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摘要：当前我国经济不断发展，机械电子工程产业在发展过程中给人们的生活带来了巨大的变化，所以人们生活中对于机械电子的发展情况十分重视，将电子工程与人工智能系统有效融合，进一步促进机械电子工程的良好发展。本文将针对机械电子工程与人工智能展开全面探究，首先从机械电子工程与人工智能的发展过程入手，接着对于机械电子工程与人工智能相关性进行了系统阐述，最后人工智能在机械电子工程的应用方面对机械电子工程与人工智能进行研究。
关键词：机械电子工程；人工智能；相关性
当前机械电子工程随着我国科学技术与人工智能技术有效融合，通过两者融合能够促进两者的共同进步与发展，基于人工智能模式下将传统的机械生产模式转变为智能化信息模式，有助于减少降低生产成本，切实提高经济效益，有助于推动机械电子工程的长远发展。相比较传统的机械工程而言，机械电子工程在发展过程中时间相对较短，但是在发展中也出现了两类学科逐步融合在一起的发展情况，基于信息化时代下人工智能技术得到有效发展，将人工智能技术融合与于机械电子过程中，有助于进一步推动机械电子工程朝着智能化方向进展。所以我们必须要正确认识到如何将人工智能技术融入到机械电子工程之中，实现人工智能技术与机械电子工程的多元化发展，成为未来重要的发展趋势。
一、相关概念
1.机械电子工程的相关概念
从设计原理来分析，机械电子工程和传统机械工程相比较，它不仅是存在跨学科性和综合性，而且是将各个优质学科内容融汇起来的。电子机械工程在实施设计环节过程中，一方面重点是机械工程，而且能够将计算机技术和电子工程连接起来，并根据需要能够将不同的学科连接起来。工程师在设计到施工，他们会遵循从上至下的设计方式，施工过程中会紧密联系起来很多模块，目的就是能够完成设计工作。从产品特点来分析，与传统机械工程相比较，机械电子产品的外形结构更加精细，能够很大程度节约体积，改善了传统机械笨重的特点，从而提高产品各方面性能。
2.人工智能的相关概念
随着信息科技时代的到来，人工智能技术也发展起来，人工智能的发展起源于计算机网络技术，融合了诸多学科，如电子科技、生物学、数学等诸多的学科，也是一门综合性很强的新兴学科。人工智能主要是指通过计算机技术还有生物学知识所构建的人工智能系统，从而达到对人类行为进行研究的科学。人工智能有很多特征，由于人工智能是多个学科融合在一起，所以其具有一定的难度，学习起来不仅需要一定的专业知识，还要学会将各个知识点融汇，只有学会了专业知识才能更好的应用与于人工智能；其次，对于从事人工智能工作的人，也提出了很高的要求，由于是新型专业，很多知识都需要自己去研究，因此，在工作过程中也要不断的去学习，才能跟得上人工智能发展的步伐。
二、人工智能技术优势分析
人工智能主要是融合计算机技术以及信息技术、控制技术与心理学等众多技术与于一体的学科，通过研究计算机电子技术，有效拓展并模拟人工智能是21世纪最重要的学科，在人们发展中有着极为重要的促进作用。人工智能技术能够促进人与人之间的沟通交流，有效应用高科技技术实现人与人之间的便捷交流，人们足不出户便能够了解天下事，与各类群体进行沟通交流，有助于实现人类社会文明进步，并且也能够不断的更新人工智能技术。应用人工智能技术有助于促进我国经济的有效增长，通过高科技有效带动国内市场需求，促进经济平稳发展，同时企业也可以有效应用人工智能技术，实现经济发展目标，新型科技在人类社会发展中体现出来的众多优点，能够吸引众多的厂商前来投资，有助于扩大人工智能产品市场，提高企业的经济效益。例如：手机行业可以采用智能化技术创制造出智能机，有助于提高公司的品牌效力，并且能够逐步提高经济效益。
三、人工智能和机械电子工程的相关性
1.信息处理方而的相关性
通过研究机械电子系统可以得知，其在运行时有着非常强的非线性，也就是机械电子系统自身存在一定的波动，进而造成其在输入和输出关系的处理方而面存在较大的难题。虽然以数学推导和理论研究为基础而创建起来的因果关系法可以促使产品设计朝着更好的方向发展，但这种方法仅局限于在比较简单的机械电子系统中使用，根本原因就是在复杂的系统中，系统各个模块功能的数学解析式不能全部给出，再加上受到非线性信息的影响，所以就在很大程度提高了解析式计算的复杂性。
2.系统建模方面而的相关性
模糊逻辑系统与神经网络对较为复杂系统模型的建立有着积极的作用。其中，神经网络通过模拟人体神经结构，对系统的各种类型的数字信号实施处理，而模糊逻辑系统则以对人脑功能实施模仿的方式对数字信号实施处理。根据研究神经网络可以得知，其在信息输出过程中，因为各个神经元存在的关系是一成不变的，所以计算量非常大，而模糊逻辑系统内部各模块的关系经常发生变化，所以其计算量非常小。（这句话关系是否正确？）基于此，在系统比较复杂时，尽量不要局限于一种方法对基于建模的信息输入和输出问题进行处理，而应将机械电子工程和人工智能紧密的联系在一起，同时以此为根本，引入模糊神经网络，进而更好的融合模糊逻辑系统和神经网络两者之间的优势，最终有效的提升机械电子工程产品设计的可操作性。
四、分析机械电子工程与人工智能发展
相对于传统的机械工程，机械电子工程在此基础上取得了巨大的进步。但是面临目前高速发展的工业，依然存在一些自身难以克服的不足之处，还需要更进一步的深化、细化研究，在电子系统中还是会出现一些不稳定性状况，表现在电子系统在进行描述输入和输出关系上面临一定的困难，在此使用的过程中出现的不稳定性。因此需要充分利用人工智能技术对传统机械系统的知识理念开展更新工作，并且在机械电子工程中，与其相关的生产方式也是有着比较宽广的应用范围。电子工程系统对处理和控制机械自动化数据的程序过于复杂，而人工智能的工作原理主要是利用网络模拟人体大脑结构以及其他神经系统进行工作，并对信息的类型通过多种系统进行区分，同时对机械电子工程较为繁琐的计算过程加以改善，进而降低了故障和一些错误出现的几率。提高机械电子识别信息系统的准确程度，并在此基础上增加了一定程度的稳定性，在使用机械电子工程的期间，对输入信号和输出信号人工智能系统进行了分析，从中得到了一些相关的参考数据。通过对人体结构进行推理方式实现智能化的模拟，并且对数据反映的获得方式进行分析，同时对系统发出的信号进行研究，充分发挥人工智能可以有效的降低电子工程系统的不稳定性，有利于机械电子工程进一步发展。
结论
总之，机械电子工程的在传统的工程基础上虽然得到了进一步发展，然而在社会和科技的不断发展中，也彰显出了一些电子工程本身的局限性和缺点。所以，在机械电子工程的发展过程中，人工智能技术做出重要贡献，人工智能的发展可以说就是为了解决与机械电子工程的发展问题，人工智能的快速发展与机械电子工程是相辅相成的。人工智能与机械电子工程的相互结合过程，两者相互促进，相互发展，共同促进科学技术的发展，促进生产力的不断提高，以及社会的进步。
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