摘要：如今信息化发展十分迅速，在科技大发展背景下，为了能够让企业获得更快的发展以及对市场竞争力进行提升，对各种信息化技术要加以利用和增强，保证信息技术在测绘工程中能够得到更好的利用和管理控制，测绘工程中通过管理信息系统的应用，能够保证信息服务管理工作得到支撑。本文笔者根据工作实践经验对测绘工程管理信息系统建设进行了分析探讨。
关键词：测绘工程，管理，信息系统建设
1测绘工程管理信息系统的基本框架
1.1开发前期的准备工作
在测绘工程管理信息系统建设当中，首先要进行的工作就是开发前期的准备工作。就目前的情况来看，开发前期的准备工作是建立管理信息系统基本框架的重要内容，而要想框架结构更加的具有针对性，那么前期的开发准备工作就要从三方面进行：第一是对测绘企业生产管理以及各个环节的特点进行详细的分析。在明确企业特征的基础上构建具有针对性的管理信息系统框架，这样，管理工作的全面性会得到实现。第二是对应用系统进行定位。分析系统在企业管理中的应用地位，进而确定其规模的大小以及在管理中所处的地位。第三是对管理系统进行基本的模块划分。通过模块划分，管理系统各个模块的功能和责任更加的明确，系统应用的价值性会得到提升。
1.2生产管理
生产管理是测绘工程管理信息系统基本框架中的重要内容。从目前的表现来看，生产管理的目的是实现企业现代化管理的各个生产流程的控制，从而对生产关节的关系调整做出帮助。通过生产管理，企业的生产运行效率会得到进一步的提升。在生产管理中，有效利用信息管理的手段，可以使得整个管理实现信息化和透明化，这样，管理中的问题暴露会更加彻底，框架的应用价值分析也会更加的准确，整体框架的改进和分析效果会得到进一步的提升。简言之，生产管理作为测绘工程管理信息系统框架中的内容，强化其信息化运转十分的重要。
1.3合同管理
合同管理也是测绘企业管理信息系统框架中的一项重要内容。就实践情况来看，合同管理的主要任务有三个：第一是实现合同的签订。第二是实现合同部门的流转，第三是进行合同归档记录的跟踪管理。简单来讲，合同管理在整个管理信息系统当中有着突出的地位，因为测绘工程的开展需要按照合同项目来进行。
1.4资产管理
资产管理也是测绘工程管理信息系统框架中的一项重要内容。从现实利用的角度来看，资产管理主要是进行测量设备的有效管理。通过管理效率和质量的提升，降低对设备的占用，从而加强设备的利用率，并对设备的使用状况进行有效的跟踪。另外，对固定资产进行有效的统计管理，做好日常消耗品的领取以及使用记录也是资产管理需要重点注意的内容。
2测绘工程管理信息系统建设设计
2.1生产流程结构设计
生产流程结构的设计是管理信息系统设计的一个重要方面，从管理的实效性考虑，此方面的设计有四部分内容。第一是任务的登记。任务登记的设计主要是对管理任务进行划分，然后分别设计在管理的各个环节当中，从而实现任务分配的目的。第二是技术设计。技术设计的目的是通过技术的分析和讨论评价技术的可行性，这样可以保证技术在管理中有最大的利用价值。第三是任务安排。在任务登记的基础上对登记任务进行安排，流程的运行会更加的具有目的性。第四是进行质量检测。通过质量检测，整个生产流程的结构运行效率和质量可以得到进一步的提升。
2.2客户需求结构设计
客户需求结构方面的设计主要包括了两项内容：第一项是移交客户。在测绘工程实践中，不同的工作需要由不同的部门进行处理，所以随着工程进度的进行，客户也需要进行相应的移交。第二是进行资料的移交。
针对不同的客户会形成不同的资料，所以在进行客户移交的时候，资料也要进行相应的转移。简言之，在测绘工程实践中，客户的需求会产生不同，所以为了实现管理的科学化，需要在不同的部门间实现客户和相应资料的移交，所以做好这两方面的设计工作十分的有必要。
2.3用户结构设计
用户结构设计是测绘工程管理信息系统设计的另一个重要方面。就用户结构设计的现实应用来看，其主要分为用户管理、历史记录以及人事信息三个部分。用户管理主要指的是对测绘工程用户基本信息的管理，其中包含了用户的各类信息，实现管理的强化可以保证对用户信息的有效掌控。历史记录主要是进行管理历史的查询和检索。所以在此部分的设计中，需要进行检索方式等的有效设计。人事信息同样是用户结构设计中的要点，进行设计的优化有利于提升管理的效率。
3.管理信息系统在工程测绘中的应用
3.1数据采集
测绘工作开始前需要了解现场的具体情况，能够以客观的角度看待测绘范围内的物象，但是在系统运行中GIS数据系统，通常会采用矢量和格栅的方法对数据进行存储。矢量存储其实是比较普遍的一种技术，通过图形中点、线、面的操作对客观事物进行可视化的表达，随着科技水平的提高，3D、4D等技术越来越高科技，测绘技术也得到了很好的发展。另外，格栅主要是通过将地面划分成不同的网络格栅来进行数据确定的，能够分为行、列的存储单元，这种存储具有一的特点，都是唯一的。与传统的数据相比较，这种数据信息更具有可视化的特点，通过数据的分析、处理，利用二维、三维等形式构建现场立体模型。
3.2数据处理
数据处理是利用计算机信息化技术的一种优势所在，通过专业的系统软件将测绘工程的准确数据上传到系统中，然后系统按照一定的规律对数据进行编辑和处理，利用数据建立可视化的数据模型，通过数据的叠加和反复计算进行科学的分析。其次，还可以利用信息系统软件对数字化空间数据展开分析，了解测得数据的实体信息，根据数据之间的关联，建立具体的可视化模型，利用数据转换功能进行重新构建，将其他形式的数据转换为系统可以识别的数据信息，确保测绘数据的准确性和相互兼容。在进行测绘的过程中，有预测目的不同，数据的属性以及作用也存在一些差异，如果要进行有效的数据分析，就必须要做好相互之间的转换，化解数据间的差异性特点。目前系统应用中主要以矢量数据和栅格数据另种，在进行信息系统管理过程中，通过会根据地形的特点，划分为多个层次，最终将所有信息汇集到地图上形成叠加效果，组成整张地图，在进行处理的时候，可以根据相应的土层进行更改或者调整，避免对所有数据造成变动，提供处理效率。
3.3数据分析
测绘工程进行过程中，必须要充分认识到信息系统数据分析的重要作用，能够通过计算机信息系统对数据进行分析、传输、获取，提高测绘工程过程中的准确性，为图形测绘工作提供精准的数据基础。另外，还能够通过信息系统对数据进行详细计算，相比之下这种计算机系统的计算精准度和效率要远远高于传统的计算方法，利用精准的数据，借助系统中的制图功能，提取数据，自动生成可视化的绘图空间。通过利用系统中密度计算、坡向提取、等高线、数据分析等功能实现测绘工程空间数据的了解。掌握测绘区域范围内水文、坡度、地形、地貌等现场实际情况，确保地形图绘制的完整、准确。
结束语
测绘工程管理信息系统对于测绘工作的开展有着重要的意义，积极的分析管理信息系统的基本框架，并就设计的基本内容进行研究，然后探讨系统设计中的关键性技术，这对于管理信息系统的全面性建设而言意义重大。
参考文献
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