摘要：近年来，在国家政策的大力扶持下，电力行业获得快速发展，由此使得相关的行业数据发生爆发式增长，在这一背景下，电力大数据技术应运而生。通过该技术的应用，促使电力行业的整体生产经营水平获得进一步提升。借此，下面就电力大数据分析技术及应用展开探讨。
关键词：大数据；电力企业信息化；影响；
1电力大数据的概念及特点
电力大数据主要来源于电力企业生产、管理、营销的各个环节，其中包含电力系统运行过程中设备的检测和监测所获得的数据、电力企业在进行电源营销过程中获得的数据、电力企业在经营管理过程中获取的数据等。根据电力大数据获取的来源，使得它具有以下显著的特点：
1.1数据量非常大
在电力企业运营过程中，单单是常规的调度自动化系统，就包含几十万个数据采集点，这些数据采集点采集的数据量可想而知。再加上其他生产环节获取的数据，以及电力管理、电力营销的数据，可以说电力企业的数据量非常的庞大。
1.2数据的类型非常多
电力企业获取的数据中，由于数据类型繁多，也是造成数据量庞大的重要原因之一。在电力企业生产、管理、营销的各个环节中，都包含实时数据、历史数据、文本数据、多媒体数据等等各种类型的数据，其中这些诸多类型的数据又可分为结构化、半结构化、非结构化数据，由此可以看出，电力大数据的分级结构非常精细，种类比较繁多。
1.3数据利用价值低
虽然电力数据的数量庞大，并且类型较多。但是这些数据大部分都属于正常的数据，表现异常的数据的量非常少。在电力系统进行运维过程中，往往是依靠异常数据对设备的故障或者是运行情况进行判断。从此方面来看，电力数据的应用价值比较低。
2研究现状及形势分析
2.1大数据对智能电网建设起到的支撑作用
智能电网是电力企业在发展过程中的重要趋势和目标，而电网互联也是电力系统在发展中取得的一项重要成果，大规模的互联电网安全运行以及配电网系统的高效运行，可以使电力企业在未来获得更好的发展，而电网发展的主流也必将是分布式的电力系统。在建设智能电网的过程中，涉及电力系统的发电、输电、变电、配电、用电以及调度等环节，并对所有的电压等级进行覆盖，需要面对大量具有广泛范围和多种类型的基础数据，电力企业可以将一些实时和非实时的信息通过应用大数据进行有效的利用和共享，从而实现可观测、可控制以及完全自动化的智能化建设。
2.2大数据支撑三集五大两中心建设
我国的十二五信息规划中重点建设了三集五大两中心体系，需要发挥出带动力、领导力以及调控力，从而有效地强化战略决策，合理地配置资源并提高管理调控水平。该体系中的三级具体包括人力资源集约化、财务集约化、物资集约化。五大具体包括大规划、大建设、大运行、大检修以及大营销。两中心分别是运营监测中心以及供电服务中心。这五大体系包括了电网业务中的所有内容，而且经过具体的统计，现今体系中已经包含百万量级项目的相关规划数据以及万亿级投资重点建设项目。在未来，我国的电力企业势必会有更加精益化的管理，从而可以有效地分析和预警相关的业务数据，并对用户数据的价值进行深度挖掘，对数据进行全面的监控和分析，进而为制定决策提供依据，充分满足数据的监控需求。
3电力大数据应用中存在的安全问题
3.1有数据泄露的风险
电力企业在生产、管理、营销的各个环节，都包含实时数据、历史数据、文本数据、多媒体数据等等各种类型的数据，其中这些诸多类型的数据又可分为结构化、半结构化、非结构化数据，由此可以看出，电力大数据的分级结构非常精细，种类比较繁多，这就形成了电力数据庞大的规模。随着这些数据的产生能够促进电网的内部管控能力，并且提高用户的服务效率，但是如果在数据的采集和传输的过程中，不能对大量的数据信息进行有效的控制，就会造成数据信息的泄露。
一旦电力大数据被人恶意篡改、泄露，这对电力企业的生产、经营和用户服务都会造成严重的不良影响。
3.2容易成为网络攻击目标
电力是国家各项事业正常运行的基础设施，如果发生网络战争，电力网络会成为重要的攻击对象。因此电力大数据时不法分子可利用又可攻击的重要载体。一些黑客通过将恶意软件和病毒代码隐藏在电力数据中间，最终能够对电力数据进行篡改和窃取数据目的。通过窃取的电力大数据，可以准确地分析出不法分子攻击目标地的用电分布，形成所在地的电力系统故障，引发重大安全事故。
3.3数据安全管理风险
数据安全管理的问题，不仅涉及到电力企业的正常运行，同时还对国家和社会有着重要的意义。通过电力大数据的应用，能够将大量的电力数据信息进行集中存储，这虽然在数据分析和处理方面比较便捷，但是如果管理不当就会造成的大数据的丢失和损坏，引发严重的灾难。现代电力企业，大部分存在着数据安全管理机制问题，这就无法对各个环节的信息数据进行有效的隐私保护，存在一定的数据安全管理风险。
4大数据在电力企业的应用对策
4.1加快电力大数据关键技术研究
电力企业想要进一步加快大数据建设速度，需要根据大数据本身的特点和自身的实际情况，加大现有技术的研发力度，并通过利用研发成果来提升数据存储、整合和治理等方面关键技术的研究，从而更好地满足大数据高性能的业务处理需求。电力企业应该健全自身的安全防护体系，电力大数据的应用，也会使电力企业自身的信息安全出现相应的问题，因此，应该针对大数据的信息安全技术进行探索和研究，从而建立有效的信息安全防护体系。
4.2建立大数据自主知识产权产品体系
电力企业应将各方面可以利用的资源进行综合，并做好相应的需求分析以及自主知识产权的研发和具体的应用，通过开放示范试点将大数据的应用进行推广和深化，并积累相关的先进技术，储备重要的人才，加强自身的自主知识产权产品体系建设。电力企业还应筹划大数据标准体系建设，使其覆盖到自身的基建、生产、运营管理等各个环节，并有效地规划业务应用系统中的数据资源，实现模式的统一管理，确保大数据建设的速度不断加快。
4.3推进电力大数据典型需求应用
电力企业智能电网应将大数据技术应用到发电、输电、配电等相关环节，高度集成、共享和利用实时与非实时信息，从而有效地进行自动化控制。同时，电力企业应该扩大电力系统的整体覆盖面，并为制定决策和提供服务奠定坚实的基础。
结束语：综上所述，随着信息科学技术的提高，社会各个领域都实现了智能化管理。对电力企业来说，配用电系统智能化程度的提高，使得电力系统正在产生出大规模的多源异构数据，这些数据与外部数据的相互融合，构成了配用电系统的大数据。因此，电力大数据存在着数量庞大、类型繁多等特点，在目前的电力大数据的应用过程中，一些不可避免的问题影响着电力大数据的应用发展。相信随着社会的进步，电力大数据会得到更广泛的应用，有着更好的发展前景。
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