摘 要：本文基于模糊决策方法，综合考虑建筑施工过程中在多条件约束下，针对关键路线的确定提出新的探究手段并对建筑施工路线过程进行评价，借助于各路线的评价结果，对比分析以确定出最终的关键路线。最后，借助施工算例以证明此研究方法的有效性及可行性。
关键词：多条件约束；模糊决策；关键路线
0 引言
针对于关键路线的确定过程，Kaur借助L-R模糊数以此确定出模糊关键路线的最优选择[1]；王池平等提出了LSF算法与动态关键路径法相结合的工序级任务调度算法[2]。本文借助改良的模糊偏好分析手段针对我们备选的建设施工路线方案加以相应的评估计算，以此做出比较排序，达到最佳模糊关键路线的选取。
1 基于模糊数学理论下的决策手段
1.1多条件约束下的决策模型概述
针对多条件约束决策问题数学表达如下：
（1）q个预选方案，集合为(i = 1,2,?,q)。
（2）各个决策特性集(j=1,2,3,…,p)。
（3）权重归一化：，且非负。
（4）构建决策矩阵。
2 模糊决策理论优化
2.1模糊偏好理论优化概述
借助改进的模糊偏好分析方法，以此进行偏好性的排序，达到多条件约束下的优化决策。而研究的模糊数 A? 相对于研究模糊数 B? 来说的的偏好强度Y=(A? ,B? ) 。
2.2 具体操作步骤
设可行解集；目标准则集; 决策人集;设评价值，表示决策人备选的方案，基于准则下所做出的评价值,评价步骤如下：
（1）不同准则下，不同决策人做出的决策表达为： 评价值，对应权重则表述为。
（2） 同一准则下，获取不同决策人对于同一方案的聚合评价值为：，依据三角模糊数，则 = min {}, = ,= max {},；同理获取聚合权重。
（3）由上获取模糊决策矩阵。
（4）设立指标越大越好和越小越好两种归一化矩阵模型如下：
4 案例分析
工程网络计划图如图1所示。设定三位决策者(i=1,2,3)进行决策选取工作，基于4项评价准则(j=1,2,3,4)，分别代表着建设工期、施工资源、建设质量及其施工风险。
图1 网络计划
（1）汇总方案。
（2）基于语义变量映射的准则，由三位决策者就各评价准则做出评价。
（3）针对每条路线的相应方案做出聚合分析及归一化相关处理，以此得出归一化后的模糊决策矩阵汇总如下表3所示。
表3 归一化决策矩阵
（5）由评价指标值大小排序结果，得出S2路径为关键路线。
5 结语
本文借助于进一步改良的模糊偏好分析方法，针对多条件约束的决策问题给出优化选择步骤，并针对于建筑施工过程中关键路线的选择问题深入探究。基于上述理论支撑将建设施工算例中所有的路线方案进行模糊决策优劣排序，以此最终获取最佳路线。由此表明，此研究方法在实际建设施工过程中具有广泛的可操作性和适用性。
参考文献
[1]Kaur P，Kumar A. Linear programming approach for solving fuzzy critical path problems with fuzzy parameters[J]. Applied Soft Computing，2014，21（21）：309-319.
[2]王池平,时轮,王鹤.基于LSF算法与动态关键路径的工序级任务调度问题的研究[J].组合机床与自动化加工技术,2018(06):177-179+184.
作者简介：章正新（1993-05），男，汉族，江西南昌人，华东交通大学在校研究生，研究方向：项目管理、施工安全管理效率与项目危机应对。