摘要：大数据时代物联网、人工智能在各领域推动改革浪潮，科技的发展显现出巨大的技术力量。智慧交通运用智能技术给人们的出行生活同样带来了巨大的变化。智能技术在基础设施创建、智慧交通管理模式方面有效的发挥作用，解决了交通拥堵等城市交通问题，提高交通管理效率，实现智能交通规范发展。
关键词：智慧交通；大数据；信息技术
新技术的应用为出行者提供完善、智能、准确的服务，公众在智慧交通的服务下，获得出行舒适的体验感，而且智慧交通也为汽车制造、交通运营等的融合发展提供更多的机会。
1、人工智能赋能智慧交通
人工智能识别技术和无线传感技术为城市智慧交通提供了基础条件，独有的二维码和条形码代表身份进行识别，显示各类位置信息和交通运行特征，智慧交通技术读取到的信息进行准确识别，上传到控制系统，再进行决策和分析。在单独的采集点上实行低成本运行，灵活布置信息，形成全面的监控网络。以微型传感器为主要模块的无线传感网络，收集信息之后统一上传到控制中心，由处理中心统一处理。
传统的智能交通各个模块处在信息分离单独作战的状态，对于信息的有效连接是不利的。发展到智慧交通，交通云以融合云计算管理技术，将交通服务领域作为资源统一进行分析，为城市交通数据共享提供渠道。云计算为远程网络终端客户实现高速的虚拟资源运行。用户只要租用服务商提供的云计算服务，就能够获得软件平台基础设施服务等多种服务内容[1]。
智慧交通中的数据具有海量、多样、异构的特征，在各种交通设施的数据收集，车辆的复杂检测判断的方面，通过数据可视化、数据活化、数据挖掘、数据融合等技术应对、数据上传、数据分析、数据决策等要求从决策层特征层数据层的方面，全面探测多源信息。融合数据进行信息获取之后，再进行大量传感器的传送，预处理相关数据空间和数据时间，对数据时空进行有效的混乱状态的整理，提高数据的一致性和可靠性。
2、智慧交通技术应用分析
在城市交通系统中，私家车、公共交通等呈现个性化、分散化、自由化的特征，智慧交通的作用主要是体现在：
2.1对车辆的引导和服务、通过路面显示，电子导航、城市传媒等工具为车辆及时传送交通信息和路面交通状况，帮助车辆科学规划出行路线，有效避开交通拥堵地段。停车管理模块应对城市停车难题，在城市交通管理信息模块中进行信息的容纳、利用和共享。例如智能警示系统能够提高城市交通违法行为的监事，并对违反导向行驶闯红灯车辆逆行的违规交通事件予以识别。车号识别和人脸识别等智能识别技术利用公安机构的相关信息准确定位，车辆将警示信息传送到违规人员的手机上，而且支持城市公共显示屏将违法人员予以曝光，以各种先进的高科技技术，包括计算机处理技术、数据采集系统，数据通讯系统等，发挥出人工智能技术的重要作用[2]。
2.2在城市交通中，针对各类交通工具，将原有的分割运营的状态予以改善，协调各种交通工具的能力，采取有效措施，以智能调度为基础，实行交通运输状态的科学规划，配合各种交通工具，促进交通环节有效衔接，方便乘客出行，形成智能交通网络，提升交通效率，促进交通资源降低低空载率，使得资源得到充分利用。
2.3智能控制系统中包括集中指挥云端处理和信息采集板块，能够对相应的大数据进行集中分析，将收集到的信息数据传送到指挥中心，在指挥中心帮助交警利用视频监控系统进行信息采集，智能掌控城市交通情况，改变传统的运行模式，根据固定的时间变化进行交通的指挥，采用智能指挥的方法，结合车辆速度数量和分布密度，对相应的路段进行智能分析及和分析结果，科学调控红绿灯转换，以降低车辆等待时间。
3、从智能交通迈向智慧交通
3.1智能交通是将计算机、通信、传感网络等先进技术综合的运用在交通运输和管理方面，实现全方位、实时、准确、高效安全大范围的管理运输体系。智能交通使电子控制系统、数据传输系统、计算机处理系统组合，能够对交通信息进行实时传输处理，借助各种手段对各种交通情况进行处理和协调。
3.2智慧交通则依靠物联网、大数据、人工智能等多种信息技术，实现智能交通体系框架的构建，以舒适文明环保为目标，对城市交通管理系统进行优化，以智慧交通和运输体系为目标，在保障交通运行安全等方面发挥作用。形成以人为本、低碳、高效的交通模式。、
3.3智慧交通交通箱对比智能交通来说，不仅是信息技术的智能化应用，还是实现城市可持续发展、对人和车进行智慧调度协调的调控体系。智慧交通关键技术是大数据技术、云计算技术和移动互联网技术以及物联网技术。物联网能够全面改制交通运输基础设施，监控交通运行情况，交通工具的运行情况，云计算可以打破信息孤岛工作的状态，为各类交通数据存储提供模式，实现信息资源共享和系统互联互通。大数据充分挖掘信息数据的价值，盘活现存数据，进行应用和评价，构建移动互联网，达到各种运输方式的合理布局协调，实现各种交通方式的交换传输。
4、我国智慧交通事业发展前景
我国的智慧交通领域发展拥有良好的政策法规基础、新兴产业的发展支撑以及交通领域改革的重要手段，随着机动车数量的快速增长，以及道路交通量的不断增加，目前在各种交通问题的解决上，利用交智慧交通得到了很好的解决效果，大大解决交通拥堵问题、降低交通安全事故数量。从应用领域，我国的智慧交通发展能够实现公路交通信息化、高速公路ETC联网运行，智能交通指挥中心行以及城市公交信息处理系统的工作效率不断提高[3]。
值得一提的是，在数据应用方面，我国的智慧交通作为新兴产业，相对发达国家发展速度较为缓慢，对于创新技术与用户需求之间的紧密连接还不够紧密。今后应注重在顶层设计上、解决规范建设标准和建设要求上、实现信息共享上以及利用海量数据将智慧交通体系上加大研究力度。
结束语：
智慧交通利用车联网、物联网等技术，提高道路的通畅化和利用率。运用大数据、云计算实现人、车城、市的统一，形成无人驾驶、道路轨道航空领域的海陆空全面发展格局，未来随着智能化服务技术和信息共享技术的充分发展，智慧交通建设将进一步的实现高效服务，为综合交通协同提供技术支持。
参考文献：
[1]刘晓莎,王林.5G超级物联网技术赋能智慧交通体系建设[J].机械与电子,2020,38(2):7-10.
[2]樊有盼.智慧交通发展趋势、目标及框架构建[J].智能城市,2020,6(7):184-185.
[3]张红蕾,袁平亮.物联网下的智慧交通大数据挖掘系统分析[J].中国新通信,2020,22(5):53-54.