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摘要：近年来，从IT时代到DT时代，市场、行业、商机都在发生巨大的变化。大数据逐渐被人们所熟知，以大数据为基础的产业链也逐渐形成。毫无疑问如今的大数据已经成为聚光灯下的“宠儿”，工程项目的数量和规模不断增加，新技术的使用越来越频繁。随着全球BIM、大数据、云计算等先进技术的涌现和实践，传统工程项目在大数据挖掘的工具下变得更加便捷。同时，构建以工程造价大数据为核心的审计模式是一种势在必行的创新与变革，根据工程项目选择目标，结合海量工程项目数据，确定工作重点及要点，使得工程项目建设的全过程变得更加灵活可靠。
关键词：大数据；建设工程；项目管理
1大数据的定义
早在2012年，现代计算机科学鼻祖美国高德纳教授对大数据进行了定义：大数据就是在各类场景中产生的大量、高速、及多变的信息资产，它需要新型的处理方式去促成更强的洞察力、决策能力与最优化处理。大数据是由海量的数据集组成的，这些数据集的大小超出了人类在可以接受的时间内去进行收集分析数据，清洗使用数据和运用数据的能力。大数据的大小是会不断发生变化的。大数据的使用，要依赖计算机对数据进行统计、比对和解析才能得出客观的结果。美国在2012年就已经开始对大数据进行开发应用，当年，美国政府投入了两亿美元用于大数据的开发，并指出大数据就是未来的石油。
2当前项目管理中存在的问题
2.1人员管理问题
建筑工程的施工过程很长，施工技术复杂。（1）项目管理人员虽然具有专业资格，但是没有实际工作经验和业务技能，无法发挥领导作用。（2）一些建筑系统需要更多的专业工作人员和技术团队支持。有些建筑单位因缺乏专业技能，找临时工参加施工作业，以便尽快完成施工，导致项目质量受到严重影响。
2.2成本管理问题
目前建设项目规模越来越大，建设项目的项目管理涉及的资金需求量大。因此，项目管理中的成本管理必须做好，这样才能确保建筑项目的顺利进行。然而，由于目前的成本管理工作及其本身的困难，工程中甚至出现了一些不必要的建设费用，给建筑项目的顺利施工带来严重阻碍。
2.3管理模式的不合理
目前，我国工程建设项目管理模式主要是以行政措施取代科学的管理方法，这在一些大型企业中尤为明显。具体来说：（1）它是对项目总体规划和项目时限制定方面制定的计划的一种忽视，与现实不符。（2）目前的管理模式也缺乏一套完整的控制体系，对于检查出的具体问题，没有系统科学计算和分析，也不重视事前和事后的控制。（3）在采购中对于工程物资，企业采用的是集中采购的方式。这种模式没有与供应商建立长期稳定的合作关系，也使得物资采购缺乏灵活性，进而存在采购成本高的问题。
2.4管理体制的不健全
搞好建筑项目管理，关键是要有健全的管理制度，为实施建设项目管理提供可靠的依据。但是，从我国建设项目管理的现状来看，还没有建立完善的项目管理体系。甚至有些企业根本没有项目管理的制度，缺乏相应的管理机构和机构，缺乏高素质、高水平的人才管理队伍。各种问题对项目管理的效率有很大影响，严重制约了项目管理的顺利实施。
2.5管理观念的淡薄
（1）现在，在建筑工程的领域，管理者的意识严重不足。对于建筑企业来说，为了使项目管理的工作取得良好的效果，应该具备科学的管理理念，对工程管理的重要作用具有明确的认识，给予充分的注意。（2）存在着“重建设、轻管理”的问题。不具备科学的管理理念，就难以实现工程施工过程中各个阶段的充分约束，间接地产生许多工程质量问题。不仅不能保证项目的建设质量，还对正常进度也产生了很大的阻碍，对整个项目的发展不利。
3大数据对建筑工程项目管理价值
3.1促进工程数据的规律掌握
在建筑工程的项目管理中，大数据技术最显著的优势就是能够对工程管理数据进行充分挖掘与分析，从而对其数据规律进行有效的掌握。在工程的项目管理中，数据规律一般有两种类型，一种是结构化或者半结构化类型的数据，此类数据比较便于处理与分析，还有一种是非结构化类型的数据，此类数据有着特异性，要对其单独进行处理与分析，便于对工程管理进行补充和完善。由于建筑工程有着任务量大和复杂性强等特点，在其项目管理中，需要对投资的决策、工程设计、工程施工和竣工验收等全过程进行管理，期间势必会存在资金、工程量和工期等管理问题，而借助大数据的技术，就能够对同类的数据实施优化处理，进而对资金、工程量和工期等进行有效的预判，从而保证工程项目的合理实施。
3.2促进工程管理的质量提高
在新时期环境下，信息技术得到了迅速的发展，大数据的技术运用已经成为建筑行业管理的必然趋势。借助大数据的技术不仅能够对实现对数据整合和分析，还能够对不同阶段工程管理的工作进行协调，对管理中的问题及时进行发现和处理，这样就促进了工程朝着精细化的管理发展。同时，通过大数据还能够对建筑企业自身的发展情况进行了解，结合企业经营情况以及行业数据就能够对行业发展的方向进行准确预测，从而为企业管理发展决策的制定提供依据。
另外，借助大数据还能够对企业管理的质量和效率进行有效的提升，通过对企业运营相关数据的分析，能够对企业运营中存在的不合理进行掌握，进而积极采取有效的措施进行规范，就能够有效地促进企业长期稳定的发展。
3.3实现建筑工程的风险预防能力提升
在建筑工程的项目管理中，风险预防是重要的管理内容，而风险主要包括资金风险和安全风险等，这些风险的存在直接对建筑工程顺利进行以及经济效益有着很大的影响，因此，这就需要注重对工程风险的有效预防，而大数据技术就实现建筑工程的风险预防能力提升。大数据技术能够对工程数据内隐藏性的信息价值进行充分地挖掘，进而为管理人员在对项目中可能会出现的风险判断提供数据依据，这样就为工程风险的管理奠定良好的基础。同时借助大数据能够把工程管理中的数据实现有效的联系和结合，促进信息的及时便捷交流与共享，这样也是便于对工程风险进行规避，从而实现对风险防控能力的提升。
3.4对管理路径进行优化
在建筑工程的项目管理中，信息化技术的运用对提升其管理水平和效率具有重要影响，而大数据技术的本质就是以信息化技术为基础，其对信息数据具有十分强的收集能力和处理能力，借助此技术的这种优势，就能够更好地促进对信息的路径分析，进行促进信息的获取、处理、整合和分析等能力提升，这对管理人员的工作压力具有降低作用，能够促进他们更好地进行工程系统化与规范化管理，实现对管理路径有效优化。
4大数据技术在工程项目管理中的应用路径
4.1工作行为管理
在工程项目管理工作中，管理人员的工作行为会对工程项目管理的质量和效率产生重要的影响。如果工程项目管理人员在管理工作中出现不正当的工作行为，工程项目管理的质量和效率就会受到严重的影响，从而影响到工程项目建设的质量和效率。在传统的工程项目管理方式中，这种现象经常出现，而且很难根治。大数据技术应用于工程项目管理工作中，可以将工程项目管理的工作内容、工作职责、工作项目形成数据储存在数据库中，当工程项目管理人员在进行管理工作时就能够根据数据库的管理数据来避免自己发生不正当管理行为，工程项目管理人员的工作行为受到大数据的约束，保证了工程项目管理人员管理行为的正当性。另外，大数据技术具有决策的功能，大数据技术通过对工程项目管理中的数据进行科学的挖掘和分析处理，从而对工程项目管理的决策造成影响，保证工程项目管理决策的科学性和准确性。
4.2工程投资成本精确管控
大数据技术对工程项目管理中的数据具有学习和应用的功能，当工程项目管理数据存储到大数据库之中，大数据技术就会对其进行学习，对数据的特征、参数等进行学习。当数据库有相关的或者类似的数据进入时，大数据技术就可以利用学习过的数据特征、参数等对其进行挖掘、分析和处理，降低工程项目的成本。
4.3与其他技术结合应用
大数据技术能够与很多新型的科学技术进行结合应用，例如智能技术、云技术等。通过与不同的先进技术进行结合应用，大数据技术在工程项目管理工作中能够更好地发挥其功能和优势。
4.4大数据技术应用体系建设
建立系统的大数据技术应用体系，能够保证大数据技术在工程项目管理工作中充分发挥作用。在大数据技术应用体系建设中，要充分考虑大数据技术的各项性能，提高大数据技术的综合性能。大数据技术对工程项目管理实现全覆盖，大数据技术在工程项目管理各个方面的应用都能够实现。
4.5大数据技术专业人才管理
大数据技术是一项新型的、先进的科学技术，需要技术人员对其有充分的认识和理解。在工程项目管理中要加强对大数据技术人员的专业性培养，保证大数据技术人员的专业水平能够适应不断变化的工程项目管理工作。
4.6大数据团队组建
大数据技术在工程项目管理上具有非常明显的优势，在工程项目管理的各方面都有广泛的应用。但是大数据技术的应用并不能够完全代替管理人员的工作，因此，在工程项目管理的实际工作中，要将大数据技术与管理人员的工作结合起来，组建大数据团队，深化大数据技术在工程项目管理中的应用。
5结语
在社会经济急速发展的今天，利用大数据对于工程项目进行管理是十分必要的，它既可以快速而又不失针对性地对工程项目进行合理的动态调控，还可以在产品质量、施工效率方面增色增彩。
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