大数据在配电运营监控技术中的应用探析 魏潇潇

发表时间:2020/6/30   来源:《电力设备》2020年第6期   作者:魏潇潇
[导读] 摘要:大数据时代下,人们对于智能电网运营监控的准确性和有效性的要求越来越高,配电动态系统日益成熟的背景下,提高配电线路的稳定性成为了供电企业的首要目标。
        (国网长治供电公司  山西省长治市  046000)
        摘要:大数据时代下,人们对于智能电网运营监控的准确性和有效性的要求越来越高,配电动态系统日益成熟的背景下,提高配电线路的稳定性成为了供电企业的首要目标。怎样最大化发挥配电线路应有作用,及时发现业务流程中存在的问题并及时加以改进,减少大量的数据处理对配电网可靠稳定运行的不利因素影响,是配电网监控部门需要解决的重要问题。在大数据时代背景下,本文对大数据在配电运营监控中的作用以及大数据处理技术、大数据应用技术在配电运营监控过程中的具体应用加以分析,对于提高电力监控处理水平有重要指导意义。
        关键词:大数据;配电运营监控技术;应用
        前言
        如今,大数据被应用的频率越来越高,被应用的领域也越来越广泛。这些领域应用大数据来进行数据处理以及资源整合,这不仅加快了工作的进度,还提高了工作的效率,大数据时代给人们带来的经济效益是人们无法想象的。利用大数据技术在电力系统运营减少电力故障对配电网可靠稳定运行的影响,是配电运营部门最重要的工作之一。
        1大数据在配电运营监控中的作用
        1.1促进配电运营监控数据共享
        实现配电运营监控数据资源共享主要体现在以下四个方面:①加强配电运营监控顶层设计能力,运用大数据量化指标确保电力监控系统发展规划的有效性和科学性,使电力宏观调控体系准确合理;②提升配电运营监控数据的开放程度,有利于接受系统内部和外部监督;③增强配电运营监控数据集成共享,使配电资源能够得到优化配置;④通过配电运营监控数据共享来改造老旧基础设施,提高配电网络综合运营基础能力。
        1.2促进配电运营监控业务流程的完善
        随着新技术的不断发展,现代化的配电运营监控管理系统应该是一个信息系统,并运用大数据技术采用绩效考核量化指标对监控效率进行测评。基于数据收集与数据统计,以相关量化考核指标为基础对运行效率低的流程进行人工分析或智能分析各个系统之间的穿透分析,提出相应的改进措施。在这个过程中,首先要明确配电运营监控业务的标准、负责部门和相关运维人员的责、权、利,各个部门之间保持协同合作,对于促进配电运营监控业务流程的完善具有积极意义。
        1.3促进配电运营监控安全管理效率
        “安全高于一切”,安全生产、安全发展同样适用于电力行业。运用大数据技术对配电运营监控的安全管理主要体现为,在制订配电安全评价体系的基础上建立大数据环境中心,解决了监控过程中电力负荷较大、监控面积广、输配电环节较多所造成的不利影响,促使监控运营部门提高大数据的安全防护系数,完善操作流程,维护系统安全可靠性。
        2配电运营监控系统的数据处理
        2.1数据处理的对象
        基本数据:配电网在运行时会生产出一些信息,比如说电流信息、电压信息以及设备的运行状态等,根据设备的这些基础信息就能够判断出设备的运行情况,我们需要将这些附带的信息及时的进行处理分析,才能保证配电网的正常运行。要想及时的处理这些信息就得用高性能计算和数据挖掘的技术。就比如说用电用户在用电时产生的数据就是一种大数据,这些数据都得需要大数据技术的监督,以此来保证基础数据比较准确。
        运营数据:这类数据属于企业电力营销电网中的基本数据主要是对营销电网的运行进行指挥,决策。这类数据会被具体的分析,分析的结果可以显示出配电运营的效率是否达到标准。因为运营数据的重要作用,所以,在配电运营监控系统处理数据时,就要将这部分数据考虑进去。
        管理数据:在配电运营监控系统中,如果想要使管理的作用发挥到最大,就得需要借助大数据技术。在管理的过程中,资源和数据可以共享,这样才能使管理的数据更加的准确。


        2.2异动数据的监测处理
        虽然大数据技术在今天的阶段属于高科技技术,但是在使用过程中也可能出现故障。如果在配电运营监控系统中出现了异动数据,则会影响整个监控系统的运行,异动数据包括业务异动、数据质量的异动、接口异动等。业务异动也有几个分支:明细异动、流程异动以及指标的异动,业务指标在应用时会产生浮动,如果这个浮动超过了行业规定的正常值,那么就说明业务产生了异动。数据质量的异动的表现是大数据检查信息时检查的不全面,各个系统之间的联系不紧密。接口异动就是指数据包的表现不正常,从而导致接口的不正常。因为这些异动的存在,所以必须的利用大数据技术对这些异动数据进行监测,从而保证监控系统的安全。
        3配电运营监控系统的数据应用技术
        3.1监控调度运行系统数据应用技术
        监控调度系统在应用时,要注意与其他相关部门共享数据信息,包括设备的状态信息、拓扑连接信息、地理位置信息以及设备台账信息,同时通过对自动化数据以及停电信息进行分析,将这些系统共同的有害数据减小,这样就能解决监控数据的资源和信息资源不相符的问题。在监控调度系统的数据应用过程中,应该在配电监控系统的指挥点建立一个大数据局域网络,然后再通过总线式的数据平台和不同的配电系统进行数据接口。这个新设计的调度系统可以用来监测分析配电网络的运行状况。例如,低电压的同时如果系统内有关联到其他不正常的信息,就自动研判故障并生成报告,我们可以及时的通知相关工作人员来进行修整,这样就可以保证监控调度运行系统的容纳性能以及延伸性能。
        3.2配电运营监控网络框架应用技术
        配电运营监控网络框架的应用离不开大数据技术的帮助,这种网络框架的主要作用就是对主站系统进行智能化的升级,让主站系统能够更加平稳的与其他系统共享数据资源,从而可以保证配电运营监控网络框架系统的监控更加的可靠。配电运营监控网络框架系统的应用还可以保障主站系统和其他重要的系统之间保持合理有效的连接,这样就可以实现配电运营监控网络框架应用的更好,发挥其最大的作用。
        3.3监控系统应用技术
        云计算和大数据技术都是高科技技术,两者在各自的领域也都有着很大的成就。但是,如果在配电监控系统中,将这两种技术一起应用,也会提高这个监控系统的精准性,也会使监控系统更加的优越。大数据技术在应用时,会对不同种类的监控系统有不同的帮助,这样就能保证不同的监控系统都提高预防风险的能力。当智能的信号装置以及控制仪表等机械设备进行性能提高时,大数据技术可以与其进行联合,对监控系统的智能化进行提高。这样一来,就可以使数据监控以及数据采集的工作更加的容易,也能实现配电运营监控系统的升级。
        3.4人工智能系统应用技术
        虽然科技在不断的发展,有些机器也逐渐的取代了人工,但是人工智能这个话题在科技飞速发展的当下仍然是一个重要的话题。人工智能技术的应用也离不开大数据技术的支持,因为人工能做的毕竟有限,所以需要大数据功能的辅助。在配电运营监控系统中,相关的工作人员可以使用仿真的技术来对人的脑子进行一个模拟,这项技术的应用可以使配电运营监控的系统的自动化加强,这样就可以解放人力资源。自动化监控系统的应用也可以有效的预防有关设备以及数据发生异常,这不仅节省了人力资源的成本,还节省了系统的维修成本。
        4结束语
        运用大数据技术在配电运营监控系统中强化异常数据的收集、分析、处理与应用,从而能够及时发现监控系统中存在的故障与缺陷并加以解决,进而有利于配电运营系统的稳定可靠运行。因此,应该采取先进的大数据处理技术,加强对相关技术人员的培训力度,确保我国的配电系统建设能够更加规范化、智能化以及高科技化迈进,真正做到严控标准、强化监管、综合治理、规范监督。
        参考文献:
        [1]吴佳艺.大数据背景下谈电力运营监控数据处理技术[J].低碳经济,2017,06.
        [2]李皎.大数据时代到来对电力行业发展提出新要求[J].华北电业,2015,04.
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