（国网山东省电力公司梁山县供电公司 山东梁山 272600）
摘要：现今伴随国家经济的不断发展，现代化产品也在逐渐增加，由于人们生活及工作均少不了电能，在电力需求量增加的基础上，窃电现象也随之产生，而且该种现象日益严重，许多不法人员为了可以减少电费，选择盗窃供电公司的电能，这极大影响到供电公司的利益。对此，本文重点对大数据系统于电力营销的反窃电检查方面的使用进行了分析。
关键词：大数据技术；电力营销；反窃电检查；运用分析
1.依靠电力营销大数据组织反窃电检查工作的意义
1.1满足电力营销体制建立需求
基于电力营销体制，应当事先各个业务过程的集约型，反窃电检查也是如此，采取营销大数据促进反窃电检查活动，可以完善电力营销体制。基于大数据系统下的反窃电检查，慢慢替代以往的窃电检查任务，以迎合电力公司的市场发展要求，创建出以用户为主导的营销方式。
1.2促使反窃电检查操作方式的改变
电力公司工作模式在大数据环境下朝着集约化转变，节省了诸多的人力费用，电力从业者不用随时组织检查任务，也不用与客户有太多的接触引起冲突，只要定时或不定时的组织线下走访，检测设备的运转状况，掌握客户应用状况与诉求[1]。大数据环境下，反窃电检查业务效率与质量得到明显提高，电力从业者也有许多时间投进提高客户体验之中，为客户提供有效的电能支持，保证电网可靠性。电力企业业务从以电力为交易“货物”变成带来客户良好的服务及用电感受。
2.常见问题介绍
2.1反窃电检查方法有漏洞
针对电力而言，这是一种虚拟产品，与部分常规性产品有区别，实质性的产品是能够统计与监控的，但虚拟产品是无形的，造成其管理困难，仅仅能够经过用电联的统计应用记录进行相关表达[2]。另外，由于一般的基础检查设施无法精准的体现窃电总量，如此也就给违法者提供了一定条件，为了可以减小电表上的数值，开始采取多种技术来窃电，造成供电公司蒙受巨大的经济损失。当前，客户的用电量与供电公司所提供的电量有明显区别的状态下，供电公司一般是由于线路老化和过渡应用造成的，但企业无法精准地判定出线损破损的电量值，如此也造成一些窃电人员行为更为猖獗。
2.2反窃电检测管理不彻底
供电公司经营管理中，由于不注重窃电检查，造成反窃电管理不彻底，在管理过程存在很多问题，例如管理者缺乏必要的监管力度以及基础设施不健全与管理者的责任心不高等，均会严重影响到供电公司的反窃电管理质量，而且还提高了电网的不安全程度。
3.电力营销大数据融入反窃电检查方面的对策
3.1根据电力营销大数据作为电量分类的基础数据
在供电企业中，其实际的管理要想提高反窃电的检查效率，必须要根据电力营销的大数据作为相关的参考数据，通过分析线路的特点和电量消耗的特征，从而对电量作出相应的分类。
对于这项工作来说，开展的时候管理人员必须要掌握用电线路的实际特点，虽然是用户在相同的线路中使用电量，但是每个位置的干扰因素是存在不同的，因此其电流的负载情况也是并不相同，在这种情况出现的时候，管理人员是可以根据用户的用电数据和目前的用电数据进行对比，如果出现较大的差值，那么用户是存在着较大的窃电嫌疑，之后再进行具体的分析，可以准确的找到窃电的人员。通过采取这种方法可以排除以内其他原因出现的用电量大问题，根据实际的情况合理的对用电负载层次进行互粉，对其客观因素进行改善。此外居民的生活用电主要是作为居民的负载电量，然而企业的用电量便是商业的负载用电量，这种科学的划分能够帮助企业对电流负载量作出细化，提高企业的供电安全。在此之外企业也是需要实时的去关注用户的用电情况，对于一些用电量相对较大的用户，可以建立起“专线”，提高其基础供电的供给率，然而对于居民供电量较为平均的用户，也是可以增加“专线”，但是需要注意专线的供给标准是需要根据平均用电量的百分之三十五到百分之二百为基础，也是可以为用电量相对比较小的用户建立起“专线”。
3.2需要科学的分析用户的用电量数据
在供电企业进行反窃电检查中，通常情况下是需要对用电的数据作出阶段性的统计和分析，管理人员是需要将其供电企业所收集到的信息和数据进行整理，找到供电企业在生产和经营中所存在的问题，制定出相应的措施进行解决。此外管理人员需要对每个用户的平均用电值和标准差进行计算，之后再通过负载正态变化量作为基础，从而计算出所有的差值概率，使其供电企业能够具有着足够的参考信息，同时管理人员也是需要对用电量变化较大的用户进行观察，检查其用户的最近用两点，通过采取相应的方式分析用户的实际用电情况。因为电量自身会存在着一定的损耗值，在一定的实践之内所存在着的用电差异在合理范围之内，如果存在着不正常较多的时候，管理人员必须要及时的进行上报，确认该用户是否根据不正当的方式进行窃电，如果评价值越高那么用户的嫌疑是越大的，因此可以对用户的基本情况和电表地计量之等进行分析，做好相关证据的收集，在适当的时机要求相关单位进行突击检查，如果存在着窃电的情况，那么必须要根据其相关的规定进行严肃处理，因此在供电企业中，合理的应用大数据反窃电的管理是十分必要的，能够帮助管理人员对用电数据的准确性进行分析，锁定其窃电的人员，进一步提高管理人员自身的管理效率。
4.依靠营销大数据提高反窃电检查效果
做好电量信息分类：采取营销大数据技术可以提高反窃电检测效率与精准性，供电公司要以电网统计的信息为依据，而且按照用电用户类别加以分类。如研究不同类型线路的用电特征，采用用户用电负荷曲线变化和实际值实现自动化比较，经过比较信息模式与算法中体现出的差异分析工作中的异常情况，进而判定客户是否有窃电和偷换线路的现象。对大数据展开分类时，需要数据分析和参数设置者知道各个供电线路的特点，防止将外界干扰形成的数值波动情况作为客户窃电行为出现误判。所以，需要大数据系统中连接自动化电力设施返回的用电信息，经过专业人士和智能化系统研究用电系统自身是否有缺点，在确认问题时客户个人因素引起时，要采取监测方法，采集现场证据，应用法律程序，等执法者取证后阻断供电减少损失。这一过程，主要保证员工人身安全。
另外，监管者还应按照用电特征研究用电信息，如经营管理地区并没有落实阶梯计价，就会有一些公司以个人用电名义进行生产业务，这时监管者能够直接以用电量判定该客户是否是企业客户；当企业客户的用电量很小时，也应考量是否有窃电现象。
总结
通过上述分析得出，总之供电企业要想降低窃电的情况，仅仅只是依靠着发窃电的技术和基础设施是不够的，必须要针对窃电的情况进行具体的分析，制定出完善的反窃电措施，对供电企业的反窃电综合水平进行提高，通过合理的应用大数据的技术，解决电力企业目前的反窃电技术现状，在一定程度上为电力企业持续的发展奠定出相应的基础。
参考文献：
［1］胡涛．大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用［J］．电子技术与软件工程，2019，99（10）：246-247．
［2］王帅，邱成龙，李保忠，赵彤，姜璐，孙凡．大数据时代下电力营销服务平台的构建及路径［J］．山东工业技术，2019，99（14）：193-199．