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摘要：时代在发展，数据应用在我们的生活方方面面都有体现，数据对于各行各业而言都是重要的参数，但是在现在数据繁多的情况下，对于各种数据进行筛选，获得对自己有益的数据进行分析利用就属于大数据应用技术。大数据技术的重要价值就是对于各种信息进行储存，并且对于该数据的意义进行分析，在使用时可以最快找到合适的数据。大数据技术因为操作简单，价格低廉等优点，在市场上被广泛应用。本文基于大数据分析对工程造价精确性的影响探析展开论述。
关键词：大数据分析；工程造价精确性；影响探析
引言
随着信息技术的发展，大数据技术的应用范围越来越广泛，大数据成为了未来社会发展的必备技术，对于各个行业都产生了非常重大的影响。工程造价工作对于数据的精确性要求非常的高，大数据分析对于提升数据精确性具有积极影响，因此为了能够更好的开展工程造价工作，工程项目应该进一步全面提升对于数据分析的重视，全面发挥大数据分析的优势作用。如果发现大数据应用中存在问题，应该及时的进行解决，为大数据分析技术更好的应用于工程造价提供良好的环境。
1大数据的价值
大数据的价值就在于可以对于现有的数据进行科学的组合，挖掘数据之间的联系，对于这些数据进行使用。伴随着网络技术的不断发展，网络云计算等全新技术的不断涌现，更多的数据被收集和利用，通过大数据来对于这些数据进行技术上的创新。而且大数据计算不仅仅是对于数据进行创新和应用，还是对于决策的一个巨大改变，通过数据对于事情进行处理，降低因为人的经验不足而出现的事故。
2全过程造价管理中引入大数据技术的优势
工程建设项目在施工全过程会产生较多的工程数据和资料，其中大部分和工程造价息息相关，并包含工程量、空间定位、时间、价格等多种要素，借助互联网平台和先进的技术对其进行储存和汇集可以实现数据共享。不过传统造价管理由于缺乏先进的数据分析技术手段，因此造价咨询较为滞后，无法利用数据分析对工程造价管理和项目决策完成预测和分析。传统工程造价一般通过定额手册、预算软件、调整信息等方面获得价格信息，并借助图纸信息对工程量进行计算。同时，设计单位、建设单位、施工单位、招投标代理单位的工程造价管理一般按照项目种类完成管理，随着时间的累积容易形成“信息孤岛”模式。因此，有必要系统、全面地采集工程全过程造价数据，构建共享数据库，借助大数据技术从海量数据中提炼有价值的内容，为造价部门的工程管理、监管机构、设计部门、咨询机构、招投标部门提供相关信息，实现工程造价行业的信息集成化。
3工程造价数据信息服务
工程造价数据信息服务是指充分利用信息技术(如:建筑信息模型、计算机网络技术)以及数据挖掘等技术，分析处理工程造价管理全过程中产生的工程造价数据，为项目各参与方提供快、精、准的工程造价数据信息服务，为建筑工程造价行业构建全过程信息化造价管理体系，开发造价专业人员信用信息评价系统等服务，以促进信息交流和知识共享，推动建筑行业的发展，实现建筑信息化目标。其内涵如下:(1)工程建设过程中产生的工程造价数据是工程造价数据信息服务的基础。工程建设全生命周期内，工程项目将产生海量的工程数据资料，包括技术方案、商务合同、造价资料等，这些工程资料在一定程度上影响着工程造价的组成。(2)工程造价数据信息服务的基础是信息与数据分析技术，包括建筑信息模型、云计算、大数据和数据挖掘技术等，工程造价数据的直接应用价值并不大，数据挖掘的应用点可以提升其数据价值。(3)工程造价数据信息服务最终要达到的目的是利用信息技术分析造价数据，为造价部门相关人员提供有价值的信息，从而提升工程效率。
4利用大数据分析提升工程造价精准性的措施
4.1优化硬件设施
大数据分析的应用需要拥有良好的硬件设施作为保证，为了能够更好地利用大数据分析技术开展工程造价工作，施工项目单位的工作人员应该不断的优化数据分析相关的硬件设施。首先，施工项目应该引进更加先进的设备，通过硬件设备的完善为工程造价工作的开展提供良好的环境。其次，施工单位需要培养大量的优秀人才。大数据分析工作属于一种系统性非常强的工作，需要大量的掌握计算机技术的人才，因此为了能够让大数据分析技术更好地应用工程造价，施工单位内部应该培养与之配套的人才，这样才能让大数据技术真正的应用工程造价工作中去，为工程造价工作更好地开展提供可靠地保证。再次，施工项目人员应该在内部建立一个数据库，把项目施工中的各种数据信息都存在数据库中，这样能够更方便数据分析人员利用大数据技术开展数据分析，从而全面提升数据分析水准。
4.2 不断提高项目造价管理部门的管理水平
对于企业部门的工程造价咨询部门而言，在实际工作过程中需要大量的价格信息参照对比。在这一阶段的管理工作中，成本管理人员需要由行业成本管理机构发布的信息文件对人工和材料价格进行资金成本投入的咨询。在进行信息的收集时，政府是分发和应用有关成本资源的信息的咨询途径。但是，现阶段成本信息的公开存在例如信息无法及时更新且缺乏正确的指导，缺乏功能强大的价格数据库来支持定价，需要花费大量时间和精力来咨询价格，很难了解市场上各种物料的价格，常常无法获得准确的数据等许多问题现象。但是，如果成本咨询部门构建大数据分析系统并完全使用它，则可以提高成本工程人员的效率。因此，项目造价的管理部门必须不断提高自身部门的管理水平，实现建设企业的成本控制的高效化。
4.3构建数据收集标准
工程造价数据是造价管理的关键要素，施工企业有必要构建科学的造价信息化数据管理标准，实现造价数据信息标准的一致性，便于对数据进行整理和采集，整合造价视频、图片信息，设置标准，突出造价数据的科学性和统一性[1]。大数据收集的信息包含非结构化和结构化数据两种，而采集数据则需按有关标准进行，进而对多种结构数据完成分类，并处理元数据，将其纳入数据档案中。最终依据大纲模板选择合适的数据资源，使用XML技术分析预览文件，确保管理人员共享并应用数据库中的数据。工程数据共享需要设置统一的数据标准，因此应构建新型造价信息数据标准：首先，明确标准内容，防止数据重复和交叉问题。其次，科学编制时间表，按照顺序进行标准制定，避免遗漏问题。最后，加强对承包交易、造价应用软件、发包交易等电子招投标系统的信息共享的重视，促进信息交换标准和体系的建立。
结束语
随着我国社会经济与高新技术的飞速发展，社会生活各个领域的发展日新月异，科学技术的许多进步已得到广泛应用。科学技术正在改变人们的生活和生产方式，作为国民经济发展的基础产业之一，建筑行业传统的工程造价管理技术和管理工作已无法满足新时代的发展需求。为此，工程造价管理人员应该使用现代信息技术来改善生产和管理。近年来，工程成本行业发展迅速，以及积累了大量工程成本数据，对于这些数据合理应用来促进行业发展非常重要。因此，在大数据环境中，工程造价管理人员进行工程造价信息的构建和信息的应用。
参考文献
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[2]黄舒蓉.大数据时代下工程造价预结算审核工作要点分析[J].四川水泥,2019(10):215.
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[4]李唯.大数据环境下工程造价管理对策分析[J].现代物业(中旬刊),2019(07):153.
[5]毛慧.基于大数据的电力工程造价信息化管理研究[D].南昌大学,2019.