时或不定时的组织线下走访，检测设备的运转状况，掌握客户应用状况与诉求。大数据环境下，反窃电检查业务效率与质量得到明显提高，电力从业者也有许多时间投进提高客户体验之中，为客户提供有效的电能支持，保证电网可靠性。电力企业业务从以电力为交易“货物”变成带来客户良好的服务及用电感受。
3电力营销大数据在反窃电检查中的应用措施
3.1对电力营销大数据进行电量数据分类
用电种类不同，其相对应的线路也存在较大的差异，用电负荷曲线波动和大小也有一定的差异。在这个差异的基础上进行计算，可以有效判断用户是否存在窃电行为，反窃电检查工作人员需要充分了解用户供电线路的特点。用户用电线路很容易受到外界因素的影响而发生改变，所以，在反窃电检查工作中，需要掌握用户用电的实时情况，并且进行记录，在此基础上分析是否存在失压或者三相电流不平衡的现象。一旦出现异常，就必须进行实时的跟踪和监督，按照不同的时段进行检查，收集窃电证据，明确窃电现场，对窃电人员采取相应的惩罚，让他们承担法律责任。划分电力营销大数据电量类型可以明确反窃电检查工作的内容，不同用电场所，其用电特征也存在基本的差异。首先对电量数据进行分类，然后在此基础上对用电类型进行分类，例如，可以划分为商业用电和家用用电等，这两者之间存下较大的差异，前者主要是企业用电，后者主要是居民用电。一些大型生产用电可以划分为工业用电。在用电类型划分之后，可以针对每种类型进行用电特征分析，从而确定是否存在窃电行为。
3.2对用户用电量数据进行分析
电力企业要想做好反窃电检查工作，需要利用已有的数据进行用电量数据的分析和统计。在数据分析过程中，反窃电检查工作人员需要收集数据并且对数据进行整合处理，这样就可以发现其中存在的问题，才能采取恰当的措施处理问题。在用户用电量数据处理过程中，需要计算用户用电量的平均值和标准差，在此基础上根据负荷值的变化计算差值，这样就可以为电力企业提供参考信息，判断用户是否存在窃电行为。反窃电检查工作人员需要在认识用户用电量的波动状况的基础上进行判断和分析，找出用电量变化比较大的用户。针对用电量变化比较大的用户，需要分析他们最近一段时间的用电量，对实际用电量进行核实，这些用户的电量有一定的损耗，所以，如果在一段时间内用电量变化不大代表着不存在窃电行为。如果用电量变化比较大，需要对其用电量进行进一步的核实，判断其是否存在窃电行为，数据差值越大，窃电的可能性越大，这时，需要对该用户长期的用电状况进行比较，展开相关的排查工作，注意证据的收集，必要时可以进行突击检查，如果检查出存在窃电行为，必须进行惩罚，为其他人起到一定的震慑作用。由此可以看出，在反窃电检查工作中，电力营销大数据发挥着越来越重要的作用，电力企业也需要进一步提高管理人员和工作人员的专业能力，促使他们能够及时发现问题，对窃电行为做出准确的判断，进而提高反窃电检查工作的质量和效率，降低国家经济损失。
3.3加强反窃电检查工作的建议
电力企业需要充分认识到自身工作中存在的问题，这样才能做好反窃电检查工作，提高工作质量和效率，同时，电力企业还需要制定完整的奖惩制度，提高工作人员的积极性，让他们能够认识反窃电检查工作的重要性。电力企业还需要做好工作人员的培训工作，提高他们的专业技能和水平，增加反窃电检查工作经验，熟练掌握反窃电检查系统的操作方法，了解窃电人员的行为特点和窃电手法，收集他们的窃电证据，采取相应的措施找出窃电人员，让他们承担相应的责任。反窃电检查工作人员还需要掌握电力营销大数据的相关内容，熟练使用电力营销大数据，对数据进行分类，通过计算判断用户是否存在窃电行为。电力企业还需要与当地政府和公安机关联合工作，提高反窃电检查工作力度，普及相关法律法规，明确窃电人员需要承担的责任，一旦出现窃电行为，需要进行惩罚，避免再一次出现窃电现象，为国家经济效益的实现提供保障。
4结语
从当前大数据系统在电力营销的反窃电检查方面的使用现状进行探究，电力企业在经营发展中，为充分突出大数据系统于反窃电检查方面的使用效果，企业和行业监管中心要从健全监管制度，强化硬件安全技术探究，强化员工技能训练，规范大数据收集途径，设置技术标准继续努力。
参考文献：
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