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摘要：当前人工智能技术快速发展，人们在生活中广泛的应用智能家居、智能手机等智能化设备，给人们的日常生活和工作以及生产提供了很多便利。同时有效的提升了生产工作的安全性以及工作效率。在电子工程自动化控制中科学应用人工智能技术，可以有效促进电子工程行业的快速发展。
关键词：自动化控制；电子工程；人工智能技术
本文以人工智能概述、人工智能技术特点为切入点，展开具体分析，并以此为依据，提出人工智能在电子工程设备、电气控制、产品优化、电子工程设备诊断等几方面重要的应用内容。希望电子工程自动化控制人员能够积极运用人工智能技术，使人工智能技术充分发挥自身优势，满足人们对电子工程设备的需求，为今后推动电子工程自动化向正确方向发展提供重要帮助。
1人工智能技术的基本内涵
人工智能技术将人工智能操作、卫星信息定位
程序以及计算机程序作为基础，多元化的信息方式有效结合技术形式。有效保障了程序化操控过程中具备实践的特征，通过合理应用信息传导以及自动化感应的方式，构建完善的调控结构以及信息传输模式。当前我国信息传输的范围不断拓展，扩广了人工智能技术，科学运用人工智能技术，进行全面开发和积极探索，合理应用综合化信息资源，在提供信息调配过程中提高了可靠性。在进行电子工程自动化控制过程中合理运用人工智能技术，将虚拟程序有效实现自动化控制模式以及电子工程机械实体设备实现了自动化控制模式。电子工程自动化控制过程中，需要合理进行人工智能操作，采用连贯的、自由的、多维的方式，开展电子工程程序设计相关工作，充分展现了电子工程具备的系统化相关特征。不断对电子工程自动的整体形式和范围进行优化，实际满足自动化控有关要求，在进行电子工程自动化控制过程中合理运用人工智能技术，创新应用模式，提高产业整体结构，推动电子工程领域健康发展。
2人工智能技术特点
2.1自主学习能力强
人工智能技术与传统机器技术相比较，具有较强的自主学习能力。传统机器以统计学为学习基础，在学习期间都是在对大量的数据样本的统计中进行学习；而人工智能技术，是以构建深层结构模型为主要学习方式，比如构建一些深度的神经网络，将神经网络的特征表示与学习进行融合，在学习训练的作用下，正确开展正向计算求误差、反向求解等内容，全面加强学习训练力度，进而来提升整体的学习能力。通过这样的方式，人工智能技术能够模拟人的思维，对数据信息进行分析、判断，为人们提供更多深层次的数据信息。如人们生活中的谷歌浏览器，就是人工智能技术具备自主学习能力强特点的具体表现。
2.2高效处理大量以及模糊不清的信息数据
信息化时代不断发展进步，人们在工作和生活中不仅会产生大量的信息数据，同时也需要整合大量模糊不清的数据；在这种状况下，人们更需要将低层次的数据加工为高层的数据，这样有利于提升决策准确性。目前，我国计算机技术等多种新型技术水平不断提升，人工智能技术中的数据分析、运算能力已经处于区域完善的状况，它能够高效准确地处理大量而且模糊不清的数据，能够为人们高效工作创造条件，不仅简化了数据分析和整合流程，而且较为全面地为人们的生活和工作提供更多便利条件。
3人工智能技术在电子工程自动化控制中的具体运用及策略
3.1数据库结构
在现代电子工程之中，自动化控制系统是整个生产系统的核心，在实践操作的过程中，主要运用操控程序对产品进行自动化的加工和生产。在材料选择、材料运输的过程中，可以发挥智能技术的作用，实现生产和加工要素的科学搭配，进而对生产环节进行全面调控，确保自动化系统的顺利运作，确保生产原理与要求相符。
从智能化的角度来看，该技术的加入增加了信号集中性传输交流平台，进而优化了初始操作，弥补了传统自动化系统中存在的缺陷与不足，如启动速率较低等。如，在某个企业生产的过程中，操作人员根据生产标准A进行材料的筛选和加工，并将筛选信息同步到数据库之中，在材料加工程序准备完毕之后，数据库则会传达执行命令，系统则会根据数据库的命令自动加工产品，并对材料架上已有的资源进行加工生产，这个过程无需人力操作。
3.2神经网络控制技术
神经网络控制技术是一种比较复杂的系统控制技术，经常应用于变频器控制中，主要通过对系统的辨识、运算，从而实现对变频器的有效控制。神经网络控制技术能够同时对多个变频器进行控制，因此可以用在变频器级联控制中。神经网络控制技术通过搭建人工神经网络来实现相应的控制目的。人工神经网络具有比较独特的模型结构，同时拥有非线性模拟能力，在自适应、容错等方面表现也非常突出，在各类控制系统中都有所应用。人工神经网络的应用使得各类控制器具备了非线性自适应学习功能，因此控制器的性能更加优越。
3.3在电子工程设备中的具体运用
电子工程自动化控制设备的操作程序比较复杂，在运用相关设备进行生产与开发工作期间，会运用到多种不同领域的理论知识内容。传统模式下的电子工程企业，为了能够全面提升电子工程领域的综合发展能力，为了能够有效避免出现电子设备生产失误等现象，对职工以及电子设备操作人员的职业素养和操作能力提出了较高要求，因此需要进行大量的人工优化培训，才能够形成正确的工作意识，不断规范自身行为，进而减少安全事故发生的概率。而人工智能技术以电子计算机逻辑计算理论为核心研发依据，它能够将前期已经编写好的多种不同形式的计算程序，与电子工程设备的计算机控制系统进行结合，进一步实现自动化控制目标。因此，在电子工程设备中正确应用人工智能技术，能够有效优化电子设备整体生产系统，使电子工程自动化设备向科学化方向发展，也是现代化电子工程自动化发展的重要途径。
3.4做好命令调节路径工作
合理应用人工智能化技术，优化电子工程自动化路径，实现优化智能化路径环节。智能化技术在电子工程自动化控制中应用，可以有效检验出在生产过程中，存在的系统性错误时，需要对自动化控制结构进行不断优化，防止系统出现瘫痪现象。一般来说，采用自动化相关操作设备，需要通过自动化控制系统，做好命令执行工作，如做功以及生产工作。然而，针对外部实体机械设备系统，在长时间应用过程中，外部结构会出现磨损情况，如果在这种情况进行命令传输工作，直接影响了传输的质量，造成内部和外部在做功时出现差异现象。在运作过程中，如果出现此种情况，如果出现不可进行调和情况，会造成自动化整体结构出现崩盘情况。然而，应用电子工程智能技术过程中，科学的而应用智能路径进行调控检验，全面分析在运作过程中出现的一些差异情况，有效的防止程序出现瘫痪的情况。
结束语
综上所述，在现代化电子工程向自动化控制方向发展的重要阶段中，充分运用人工智能技术，能够节省大量的人力资源，能够加快电子工程生产线向自动化、科学化方向转变的速度；同时也能有效开展生产程序调整工作，能够及时发现地的电子工程设备生产的相关问题，在使人工智能技术充分发挥自身功能作用的基础上，为今后电子工程自动化控制提供多种新型发展渠道。
参考文献：
[1]张明月.人工智能技术在电子工程自动化控制中的应用[J].数码设计（下），2019（11）：127-128.
[2]高永祥.人工智能技术在电子工程自动化控制中的应用[J].建筑工程技术与设计，2019（22）：4281.
[3]赵玉秋，杨龙.人工智能技术在电子工程自动化控制中的应用[J].电子世界，2018（9）：72，74.
[4]林逸凡.人工智能技术在机械电子工程领域的应用探讨[J].数码设计（下），2019（9）：100.