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摘要：城乡建设发展下，规划决策理念也发生很大转变，特别是大数据时代传统城乡规划逐渐显得落后、欠缺，如何结合时代发展满足城乡规划需求，做好决策管理是亟待思考的一个问题。文章以此为基础对大数据时代城乡规划决策理念与应用展开探讨。
关键词：大数据；城乡规划；规划决策；规划理念
引言
根据大数据时代城乡规划要求及实际情况,注重其决策理念探讨,积极探索应用途径,有利于实现城乡规划决策利用价值最大化,全面提升其经济发展潜力,更好地应对大数据时代的形势变化。因此,在对城乡规划方面进行研究时,应给予其决策理念及应用途径更多的关注,落实切实有效的规划工作,实现城乡经济的长线发展,不断拓宽其规划建设方面的工作思路,降低其问题发生率。
1大数据下城乡规划概述
大数据技术是信息科技快速发展之下的产物，本身具有较强的容量、种类、速度、可变性、真实性和复杂性等特征。其主要是对一定时间内利用常规的软件和方式无法完成收集和统计的数据进行处理，利用新系统和软件快速地进行数据的捕捉、管理、处理，根据各阶段的城市规划要求来进行科学的整合，从而形成具有较强指向性和特殊性的数据结合。大数据技术能根据不同的需求和要求来对非结构化数据、半结构化数据、结构化数据进行有效的分析和统计，从而获得多样化、高增长率、海量的综合性数据。以此为指导和参照来开展后续的城乡规划和智慧城市建设工作，能全面提升城乡规划的流程优化能力、洞察发现能力、决策能力。为了能最大限度地利用各种资源，并实现城乡一体化发展，各级政府需根据本地区的情况和相关的决策来开展城乡规划工作。以城乡规划的总体要求为依据，全面搭建适合当下城乡规划发展的全新系统框架，对城乡的空间分布、自然资源、自然环境进行全面的统筹规划，并根据实际发展需求来进行相关信息和资讯的高效利用、传输、共享。这样才能最大限度地实现城乡资源优化配置，为城乡经济快速发展提供良好的保障。
2大数据时代城乡规划决策理念
2.1符合城乡规划“公共利益”的价值观念
大数据时代的到来,对社会各行业产生了不同限度的影响。在大数据应用过程中,由于其信息具有公开性、整合性等特点,会使网络运行中的数据安全性受到潜在威胁。因此,为了使城乡规划决策理念在大数据时代有着良好的适用性,更好地体现这方面决策的应用价值,在利用大数据的过程中,应符合城乡规划“公共利益”的价值观念。在了解大数据时代形势变化及城乡规划决策要求、功能特性的基础上,其实施过程中应充分考虑多数人的利益,突出其中的民主性与公正性,确保规划决策实施有效性,实现城乡建设事业的长效发展。当城乡规划决策制定与实施中体现出了公共利益的价值观念,考虑大数据的处理要求及特点等,则能使规划建设方案更加完善,为城乡经济的更好发展打下坚实的基础。
2.2发展框架完善建设
城乡规划发展需要完善的框架支持,通过大数据技术,城乡规划人员可以对公共利益的重要性进行评估,从而为公共空间的科学规划提供支持。而在城乡规划过程中,通过大数据信息的整合应用,将能够为城乡规划过程中公共资源的合理配置提供精确参考。在大数据技术下,城乡规划发展人员可以将大规模个体属性与需求特征进行高度嵌入,从而能够按照需求导向进行城乡规划决策,构建标准化的城乡发展框架,形成结构化发展数据,从而可以一定程度上促进产业结构升级发展。
2.4可实现利益协调机制的构建
城乡规划过程会涉及多方利用,若协调处理不当,则会影响其规划建设效果。针对这种,需要根据大数据时代的城乡发展状况及规划决策的应用价值,重视与之相关的决策理念科学应用,可为利益协调机制的构建提供支持。
通过对大数据分析及处理技术的引入及科学应用,将丰富的数据信息资源整合应用于城乡规划决策落实过程中,协调好各方利益,实现对这方面机制的高效利用,避免冲突现象的出现。当城乡规划决策中与大数据得到了有效结合,则能实现对海量数据的深入分析及处理,挖掘出利用价值大的数据,为城乡规划决策实施中利益协调机制的构建提供参考依据,高效地完成这方面的具体工作,确保城乡规划建设状况良好性,最大限度地满足各方利益方面的基本要求。
3大数据时代城乡规划决策应用途径
3.1建立三方协同管理机制
智慧城市的构建应以信息化理念推动城镇化建设，对此需注重协调政府、企业与个体间的配合关系。在政府层面，应充分利用国有企业资源推动城乡基础设施与公共服务体系建设；在企业层面，需灵活运用市场机制促进产业创新，依靠阿里巴巴、百度、腾讯等互联网巨头搭建战略合作关系，推动产业及民生领域的智慧城市项目建设与发展；在个体层面，应将市民纳入智慧城市建设体系中，例如在垃圾分类、智能建筑设计等方面广泛征集社区居民意见，保障智慧城市建设项目符合居民实际需求。
3.2加强顶层设计
在实际的城乡规划与智慧城市建设过程中，相关人员必须坚持共享、开放、绿色、协调、创新的发展理念，遵循城乡规划的原则和标准，利用大数据技术来进行数据的收集与集成，并参考相关的标准和要求来进行系统的分析和评估，并以此为依据来进行顶层设计。对城市发展的战略目标、城市现状、智慧城市现状等进行系统的分析，根据智慧城市的建设要求来进行总体架构的设计。也可以对数据架构、安全体系、基础设施架构进行深层次的分析，参考各方面的影响因素和具体服务需求，对各个环节进行详细的规划，选择具有较高科学性与可行性的实施路径。还可利用大数据技术来对智慧城市建设过程中的突发现象和问题进行预估，设计与之相匹配的应急措施和预应方案，全面提升顶层设计的协同性、科学性、信息性。
3.3通过大数据挖掘及可视化识别实现科学应用
城乡规划决策部门在加强数据分析及处理的过程中,为了使各项决策能够得到科学应用,则需要考虑大数据挖掘及可视化识别技术的引入及作用发挥。在大数据挖掘技术的支持下,可对城乡规划方面的数据进行深入挖掘,找出利用价值大的数据,为其决策落实提供参考信息,促使规划决策在城乡实践中的应用效果更加显著,全面提升城乡经济发展水平,拓宽其规划决策落实中的工作思路。在可视化识别技术的作用下,可实现对仪表盘或者是计分板的充分利用,同时还可以借助动画技术、交互式三维地图等要素的应用优势,实现对精度良好的数据信息的有效展示,增加城乡规划决策应用中的技术优势,并使其规划体系中的热点区域能够得到充分体现。
3.4完善管理平台
建设智慧城市管理人员要积极构建基于大数据的城市智慧化管理平台,提供统一的技术标准,实现对城市交通以及社区的高度集成化管理。城乡发展规划人员要遵循问题导向,完善智慧管理平台分支,以人为本,提高城市信息平台的开放度。由此,城乡规划发展人员要以居民的基本需求为主,着重解决城乡系统运行过程中出现的问题,改善金融服务、医疗服务、教育服务等行业现状,提高互联网应用占比,投用更多的移动应用程序,提供更便捷的查询服务,拓宽智慧服务领域,提高智慧服务主动性。
结语
大数据时代的到来不仅促进了城乡规划行业的发展，还对未来“智慧城市”的建设提出了更高的要求。在以后的城乡规划中应该充分开发和共享大数据资源，需要通过利用大数据手段获得系统性信息，还可以针对模型进行有效分析，这样可以保障城市规划科学性以及合理性。
参考文献：
[1]王连君.大数据时代城乡规划决策理念及运用讨论[J].住宅与房地产,2019(31):215.
[2]戚晓波.大数据时代城乡规划决策的理念及应用途径[J].智能城市,2019(13):13-14.