大数据在军队后勤建设中的应用探究

发表时间:2020/6/30   来源:《科学与技术》2020年5期   作者:孙燕璐
[导读] 当前,大数据技术发展尤为迅猛,其应用价值受到各国军队的普遍关注。
        摘要:当前,大数据技术发展尤为迅猛,其应用价值受到各国军队的普遍关注。积极探索大数据在现代化后勤信息服务领域的影响,对于推动我军后勤更好更快的发展,具有重要的实践价值。
        关键词:大数据;军队后勤;应用
        前言
        随着军队改革逐步深入,后勤保障领域由于体系结构调整、编制员额压减、职能任务重塑,现行的信息数据管理与改革强军目标还不配套,一定程度存在信息数据集成难、数据利用率低、分析决策功能少等短板弱项。近年来随着大数据技术在各行业领域发展成熟,其能够利用全部数据、分析相关关系、包容混杂数据等特点符合后勤保障领域的需求,该项技术普及应用能较大程度提高后勤保障能力。
        1大数据技术在美军后勤保障领域应用
        美军一直高度重视“大数据”技术在军事领域延伸发展,从2012年美国提出“大数据”计划开始,不断投入资金建设,仅2012年就投入6000万美元用于提高辅助决策、自动预测和人机交互等能能力,美国国防部后勤局一直推行大数据战略,利用相关技术构建本局范围内的权威机构数据源,形成灵活、自助式的报告和分析能力,建立了美军联合后勤保障信息系统(GCSS),该系统为美军在全球作战提供作战保障信息,为实现美军提出的精确后勤、感知与反应后勤保障打下了坚实基础。美军在大数据应用方面一直秉承军民融合的发展思路,美国许多公司为帮助美军解决后勤行动中出现的难题,推出各种解决方案,例如美国天睿公司提供的“联合数据架构”系统具有预测性分析功能,该系统可预判武器装备哪些零配件何时出现故障需要修理,就在零配件出现故障前向维修技师预警,告知技师将其拆除,确保库存零部件得到最合理的使用。
        2基于后勤保障资源深度融合的信息共享技术
        首先,采用分布式大数据协同技术,围绕信息采集、处理和挖掘分析,能够有效促进信息资源的融合,实现“物理分布、逻辑统一”的数据管理,解决海量数据资源分布在多个层级、多个区域数据中心开展数据资源综合应用的问题。其次,在我军现代化后勤建设与保障过程中,后勤官兵和军需、物资油料、武器弹药等后勤物资信息化程度越来越高,很多业务需要在综合信息服务平台上完成,利用大数据海量处理技术,通过批处理和流处理引擎,实现对平台离线批处理的复杂处理和对各种流式数据的高速处理,能够为后勤各类业务处理分析提供实时和准实时的快速协同处理能力支持。此外,基于大数据,现代后勤全时空、全要素、全方位地存储记录后勤领域一切数据和信息,通过存储技术、分布式文件系统技术能够实现对后勤领域复杂多结构数据的管理和分析,支持现代化后勤信息服务大系统的各类数据与视频、音频、图像数据的同步分析、协同管理和共享运用。
        3基于后勤保障知识全面获取的数据挖掘技术
        大数据是将信号转化为数据,将数据分析为信息,将信息提升为知识的行动过程。后勤大数据就是将人员、经费、物资、器材、装备等有作战使用价值的海量数据信息整合而成的数据池。在此,应重点关注三个方面的问题:一是数据处理问题。信息化战争,战场地域广,后勤信息来源种类多、数据体量大、更新节奏快,信息处理已逐渐成为制约后勤信息流程发展变化的瓶颈环节,后勤保障密集型的数据处理与分析,迫切需要以大数据技术为支撑的后勤信息服务平台和后勤数据中心。二是数据分析问题。

利用大数据技术,通过数据统计和综合分析,快速掌握战场各类武器装备缺损及后勤物资消耗情况,能够为科学配置、及时调度、精准投送后方资源提供数据支持,因此数据中心建设必须全面应用大数据技术,用以提升数据分析能力。三是知识问题。大数据之“大”,不仅仅在于其“容量之大”,采集的信息内容之“大”,更重要的意义在于通过对海量数据的交换、整合与分析,发现新的知识,创造新的价值,带来更好的发展。现代化后勤数据中心与大数据紧密相连,大数据技术在此运用越早,后勤保障的质量和效益就越高、越大。
        4基于后勤保障行动科学决策的精确预测技术
        大数据为认识战争、指导战争提供了新的视角、增加了新的方法,已经成为军事信息时代不可或缺又亟待开发的重要资源,是推动后勤保障科学决策的重要基础。长期以来,我军在后勤指挥保障模拟训练建模、后勤保障物资消耗预测和后勤保障效率评估等方面,还存在许多不足之处,缺乏科学的技术方法和有效的技术手段,制约了后勤信息服务精确化水平的提高,很难为后勤保障行动提供精准可靠的技术支撑。例如,在制定后勤保障计划方面,必须科学认知后勤物资和武器弹药消耗相关规律,传统的方法是通过人为经验、实验归纳、数学建模、专家论证等方法对物资和弹药消耗量进行预测和计算,但是受系统模拟仿真颗粒度、数据样本不足等多方面因素制约,很难得到科学合理的测算结果,直接影响了后勤保障的效率和效益。通过大数据技术对后勤保障海量数据进行分析,在精确预测方面具有显著的技术优势,有助于后勤保障、科学决策,非常适用于现代化后勤信息服务领域。从战场伤员的数据化探测与诊治,到装备维修维护精确管控,大数据技术能够为后勤智能化决策提供全方位的支撑。
        5基于后勤保障行动服务平台的管控技术
        大数据为服务平台提供了快速反馈、快速处理的管理能力,具有非常优秀的服务平台。在现代化战争中为军方提供信息传输、信息管理等服务,首先大数据的管控技术可有效保证后勤平台的信息传输,通过对互联网、手机、无线电等媒介的管控,以此达到对信息的全面掌控,大数据的管理技术可实现整个平台信息资源的管理分配,在权限内可随意访问,若无权限是无法访问平台信息的,另外大数据的获取信息能力极其优秀。在军事方面,战情瞬息万变,信息快速的传输决定了整个战局的走向,用户通过大数据平台来上传和获取信息,大数据平台通过互联网、手机等媒介收集信息,汇集到大数据平台,再传给用户,大大缩短了传输时间,并且提高了军事活动中各部门信息获取的速率。由于运用了大数据的管控技术,便于信息管理,这防止了在军事活动中发生军情泄露的现象,此外在区域方面,各数据的后勤资源分布是非常庞大的,并同时执行不同的服务任务,因此,必须建立一个庞大的数据管理平台,合理运用大数据,通过大数据管控服务平台技术,实现现代化的管理。
        6基于后勤保障行动的信息服务并行技术
        大数据在军事活动中起到了非常重要的作用,但军事活动不仅仅局限于很小的区域,有时需要多种军事活动同时进行,所以大数据的并行技术在军事活动中是极其重要的,大数据管控平台将多个计算机汇集到一起,组成一个庞大的计算机网络,这些计算机可分别承担不同的任务,并且可同时进行,能够在信息化时代提高信息传输速度和事务处理的速率,降低战争成本,对战场形势的掌控越来越精准,这些的明显提高都是依靠大数据的并行技术来完成的,所以在越来越现代化、高速化的军事活动中,数据的并行处理技术是不可或缺的。
        结束语
        大数据技术的不断运用与拓展,使得其必将成为现代化后勤信息服务领域不可或缺的一项关键性技术,能够为探索后勤规律、发现后勤知识提供新思路、新途径和新方法,给后勤建设管理与指挥保障等的创新发展和系统变革带来巨大的效益。
参考文献:
[1]ViktorMayer.大数据时代[M].浙江人民出版社,2013.
[2]陈杨,赵旭.后勤大数据系统架构研究[J].海军后勤科技,2016.03:26.
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