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摘要：调度运行管理智能系统相对较为复杂，因此在综合运用和高定制化展示之前需对系统架构的相关内容进行明确，这样才能确保省地县一体化调度运行管理智能综合运用和高定制化展示的效果。本文对智能电网调度运行面临的关键技术进行分析，以供参考。
关键词：电网调度；技术；探究
引言
在电网调度工作中，通过行为控制和技术控制，有助于提高调度人员事故处理能力。在行为控制方面，需要工作人员针对出现的问题实施处理措施，在技术控制方面，运用调度技术减少操作失误引发的事故。
1电网调度
将电网调度自动生成系统配置在电力系统中，并将自动生成系统作为调度电力资源的功能，使电网调度工作在智能化操作状态下，自动完成开票、点图成票以及模拟预测培训等工作，此外还具备自动诊断、自动调整等功能。电力系统在运行期间，电网调度会定期检查电力系统，在检查中发现系统存在的安全风险，避免隐患引发安全事故。电网调度工作可以实时全面监测电力系统，并且根据存在的安全风险，由系统发出调度指令，对发生的故障实施解决措施。自动化技术应用在电网调度工作中，一方面提高电网调度自动化水平，另一方面使电力系统具备可视化、智能化功能，在每个流程中提高安全管理能力。在电网调度工作中借助EMS分析函数，有助于检测和校准电力系统运行参数，使电力系统保持在安全稳定的状态，在运行过程中降低发生过载的概率，如果出现过载现象，通过闭环管理快速处理出现过载现象。
2数据挖掘技术简析
近年来，数据挖掘技术由于其很强的技术优越性，已经成为一种各领域广泛使用的先进技术，尤其是在电力系统中，数据挖掘技术可以对电网的数据进行优化处理，从而达到提高电网运行效率的目的。另外，电网管理者还可以通过使用数据挖掘技术对人员绩效考核、保护功耗记录在内的多项日常工作进行应用，以提高数据应用程序的准确性，经过各种挖掘算法的研究，可以有效地分析数据之间的隐式关系。在这一过程中采用数据挖掘技术的优势显而易见，同时也可以为下一步发电量预测、负荷预测等提供更为可靠的技术支持。
3智能电网调度运行中存在的不足之处
3.1规划不科学，电压等级设置不合理
当前的智能电网调度过程中，电压等级设置缺乏合理性，规划亦不科学。这一问题随着智能电网技术的不断研究，必然会得到解决。电网的科学规划与调整是十分迫切的任务。
3.2现有的调度技术系统平台不够完善
智能电网的大力普及，不仅会使电网规模扩大，而且需要维护的设备也在逐渐增多，原有的技术系统已远远不能满足其发展需求。因此，对技术系统平台进行优化设计就显得尤为重要。
4智能电网调度运行关键技术分析
4.1合理配置现行电网电压等级
电压等级的配置要点在于以下几点：其一是要做好短路电流的分析，要综合考量不同的变电电压组合，此外要对配电网的电压等级进行简化，合理限制配电网的短路电流，提升配电的整体效率，进而达成配电网自动化的目标。其二是要简化变电的层次，为了保证电能输出的功率，要确保低压配电网的电压等级得到提升。同时应当在电网安全的前提下最大程度降低线损率，进而保证供电质量得到提升。其三是随着智能电网技术的发展与普及，必须对我国电压等级进行重新规划，通过适当的调整使电网效益实现最大化目标。通过联络开关的设置保证电压等级过渡的稳定性，使新老配电网并列运行。
4.2用户互动模式下的调度一体化
用户互动技术一般受到经济技术水平的影响，而我国电力市场目前依然处于发展中阶段，因此往往存在电价信息不对称的情况。
为此应当以电网发展实际为依据，利用分时电价与用户端需求管理等措施，确保管理水平得到进一步提升。目前我国部分地区的工商业主已正式开始使用分时电价，这样能够错开用电的高峰期。利用这样的方式，能够达成两方面管理目标；一方面能够保证电力资源的科学分配；另一方面能够减少电力费用的整体支出。除此之外，分时电价能够保证用户的用电需求得到针对性满足，用户可以根据自身需求申报用电，将用户变量作为编制工作原始信息的一部分。对于用户互动技术，主要可细分为以下几方面。①光伏发电并网技术，系统包括了系统控制器、光伏阵列及逆变器等多个构件。②风力发电并网技术，包括异步、同步及双馈式三种模式，风能作为经济能源，加以使用，自然能够体现经济性优势，利用风能带动风轮机转动，将风能转变为动能，驱动设备运行供电，在解决风能不稳定的问题后，这一方式的应用显然能够体现出很大的价值。
5数据挖掘在电网调度自动化系统中的应用
5.1技术关联规则
灰色分析方法是数据挖掘技术的一种很实用的分析数据方法，该方法可以很好地分析电网运行数据中出现的不完整数据，但是这一技术关联规则不适用于处理大量数据。在正常情况下，技术人员在应用灰色分析方法时需要详细了解设备数据的参数，例如预测用户功耗、总线负载数据值和电力销售预测等，并结合功率的多少来改善数据挖掘的质量。而技术关联规则的主要研究都集中在定期关联规则的挖掘算法开发上，该挖掘算法的优点在于减少了搜索数据库的频率，缩短了搜索数据的响应时间，减少了连接程序中相同元素的比较次数，并减少了数据记录次数。
5.2功能模块设计
数据分析功能模块设计工作是一项系统性的工作，数据分析功能模块一般包括四个部分，即同步数据分析、定期数据分析、数据预警分析和数据相关性分析。首先是同步数据分析模块构造，这一过程中数据分析过程可以总结为：输入所有比较条件→合法→根据条件生成SQL语句→显示查询结果→数据结果对比。在这一过程中技术人员可以通过数据挖掘来确定相应的警报周期、负载周期和遥测周期。此外，预警模块的设计分析过程为：初始化数据集和参数→输入预警分析参数→合法→预测分析→定义预测类型→有建议→输出警报类型和建议→输出警报类型。这一流程有助于数据挖掘技术在电网调度运行平台得到更好的应用。
6安全风险防护措施
调度员在操作电网调度运行系统时，若出现操作失误，不仅提高电网调度安全风险的水平，还会产生严重的安全事故。调度员在操作中出现失误，主要是未能按照规范的流程进行操作，并且缺乏足够的安全意识和责任意识。电力企业应重视调度员关于电网调度安全操作能力的培训，在培训中讲解专业的调度知识，结合案例进行实践操作，有助于提高调度员的实践能力的同时，还能丰富操作经验。电力企业应在电网调度系统内配置远程监控设备，将不同的监控设备建立完善的监控系统。由调度员远程监控，既能提高安全事故预防和排除能力，还能全面掌握系统中每个设备的运行情况，以便针对存在的问题及时准确的实施解决措施，保证电网调度系统正常的工作。
结束语
电网调度是电力系统重要的组成部分，电力企业应运用智能化技术、配置专业的调度设备，同时加大工作人员的技术培训，要求人员按照统一的流程规范操作，并且提高设备专业化操作水平，使设备安全稳定的运行，才能降低安全风险发生的概率，有助于电网调度工作安全平稳的进行。
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