电力系统电气工程自动化的智能化运用 陈兆宇

发表时间:2020/6/30   来源:《电力设备》2020年第6期   作者:陈兆宇
[导读] 摘要:智能技术的不断更新发展,使得智能技术在电力系统工程自动化的应用中频频出现。
        (大唐长春热力有限责任公司  长春市  130000)
        摘要:智能技术的不断更新发展,使得智能技术在电力系统工程自动化的应用中频频出现。在很大程度上促进了电力系统工程的发展,提升了电力工程的水平。但是,相较于其他国家而言,我国智能技术发展水平不够成熟,还存在着这样那样的问题。发现问题,解决问题才能促进电力系统工程自动化的发展。只有不断的研究创新,才能使智能技术得到广泛的普及。
        关键词:电力系统;电气工程自动化;智能化;运用
        1电气工程及其自动化的基本概念
        计算机技术、智能化电子技术和信息网络技术的结合,即构成了电气工程及其自动化,在这个时代下,其范围也更加广泛,几乎与所有光、电有关的工程技术都包含在内。在未来的发展方向中,电气工程技术与科学技术紧密联系。因此,我们需要持续地创新技术的供给。在一个企业的市场结构当中,电气工程及其自动化也可以在一定程度上提高产业结构的配置,帮助企业提高产业链的效率。总之,电气自动化工程技术可以帮助许多领域提高其应用效率和质量,促进这些领域更好地发展,在当前人们较为关心的安全问题上,电气工程自动化技术,也可以更好地保障人们的生命安全,减少悲剧的发生。
        2电气自动化中智能化技术应用的优势
        2.1拥有更强大的信息处理能力
        早期的自动化控制系统可以识别模拟信号,通过启闭电气装置达到控制设备运行的目的。而随着信息技术的演进,升级为运用PLC处理器,按照既定程序和算法,对系统采集到的数字化信息进行加工和分析,比对处理结果和设定值并向控制装置发出指令,完成对设备运行状态或生产工艺流程的检测和控制。而智能化技术由于有了物联网、大数据分析等技术为基础,因此让自动化控制系统能够感知和处理的信息更加全面,能够做出的决策也更加科学,并且能够让控制对象的运行精确度达到前所未有的高度。所以智能化的控制系统的适用范围也更为广泛,除了传统的工业制造,还可以用于智能家居、智慧医疗等领域。
        2.2能够减少控制模型的构建
        构建模型是电气自动化控制中基本工作,根据操作及产出对象的实际情况,预先合理布局谋划科学合理地根据实践实际情况进行构建模型,相对完美地完成相应的工作任务。电气自动化控制在实际工作的过程中有时候对象发生变化了,但在构建模型时候不能掌控其变化的参数,促使构建的模型不科学,影响产品的质量。智能化技术应用到电气自动化控制技术中能准确判断对象的参数变化,可以准确的构建模型,能更加完善电气自动化控制技术,发挥电气自动化控制技术的优势,有效提高工作效率,保障产品的质量。
        3电力系统电气工程自动化的智能化运用
        3.1应用方式
        3.1.1模糊逻辑控制
        模糊控制技术是通过建立模糊模型来进行分析研究,它的使用简单,能够在短时间内找出问题所在。在应对电机故障的时候,能模糊的进行定位,找到大概的方向,快速提出解决故障的方案,并给予指导和帮助。
        3.1.2神经网络控制
        神经网络是通过模拟人脑神经元的活动方式所建立的一种模型。神经网络具有较强的自学习、并行处理和控制能力,在电气自动化控制系统中,通过对某一神经元全部信息和数据的采集和处理,以此对系统运行中可能出现的问题进行实时诊断,保证电气自动化控制系统中相关数据信息的准确性。
        3.1.3专家系统控制
        专家系统控制也称为专家智能控制或专家控制,是一种模拟专家经验的智能化计算机控制程序。其基本原理是:将专家在这一领域的专业知识和经验等通过数字化的方式保存到计算机的数据库中,并可通过自学习和自推导的方式自由调出使用,完成对电气自动化系统的控制。

专家系统控制经过不断的自学习来提高经验,从而不断更新自身的数据库,提升自身的控制能力。这种控制方式具有较强的环境适应能力,在不同的工作要求下均能够较好地运行。
        3.2具体应用
        由于智能化技术赋予了电气自动化控制系统信息感知、识别以及决策等能力,而且在大数据分析等技术的支持下,能够高效、精准地处理海量信息,因此与传统的电气自动化控制系统相比,可以适用于几乎所有生产场景。既可以基于对生产设备运行工况、工艺与环境参数的控制提高产品加工质量,也能够直接用于强化各类工业产品的功能,使之更好地服务于公众的生活和各个行业领域的生产活动。但实现生产过程的可视化远程控制、管理决策的最优化以及控制对象和系统自身的故障自诊,是最具影响力的三个应用模式。
        3.2.1在电气故障诊断中的应用
        传统的电气工程自动化控制中出现故障都是人工进行诊断和检测,这种检测和诊断方式的效率低,而且对工作人员的生命安全有一定的威胁,另外,还需要工作人员有丰富的经验和很强的应急能力,所以说故障检测和诊断一直是一个重点和难点。将智能化技术应用到电气工程自动控制的故障检测中能有效的对传统检测方式进行改善,可以进行自动化的故障检测,只需将检测出的故障原因和故障部位报告给工作人员,工作人员采取相应的措施就可以在短时间对故障进行维修,从而保证电气自动化设备的正常运行,避免对施工以及生产带来经济损失等负面影响。
        3.2.2在电气控制中应用
        将智能化技术应用到电力系统的电气工程自动化中,可以减少对人工操作的依赖,进而形成远程化、高效化的自动控制模式。当前我国已经进入了经济节约型社会,电力系统电气工程的各个环节都需要实现资源的优化配置,而引入智能化技术后就能实现对各种资源的智能调度和自动配置,尤其是在数据采集和故障处理方面更是能得到大幅度优化,这对节约成本和提升效益具有积极效果。智能化技术在电气工程自动化中的应用主要有专家系统、模糊控制和神经网络控制这三个方面,近年来又加入了深度学习技术的应用,这些都为电气控制创造了一个比较好的发展空间。
        3.2.3在优化设计方面应用
        电气自动化控制需要进行优化设计,进而保证电气自动化工程可以稳定持续的运行。电气自动化在实际的设计过程中非常复杂,智能化技术的应用,可以对电气自动化工程设计进行更好的优化。电气自动化工程的设计,需要对电气和电路等很多方面进行设计,然而传统的电气自动化工程的设计方法主要是通过人为操作,使得准确性降低了。电气工程的方案设计,可以通过CAD软件技术进行很好的优化处理。CAD作为计算机辅助软件,在电气工程设计中减少了设计时间,提高了设计工作的效率,并且设计出来的方案要比传统的设计方案的质量高很多。CAD计算机辅助技术可以对不同的方案进行计算并比较分析,选出最优化的方案。采用CAD技术对电气自动化工程设计进行优化,通过计算机自动产生设计结果,并生产设计图形,工作人员可以根据图形对设计进行修改和其他操作。遗传算法是智能化技术的一种常用的应用方式,具有一定的实用性。遗传算法可以更好的对电气自动化工程进行优化设计,具体是通过自身的算法原理,对设计方案进行对比分析,找出符合要求的最优化设计方案。在电气自动化控制系统中,遗传算法可以把电气自动化系统中的各项功能集合在一起,并在一个处理器上进行处理,降低生产成本的同时提高了电气自动化工程的实用性。
        4结束语
        电气工程作为基础建设的一部分,系统内部的自动化控制功能,则是为电气工程发展提供有效助力,在模块化的运行下,可有效减少人力、物力的投入,为企业节约经济成本。智能化技术的融合,为自动化控制本身提供新的发展方向,依托于电子系统、集成系统、执行系统的整合,可建立高速化信息传输路径,令设备本身实现精度化操控,满足企业的发展需求。
        参考文献
        [1]蒋硕文.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用分析[J].数码世界,2018(6):200.
        [2]陈世杰.基于智能技术的电气自动化控制系统应用分析[J].南方农机,2019,50(6):117.
        [3]栗琪.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用解析[J].住宅与房地产,2019(31):185.
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