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摘要：现代化科技发展中，机械电子工程属于机械工程和自动化相融合的技术工程，也被人们成为机电一体化，是机械、电控、检测、电子、传感、信息与人工智能的集合体现。本文以人工智能技术作为研究对象，根据其发展历程，探讨技术与机械电子工程的关系，结合实际阐述人工智能技术在机械电子工程中的应用。
关键词：人工智能技术；机械电子工程；应用研究
引言：人工智能技术被应用到机械电子工程领域当中，促使传统的机械电子工程在信息传输的形式上发生了变化，代替简单能量之间的连接，进一步实现了动能的连接，所以人工智能技术在机械电子工程领域的发展中发挥着不可忽视的作用。
1 人工智能技术的发展历程
人工智能技术以相应产业为代表，是信息化技术时代下的产业。现如今，人工智能技术已经成为吸引投资的科学技术，与计算机技术、电子信息技术作为依托，集中了社会学和心理学等学科，实现了技术的文理兼容性。分析人工智能技术的历史发展阶段，可以从以下三方面分析：（1）人工智能技术未成雏形阶段。计算机技术初步发展，人们对互联网不够理解，机械电子产品依然以手工生产方式为主。随后，人工智能技术开始在一部分人心中萌芽，人们试着发展该技术。（2）人工智能技术初步发展阶段。这一时期电子信息技术已经在人们生活中出现，人们也认识到了互联网的积极作用，并在生活中应用其技术。但人工智能技术出于发展初期，大多数领域还没有使用该技术。（3）人工智能技术发展中阶段。这一阶段指的是技术在当前发展时期，互联网已经普及，电子信息技术发展态势迅猛，物联网开始应用，人工智能技术因此广受欢迎。机械电子工程领域内，人们开始将人工智能技术应用其中，并取得了良好的实践成果。
2 机械电子工程概述
机械电子工程的概念主要可以理解为：机械电子工程是工业生产自动化的源动力，所以在很多企业都有机械电子工程的应用。机械电子工程以理论基础为依据，结合行业生产需要进行自动化的能力的实施，能够对各类产品进行机电一体化的运作生产。机械电子工程能够通过特定的硬件设备设置，然后借助互联网以及程序进行相关的操作控制。所以说，对于机械电子工程而言，软件系统的作用是非常大的，这是实现机械电子智能化的主要环节，技术人员要结合软件性能不断进行各项参数的控制，并优化软件的操作思路，确保机械电子工程运行的标准性。机械电子工程之所以具有较广的应用范围，是因为他能够灵活地进行各个专业的技术结合，代替人工劳动进行更加繁琐的生产控制，使得企业的生产效率大大提升。
3 人工智能及机械电子的关联性
从人工智能和机械电子的关系来看，他们之间就相互作用的关系。因为首先人工智能能够推动机械电子工程，向着更加高效的方向发展。而机械电子工程的发展能够反作用于人工智能产业的提升，是人工智能发展的基础。两者之间的相互关系体现在3个方面：（1）机械电子工程主要是代替生产人员进行更加繁琐的劳动操作。但机械电子工程无法进行整个生产过程的精细化管理和信息的有效处理。而人工智能领域恰恰是解决生产过程的精细化管理问题，能够以较为完善的逻辑思维对生产的物料，人员以及时间进行科学的规划。通过信息的通畅性和人员管理上的补充，提升整个生产过程运作精准性。（2）将人工智能用到机械电子工程中，能够实现更加准确的过程控制。而恰恰是数据的准确性对整个机械电子运作的安全和稳定具有重要的影响。所以通过人工智能技术对数据的储存和精准识别，能够及时的发现机械电子工程中运作的一些失误，避免问题的扩大导致的整个系统的损坏。（3）人工智能技术在机械电子工程领域中的应用，使得整个生产方式由单一化逐渐走向多元化，改善了整个生产经营活动。将以人工智能为基础的神经网络与机械工程发展为基础的模型运作更为系统的融合在一起，实现了整个机械工程领域的人工智能完善，这正是社会发展的实际需求。
4 人工智能技术在机械电子工程技术领域的具体应用
4.1 人工智能技术与机械电子工程技术的关系
通常来说，机械电子工程技术领域能够传递有用信息，而且能够完成电子生产过程的监控，这个过程主要借助于电子信息系统当中的输入输出功能。在进行输入输出时，信息的丢失盗取或是输出出现错误也时有发生，无法避免，这会造成机械电子工程无法正常运作，尤其是在对工程量较大、数据较为复杂的信息进行输入输出时，错误率会大大增加，给机械电子工程带来损失。此时人工智能技术的优势能有效避免在输入输出电子信息时带来的人为失误，而且能对机械电子工程在运作过程中出现的问题做到及时反馈，并对该过程进行实时记录，从而为相关工作人员进行问题修复带来方便，对机械电子工程中的电子信息实现更为精准的把握控制。
4.2 机械电子工程领域中人工智能技术的应用
人脑的神经网络系统在各大领域的实际应用为人工智能应用于机械电子工程带来了很多参考。作为神经网络当中不可缺少的组成，人工神经系统是通过对人脑内部神经结构的有效模仿形成的特殊电子信息系统，用于存储该信息的单元被称为神经元，神经元对系统的智能自动化实现发挥了重要作用。神经元被应用于机械电子工程中的工作要求为：在检验电子信息系统当中的信息正误时，应当依据规定的流程要求展开工作，且能熟练应用辅助神经网络中相关的技能。此外，在输入有效信息数据时，工作人员应当确保计算机后台在规定时间段内对合适的规格作出正确选择。
4.3 不同工作条件下的智能化实现程度
人工智能技术应用于机械电子工程还表现为利用导航系统对不同工作环境进行准确勘测。导航系统对导航目标进行准确测量需要借助于传感器组合来规定工作方向，调节工作速度，同时利用传感器所具备的协调功能提高数据测量精准度，为机械电子工程中各项工作的顺利进行提供技术保障。针对导航系统在机械电子工程领域的实际应用，传感器的强大功能体现在其对工作轨迹进行准确记录，同时还能在发现轨迹出现偏差后及时铺设电磁，使设施正常工作。对于较为黑暗的环境，需要应用光学反射技术，利用光线自身所具备的在碰撞物体后能够进行反射的特点实现对设施运作轨迹的跟踪记录，并对复杂轨道进行标记，完成对工作环境的改善，从而有效减少失误。
4.4 对象识别人工智能技术
能够借助于自动识别功能和激光扫描等技术事先对作业对象自动读取辨别，以此来满足作业需要。其中自动识别功能主要依靠计算机智能控制系统对所有工作环节进行合理控制；激光扫描技术为准确测量信息数据提供了帮助，但却容易受到灰尘的影响，故而，今后自动识别应用于机械电子工程领域时，应当根据实际工作环境确定合适的测量方案，从而确保测量数据的精准性。
结语：总而言之，本文从机械电子工程领域阐述人工智能技术的应用，并对各项应用展开详细探讨。经过研究得知，人工智能技术目前已经取代了传统机械技术，智能化设计理念得到了人们的认可，技术优势受到了各行业领域的追捧。机械电子工程和人工智能已经得到企业认可，其未来发展趋势十分可观。
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