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数据库技术在测绘工程项目数据管理中的应用杨婧2

发表时间：2020/7/2 来源：《基层建设》2020年第6期作者：陈国栋1 杨婧2

[导读] 摘要：随着科学技术的发展，我国的数据库技术有了很大进展，并在测绘工程中得到了广泛的应用。

        1身份证号码：42282219880808xxxx 湖北省恩施市 445000；
        2身份证号码：42282219880323xxxx 湖北省恩施市 445000
        摘要：随着科学技术的发展，我国的数据库技术有了很大进展，并在测绘工程中得到了广泛的应用。现有的数据库技术不仅为测绘工程项目数据管理奠定技术基础，还有效提升了测绘工程的整体工作效率，从而更好服务于中国建筑工程现代化建设。建筑工程项目规模不断扩大，使测绘工程项目管理工作所涉及的数据也随之增加，如何将庞大数据转化为建筑工程项目数据，提升证建筑的整体质量是当前人们需要关注的重点问题之一。论述了测绘工程项目数据管理工作中数据库技术的具体应用表现，希望能够整合测绘工程项目数据管理内部的数据资源，有序推进测绘管理工作。
        关键词：数据库技术；测绘工程项目；数据管理
        引言
        在互联网背景下，网络数据类型和数量的增加，给数据保存、管理等提出严格要求，但是传统数据模式，也就是由运营商构建数据库系统进行数据保存和管理，这种方式和当前大数据发展相背离，融合受到组织结构等因素影响，出现各种问题。而把数据库技术应用到大数据中，能够有效处理上述问题，并实现数据快速整合和处理，有效提升数据处理水平。
        1传统数据库技术存在的问题
        在技术快速发展的环境下，带动了信息传递效率的提升，大部分信息呈现出快速增长状况。移动信息随着用户数量的增多而得到了增长，这给大数据时代来临提供了条件。诸多数据类型，如视频数据、影像数据、音频数据等，这些数据的出现给数据处理提出新的标准。而传统数据库技术已经无法实现大量数据保存和管理，对于多种异构数据处理，传统数据库处理效果并不理想，无法更好满足客户要求。与此同时，即便传统数据库技术自身具备的拓展性比较大，但是在面对多种交叉数据现象时，数据处理将会受到一定局限。为了更好满足用户对数据处理管理要求，需要在传统数据库技术上，适当提升其延展性和稳定性，从而提升数据库数据提取水平。
        2测绘工程项目数据管理工作中数据库技术的具体应用表现
        2.1数据库技术的深度融合应用
        为满足测绘工程项目数据管理工作的要求，往往需要借助于Access数据库来实施数据库技术，Access数据库能够以三维桌面系统的形式储存测绘工程项目数据资源，确保大量的测绘工程项目数据资源能够以原本的面貌储存到Access数据库中，避免测绘工程项目数据资源出现被篡改等问题，具有极高的应用实效价值。与此同时，随着数据库技术的不断升级更新，数据库技术的操作方式得到了相应的简化，“傻瓜式”的操作方式容易被数据管理人员掌握，为测绘工程项目数据管理工作的开展奠定了良好的公众基础。数据管理人员不仅能够借助于数据库技术有效针对测绘工程项目数据资源够进行各类数据信息的处理和应用，还能够提升测绘工程项目数据管理工作的整体工作效率。因此，数据库技术的深度融合应用不仅提升了测绘工程项目数据管理工作的操作便捷性，还使测绘工程项目数据管理工作中数据的实效性得到进一步凸显。
        2.2分布集群数据库
        组成分布式数据库系统的各个计算机系统，都可以独立的存放在一个位置，其中每台计算机都可以对一个数据库中各项数据信息进行储存管理。我们可以把计算机看作成一个独立的数据库系统，将其建立在不同位置中。通过计算机之间的连接，形成一个完整数据库。利用分部署数据库，实现对各个数据信息的逻辑整体控制。分布式数据库可以让各项数据得到快速传递，并在数据传递过程中，实现对数据传递情况的监管，及时找出存在问题并处理，保证数据传递安全。

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在非数据库操作过程中，需要利用客户机完成。在分布式数据库中，通常采用外部连接方式对数据库整体情况进行操控和管理。并且，分布式数据库中的每部计算机系统，都可以在网络技术的作用下进行连接和通信，用户可以通过远程操作方式获取各个数据库中数据信息，让多个数据库平台得到整合，以更好的满足自身工作需求。在远程数据库系统中，利用连接技术实现数据库的整合，把分布在各个位置的数据库单元汇总处理，将其形成一个整体。在数据库应用过程中，分布式数据库好似一个完整的数据库服务平台，用户利用该平台实现数据访问和查询。在分布式数据库系统中，自身具有支持混合网络拓展功能，也就是在混合网络协议的作用下，实现网络协议的转换和处理。在分布式数据库系统中，能够将各种数据统一管理和保存，形成一个高级的数据集群，这样能够保证数据库内部信息的安全性和完整性，给后续用户数据应用提供支持。
        2.3完善制度建设，做好技术培训
        行政测绘主管部门应该以法律为根本，并不断做好测绘质量专项法规的制定工作，形成测绘工作的制度保障体系，加强行政测绘部门监管，依法严惩违反质量管理法规的相关项目和相关施工单位。对质量体系实施动态管理，使文件更加严格，并具有操作性，确保测绘产品实物质量不断提高。在原有的测绘质量体系文件的基础上，不断进行完善和改进，实施质量体系文件的动态管理，对于不明确不符合实际的文件要予以纠正。并且在依据测绘单位实际情况的基础上，有系统地进行文件修改。修改的程序要完善，文件要更加严格，文件控制和修改的渠道要畅通，达到提高效率的效果。建立质量管理体系，改变传统的测绘工作中只要进行测图和放样，赋予科学有效的工作管理程序，设定管理职责，资源管理职责测量分析改进要求等，按照管理体系要素的要求，进行各类质量信息的绘制和保存，借助科学的力量来进行测绘精度的提升，利用智能科技手段满足不同用户的需求，针对质量体系不同内容，提升工作技术标准、完善系统组织，并不断的进行内容规划。同时要有严格的数据检查制度，对所检查的数据进行编码，有效地避免在转化过程中出现数据重复和数据丢失的情况。
        2.4结合数据库技术完善测绘工程项目数据库内部信息的查询和统计分析功能
        为确保测绘工程项目数据库能够具备较为理想的查询功能，在构建测绘工程项目数据库时应当对建筑工程项目以及测绘工程项目管理活动的开展情况进行全面了解，了解其在实际需求中应该满足的条件。借助数据库技术对实际需求进行重点分析，可迅速从测绘工程项目数据库中抓取相应的数据。与此同时，为降低测绘工程项目数据库的运行符合压力，还应当借助于数据库技术实现测绘工程项目数据库中内部数据的有效设计和归纳，从而提升测绘工程项目数据库的查询效率以及准确性。另一方面，测绘工程项目数据管理工作的整体质量与测绘工程项目数据库的统计分析功能有着极为密切的联系，为实现统计分析功能，应当明确测绘工程项目数据库应用的目的性和方向性，从而满足测绘工程项目数据管理工作的基本需求。
        结语
        总而言之，随着大数据时代的来临，给数据处理提出严格标准，要想更好满足用户自身要求，做好数据库技术更新和应用工作是非常必要的。把分布式数据库技术应用大数据中，能够实现大数据信息的分类和处理，帮助各个用户实现数据分析和处理，有效将数据应用过程中存在的问题进行解决。相信在未来技术快速发展环境下，给分布式数据库技术发展提供了条件，给数据处理提供了更专业的服务。
        参考文献：
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        [3]吴卉男.探析分布式数据库技术运用在大数据中的策略[J].数字技术与应用，2016（12）：235.
        [4]于雷.大数据时代的数据库技术应用之我见[J].数字技术与应用，2016（11）：241-242.