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摘要：在大数据背景下，建筑企业想要获得更为广阔的发展空间，就必须要顺应时代的发展，对现有的管理模式和方法进行创新，合理地应用各种大数据技术，并且将其有机地融合到工程项目管理当中，从工程项目的设计、施工、管理等多个方面进行管理方法优化，以此推动工程项目的管理发展，彰显出大数据技术在工程项目管理中的实际应用价值。
关键词：大数据；工程项目；管理创新
引言
社会各行业在大数据发展背景下，都在结合自身实际情况探索新的管理模式，以期能够适应大数据时代的发展要求。全球化的大数据发展环境，在为企业提供更多发展机遇的同时，使得项目管理也面临更大的挑战。管理人员应在提高自身专业素质的同时，用开拓进取的意识，创新优化的思路，以大数据技术为突破口，找准项目管理与大数据的契合点，促进大数据与项目之间的完美融合，从而最大限度的发挥出大数据在项目管理中的作用和价值。
1大数据的主要特点
1.1数据体量大
多样化的信息技术为信息量的增长提供了助力，这就使得信息化背景下的大数据呈现出数据体量大、增长快的特征。互联网的应用普及，使得通过网络进行工作学习，实施数据获取、分享的人群和机构越来越多。经济的快速发展使得人们生产生活中的信息数据使用量逐步增大，大数据技术就是基于人们日益增长的信息量应运而生的技术。科技的发展创新为数据量的增长提供了平台，互联网每日产生的数据量已呈爆发式的增长趋势，通过邮件、微博等形式发出的信息更是不计其数。
1.2数据种类多
现代社会的数据信息逐步朝着多元化的道路发展，科技的发展赋予了人们更加多样化的信息获取渠道。大数据背景下的数据资源不再仅限于结构化的数据，各种半结构化、非结构化数据形式也越来越多，这种数据形式对数据的存储、处理提出了新的要求。大数据相较于传统数据处理的最大区别就是更加关注对非结构化数据的高效处理，小众化、体验式的处理特征使得数据处理效果更加人性化。
1.3信息处理速度快
实现对海量数据的高效处理，是大数据区别于传统数据处理的显著优势。在各种传感器、互联网技术的支持下，数据的获取途径越来越多，信息的传播速度越来越快。人们已经逐渐成为信息时代数据产生的主要主体之一，与日俱增的数据量急需快速的信息处理速度作为保障，才能最大限度的提升数据的利用率，给人们的生产生活带来更多便利。同时数据在互联网中是不断发展变化的，此时需要大数据能够快速、持续、实时的对数据进行高效处理。
2大数据背景下工程项目管理的创新要点
2.1数据收集与处理
在工程项目的建设过程中，会产生大量的数据，需要管理人员对其进行高效的收集与整理。而在进行实际的数据管理时，管理人员则要对大数据技术进行充分的应用。在实际的建设工程项目的管理过程中，以板式可装配式建筑为例，在施工时会涉及到较多的施工内容，每一个施工内容都会产生想要的数据，包括叠合墙板、复合墙板参数以及各种施工工艺的参数要求等，在进行施工之前，就要对上述参数进行细化收集与整理，并形成专项施工方案。而针对建筑工程项目而言，在利用大数据技术进行数据收集与整理时，根据工程实际需求可知，管理人员需要对大数据的存储、集成技术进行应用，分析和处理各类建筑工程项目中产生的数据信息。而对未来的建筑工程项目的发展趋势进行分析可知，还需要加强对虚拟社区数据技术的研究与应用。其次，在应用大数据技术时，管理人员应将大数据技术与建筑工程项目的目标规划、目标控制以及项目的具体实施联系在一起，确保深化大数据技术与建筑工程项目的结合度。最后，工程管理人员在应用大数据技术时，应关注数据管理需求，并将其与工程项目相对接，并在此基础上对大数据技术进行积极创新，以取得标志性管理成果。
2.2积极构建工程项目管理数据模型
在大数据背景下，建筑工程管理工作的开展需要在海量的工程项目管理数据的支持下进行，需要构建一个完善的工程项目管理数据模型，以此为工程项目管理工作的具体落实提供科学参考。因此，建筑工程项目管理人员需要掌握相关的数据模型构建知识和专业技能，在大数据技术的支撑下完成工程项目管理数据的获取和整合，并且对工程项目的整体内容和所产生的大量有效数据进行全面的掌握，从中获得数据之间的关系以及发展规律。一方面，工程项目管理人员要善于发掘数据信息与工程项目管理和施工之间的联系，并且借助管理数据模型将工程项目的一般特征进行展现，帮助管理人员清晰、直观的观察到工程项目的管理内容和数据参数等，以便于管理人员有针对性地制定管理方案、优化管理流程等。另一方面，建筑工程项目包含了建造参数、工程进度、建筑成本以及使用维护等众多项目，都会产生大量的实时数据，管理人员需要对这些具体的数据进行统一的管理，并且构建专项模型，以便区分不同的管理项目，确保工程项目管理工作的高效落实。同时，专项管理数据模型的构建可以建立不同工程项目管理之间的沟通桥梁，对工程管理项目进行细化，形成分布式的大数据管理模型，为工程项目管理提供便捷条件。
2.3创新大数据集群智能技术应用模式
从目前建筑行业的发展趋势来看，建筑行业必将一步步走向智能化管理的模式，并且会越来越依赖大数据集群智能技术。为此，工程项目管理人员需要对现阶段所应用到的大数据集群智能技术进行全面的理解和认识，并且不断提高管理人员的技术水平和管理意识，对大数据集群智能技术的应用模式进行有效的创新，并在此基础上将工程项目的跨时空范围智能化管理进行落实，将工程项目的设计、施工、运营以及维管等管理内容进行统一规划，实现工程项目的集成化管理。另外，工程项目管理从本质上看是各个产业以及管理项目的有机融合，管理人员需要对不同的管理项目进行区分，并且进行多项目管理的工作协调，通过合理选用和创新大数据管理技术，提高工程项目管理的数据采集和处理效率，全面提升工程项目的管理质量，保证工程项目施工的顺利实施。
2.4区块链大数据技术的应用与创新管理
在当前的大数据环境中，出现了一种更为先进的技术，即区块链大数据技术，该技术主要针对的是数据信息的网络传输效率与网络传输安全。在建筑工程管理过程中，管理人员应积极的对区块链大数据技术进行应用，具体包括加密算法、点对点传输以及分布式数据存储技术等，在上述技术的应用下，能够有效的对数据安全问题进行规避。区块链大数据技术的应用应关注以下问题：管理人员应首先在区块链大数据技术的支持下对建筑工程项目的模型架构进行搭建，确保后续工程管理活动有数字化的管理支撑。接着，区块链大数据技术本身具有不可追溯、不可篡改以及不可伪造等特性，因而在管理过程中，应重视对原始数据、文件、图片等重要资料进行备份。最后，在应用区块链大数据技术时，管理人员应构建完善的激励与共识管理机制，从建筑工程项目的有序以及顺利进行角度出发，对区块链大数据技术进行自适应性应用。建筑工程项目的未来管理活动将更加关注数据安全性，因而区块链大数据技术将作为重点研究课题，管理人员则要不断加强应用实践，获得更加丰富的应用经验。
结束语
基于未来建筑行业的发展趋势，建设工程项目管理人员应充分重视大数据技术及其衍生技术，在实际管理过程中，从创新应用角度出发，对各种技术进行细节补充，从建筑工程的微观管理环节如材料尺寸、面积等，到建筑工程项目的宏观管理环节如建筑整体结构和建筑工程成本等，都要对大数据技术进行科学应用，以显示大数据技术在建筑工程项目管理过程中的价值内核。
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