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摘要：在电力工程的发展过程中，电网规划的发展业务有了很大的改善。电力大数据的发展已成为世界能源发展的新趋势，基于大数据的电网发展所产生的新的电力发展模式，应该逐步得到推广。本文基于情报的网格设计和开发，对电网规划进行了简要的分析和研究。首先，总结了基于电力大数据的电网规划概念，然后基于大数据的电网规划和开发，进而对基于大数据的电网规划实施进行额分析，对基于大数据的电网规划和开发具有一定的参考价值，希望对促进新时期电网规划研究做出积极贡献。
关键词：电力大数据背景；电网规划；研究
引言
随着我国用电规模和用电量的不断增大，传统供电网络中存在的弊端也在不断凸显，很难有效地满足我国电力企业生存和发展的需要。智能供电网络的研发和使用，有效地增强了电力能源在运输过程中的安全性和稳定性，弥补了传统供电网络中存在的电力传输效率低、稳定性不高以及安全性能差等不足。但与此同时，智能供电网络在运行的过程中，又常常存在着覆盖面积广、管理工作量大以及故障点定位不准确等问题，有待于我们在今后的工作中加以完善。因此，本文建议将电力大数据运用于电网规划中，增强智能电网规划工作的科学性和实用性。因此，研究电力大数据在智能电网规划中的运用具有十分重要的意义。
1概述
随着在全球范围内大数据产业的快速发展，我国也逐渐重视对大数据的应用。大数据对打通业务壁垒、发现商业价值具有重要支撑作用，已为互联网、金融等拥有海量数据的企业在市场开拓、产品研发、客户服务等方面发挥了重要作用。在能源方面，电力大数据对人们重新认识、改造世界具有重要作用。信息系统的出现，实现了对数据的集成和分析，通过对海量数据的处理，为电网企业的相关业务提供支持，比如投资规划、风险防范、客户管理等。本文主要研究电力大数据在电网规划中的应用。
2电力大数据背景下的电网规划
2.1基于大数据电力的电网规划实施
建立最新的网络设备，以大数据地理信息为背景操作平台规划网络平台，完成与运行网络运营信息系统的接口，读取设备信息，网络运行状态，业务数据和其他相关材料用于网络设计，进行可行性分析等。提供可靠的源数据，创建用于规划和设计的特殊设备符号库，完成相应的规划建模，根据准备年份保存栅格规划图和数据，并创建相应的网格规划。实现各种数据的查询、统计和报告功能。可以查询所有基本设备数据和设计文档，以自动生成所需的电子报告。电子背景地图、交通网格和调度模型可以转换为PDA终端识别的地图和数据，便于在离开运营商时进行线路选择和选址。基于大数据城市地理空间数据构建统可以为网络规划者提供动态、可视的操作平台，帮助规划人员全面直观地捕获地理信息系统中的网络。信息改变了网络的智能管理，结合电网设计和开发的现状，建立基于大数据的规划系统具有重要意义。
2.2充分发挥智能化在信息收集中的优势
信息收集的方法是否高效及时，直接决定着我们所获取的数据信息所具备的价值和质量，而智能化的信息收集方式具有操作性强、成本低廉以及速度快等优势，如果运用得当，势必可以提升我们收集电力行业相关数据信息的效率。因此，本文建议使用无人机技术、GPS定位技术以及遥感技术等智能化信息收集方式对电力大数据信息进行收集、传输以及储存，从而使我们可以获得及时、精准的电力数据信息。
3.3电力负荷预测
电力负荷预测针对的是电力负荷的研究，而负荷本身的变化与很多外部因素有关，包括自然情况及地区条件。因此在进行电力负荷预测时，需要充分考虑地区经济因素、气象等的影响规律，利用适当的模型与算法，对规划区的电力需求做出估计。电力需求侧的数据量是巨大的，电网规划人员从大量数据中获取有价值的数据时，通常利用电力大数据技术进行挖掘分析，包括对用电量和负荷的历史数据等，在充分研究外部因素的条件下，掌握其与电力需求的关系，依据负荷变化规律获得最终的预测结果。负荷预测过程的方法选择是多样的，包括电力弹性指数法、时间序列法、回归分析法、灰色预测法等，根据规划区实际情况，选择最优预测模型，从而获得更可靠结果。在电网规划中，进行电力负荷预测是必要的，这也是电网经济运行的基础。负荷预测的结果是否准确，对电网的规划结果有重大影响，比如设备的选择及网络的整体布局情况，设备的选择主要为变压器容量、导线截面积等的选择。准确可靠的负荷预测有利于提高电网规划水平，除了对电网现状分析、电力需求预测等规划过程有重要作用，其预测结果有利于电力电量平衡、主变容量选址、主网规划等。由于电力负荷预测是电网规划不可或缺的基础环节，其可靠性影响着后续一系列的其他建设过程，而电力负荷又具有不确定性，因此对预测的方法与流程提出了更高的要求。对于预测方法，并非某一种特定算法适用于所有负荷预测模型，所以在未来发展过程中，结合各种预测模型优点的组合方法将会得到更大的青睐，取长补短，使得预测结果更接近事实。
3.4提升人才质量，完善管理机制
将电力大数据运用于电网规划中，除了需要充分运用先进的信息收集技术和信息处理技术外，我们还必须为其提供强有力的运行机制和人才保障。对此，本文建议从以下几个方面进行完善：第一，在参考国内外电力大数据运用于电网规划中的成功案例之后，结合供电企业自身的特点和不足，制定完善的大数据运行管理机制，以便于增强数据信息的安全性和实用性。例如，我们可以通过制定严格保密制度的方式，使相关技术人员在处理数据信息时，有意识地预防数据信息丢失或外泄，以便于提升数据信息的安全性。第二，通过开展培训和积极引进专业技术人才等方式，增强工作人员处理数据信息和使用数据信息的能力，使电力大数据信息中蕴藏的价值可以得到充分的挖掘。
2.5全面发挥智能化在信息收集中的优势
众所周知，信息收集的手段是否准确无误，与相关人员获取数据信息所具备的价值息息相关。针对智能化信息收集手段，它具有较多优势，如操作性强、速度快等。若可以做到灵活运用，势必将提高相关人员收集数据信息的水平。所以，笔者结合自身经验，认为可以使用无人机技术、GPS定位技术以及遥感技术等信息收集手段，储存电力大数据信息，从而促使相关人员可以在最短时间内获取相关数据信息。
结语
综上所述，本文从大数据背景下的电网规划体系创新和电力大数据背景下的电网规划策略两个方面进行探讨，认为把电力大数据信息渗透到电网规划中，对相关企业强化电网规划工作的规范性有着积极的作用。尤其是对工作人员来说，要在日后的工作中努力学习关于电力方面的知识，为我国供电企业的健康发展贡献力量。
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