（陕西省地方电力（集团）有限公司眉县供电分公司 722300）
摘要：在飞速发展的现代社会中，人们日常生活和工作对电力资源的需求越来越高，电力系统的发展已经成为影响全社会进步的重要因素，电力系统自动化中有效应用智能技术，可使电力系统更加科学高效的运行，提高其本身技术的先进性。基于此种背景环境，本文将着重阐述在电力系统自动化中关于智能技术的具体运用，希望能够真正促进该领域得到更加健康长久的发展，同时也为关心这一领域发展的人们提供参考和科学的借鉴。
关键词：智能技术；电力系统；自动化；应用
前言：因我国的地域辽阔，人口数量庞大，在一定程度上使我国电力系统成这一基建设施日渐庞大。也是由于电力系统太庞大，使其有广阔的分布空间，进而导致有关工作人员检修与控制电力系统时出现很多十分烦琐的地方，且因为很多人民群众由于高压线路的大面积修建对他们的实际生活产生了严重的影响，因此对于大面积修建高压线路十分反对，加之电力系统中很多修建工程需要很大的成本，但是正因如此，就造成了现阶段我国在掌控电力系统时，其局面较为尴尬，为此，我国在对电力系统进行发展时，应积极引入智能技术。
1电力系统自动化的整体分析
现有的电力系统运行主要分为五个部分，在现有的工作模式下的应用过程中，能够实现各个部分的自动化运行，从而在整体的运行过程中减少人工成本。同时，对于自动化运行而言，自然问题的解决过程中更为高效快速，并保证整个电力系统的稳定运行。现有的电力系统自动化主要应用于控制中心，通过自动化调整整体的电力系统的供应与控制结构。通过自动化的控制，可以对应用过程中的电力系统现状以及供电现状还有用电现状有更为准确的了解。在整体电力系统的控制过程中，通过辐射形的网状控制，实现对整个电力系统电路的控制，通过这种控制方式，还能够更为准确、高效地了解整个电力系统各个部分的状况。
2电力自动化中使用智能技术重要性
“智能技术”是智能计算机技术的简称，由此可见智能技术与电力系统自动化的结合其根本原理就是通过智能计算机来控制电力系统的运行，从而提高该系统的自动化程度。随着计算机技术的不断革新，其与电力系统的结合也变得越发紧密，在使用了智能技术之后，一方面可以打破传统模式中人工控制的局限性，通过高速数据传输来对系统进行更为高效的管理与控制，避免了在人工控制中由于人为失误而造成的损失。另一方面智能技术可以通过安装在运行设备周围的各种感应设备以及监控装置对于周围的环境进行观测，提高数据的全面性，减少不确定因素对于系统控制能力以及效率的影响。
3电力系统自动化中智能技术的应用
3.1神经网络控制
神经网络的定义于1943年首次被提出，直至20世纪80年代末、90年代初才才开始发展，人们称其为一个新的高新技术。从来源视角看，神经网络为智能控制的一个分支部分，它的目的在于可以处理烦琐的非线性、不确定、不确知的系统控制问题。简单来说，神经网络实质上就是利用很多简单的电子神经元的数列组合，最终形成个整体。然而，神经网络控制主要用于我国当前电力系统的短期负荷预测和网损计算，这两项功能可以大大提高我国电力系统的工作效率，减轻职工的工作压力，使整个电力系统节约了很多的人力成本。
3.2专家系统控制
专家系统控制在电力系统中是一类较为成熟的控制技术，其由较长的发展年限，且也是电力系统中应用频率最高的，普及性高。专家开工至技术可将电力系统状态进行及时分辨，然后根据不同情况以最快的速度提供一个解决方案。当出现报警或紧急情况时，专家控制系统将迅速识别和响应，第一时间帮助电力系统及时恢复正常运行。专家系统控制的内容很多，可以快速切换状态，有针对性地进行分析；规划系统，识别并排除故障，最终成功隔离故障；培训调度人员；短期负荷预报；让调度人同设备良好对接。
3.3模糊控制
通常情况下，模糊控制十分简单，容易上手，尤其是在很多日常家用电器中其有着十分明显的优越性。
我们都知道，如今的智能技术中，更先进的方式是对模型进行了成功构建，尤其是常规会议中的数学模型，但此方式很多时候非常复杂，但用模糊控制法来构建却非常容易和简单。所以，现阶段针对怎样有效提升模糊控制技术，依然变成一项十分关键的研究。针对现况来看，电力系统工作者会经常使用模糊控制技术，在一定程度上有利于自动化的发展，它能有效地模拟一些项目员工的模糊推理和决策。另外，模糊控制技术的突出优点是能够合理有效地指导现有的许多数据，或指导相关控制系统的模糊输入。相反，模糊控制实现了有效输出的目的，而这种技术形式和输出的内部组成部分主要包括模糊控制、模糊分析和模糊决策。
3.4线性最优控制
今天，我国正处于智能化的环境中，在我国电力系统中，其现行的最优控制方法长期以来得到了广泛的应用。随着时间的推移和时代的变迁，线性最优控制将继续发挥关键作用。然而，在初始线性最优控制设计过程中，初始设计基于局部线性化模型，为此，电力系统工作者应思考，若电力系统处在非线性控制状态，其控制效果很难达到预期效果。
结合如今现有的控制理论，我们指导，其中一个较为重要的控制理论是现行最优控制，并且也为在现实生活中应用理论的突出体现。有很多其他不同的控制理论在具体生活环境中，但应用范围最广的理论即为线性最有控制理论，因此在电路系统中得到了广泛的应用。在日常生活中，电力人员往往把理论与电力系统有效地结合起来，两者互为补充。据专家指出，若有很远的传输距离，或传输容量不达标，则可应用最优励磁控制法来改善并处理。这样能够对传输容量小的问题给予直接处理。现阶段，其不仅是广泛的进行着应用，也为一类做优的励磁控制方式。并且如果水轮发电机的阻力时间得到最优控制，应用最优控制理论其效果将会更显著。
3.5综合智能系统
如今，专家系统控制、神经网络控制和模糊控制均涵盖在综合智能系统中，若有效将这三者结合起来，能够将不同的技术优势展现出来。结构化知识可通过模糊系统控制处理，非结构化信息可以通过神经网络进行控制和处理。在计算过程中，底层计算主要由神经网络控制，高层推理由模糊逻辑控制，有效将二者结合起来，可起到互相补充相辅相成的作用，能够将非系统中的一些不确定内容有效解决掉，进而使电力系统能够更有效的实现智能化控制。
结束语：
一言以蔽之，当前时期，我国社会经济与科技日新月异飞速发展，各行各业都诞生了很多新的技术助力行业的可持续发展，智能化技术与电力系统自动化的结合，符合现代社会的发展趋势，在具体的运用过程中，包括关于模糊控制、专家系统以及神经网络等，能够有效提高电力系统的自我管理能力，更好地保障电力系统的稳定安全运作，进而保障电力资源得到更加稳定的输送，为人们提供更稳定的生活。总而言之，对于该领域的研究具备较为深刻的社会现实意义和价值，值得人们进行更为广泛的讨论，所以，我们相信，在未来的电力系统自动化中智能技术将会发挥出更多更大的作用和价值。
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