摘要：随着计算机信息技术在各行业的广泛应用，各类问题也逐渐突显出来，而这些问题的存在，不仅会影响使用效果与运行效率，也会给其后期运用埋下诸多安全隐患，也会在某些层面威胁到用户的隐私，甚至还会给网络犯罪提供可乘之机。因此，在大数据背景下，为了有效避免个人网络信息被盗取、盗用等不利现象的产生，取得更理想的应用效果，应适当加大计算机网络安全防护力度，结合具体情况，通过切实防护措施的有效运用来消除一系列负面影响。
关键词：大数据；计算机；信息安全；防护
大数据时代，计算机网络应用范围进一步扩展，现在每年储存各类数据的数据量正在接近EB量级。各类数据的传播给人们生活、工作带来了极大便利，同时也带来了安全隐患。网络信息面临着损坏、窃取、泄露和篡改等威胁，这严重影响信息安全，对国家、企业和个人信息构成巨大威胁。现有网络信息防护措施较为传统，不能适应大数据时代的信息防护要求。为提高网络信息安全，需针对现有网络信息防护特点，提出具有针对性的防护措施，为计算机网络信息安全构筑起安全体系。
1大数据背景下计算机信息安全防护潜在威胁
其一，外部环境威胁，即人为因素造成的安全威胁，如人为导致火灾、水灾等对计算机硬件设备安全产生影响。其二，计算机网络系统配置方面的威胁，部分中职学校计算机网络系统安全配置存在漏洞，极易遭受外部黑客的攻击和病毒的入侵，引发系统信息被篡改、数据信息被删除等问题，影响中职学校计算机信息安全性。其三，内部管理人员管理意识薄弱的威胁，部分内部管理人员尚未认识到大数据背景下计算机信息安全防护的重要性，没有严格按照管理制度开展管理工作，导致安全防护工作难以适应大数据时代的要求，会对防护效果产生不良影响。
2数据信息安全防护的必要性
大数据技术促进了数据信息量的增长，数据信息的安全性和准确性是计算机网络信息安全防护的主要内容。大数据时代的数据信息内容变得更加丰富，而且数据信息的表现形式也多样化，比如图片和视频等形式的数据信息，因此对数据信息的安全防护是计算机网络信息安全领域中研究的焦点问题。大数据时代做好计算机网络信息安全防护工作，是计算机信息技术和大数据技术发展的主要趋势。大数据时代的数据信息量在短时间内增加，数据信息的传输速度和处理数据都飞快提升，计算机网络信息安全问题也不断地增加。数据信息的安全性，关系到个人隐私以及国家信息安全性，因此做好数据信息的安全防护是促进计算机网络健康发展的重要内容，也是维护社会稳定的重要任务。维护网络数据信息环境的安全，优化网络信息的健康环境，是数据信息安全防护的主要工作。在大数据时代，计算机网络信息不仅具有开放性和共享性的特点，更主要的是具有海量性的特点，网络数据信息安全性防护工作是计算机网络健康发展的重要保障。
3大数据背景下计算机信息安全防护有效措施
3.1增强计算机信息安全与防护意识
目前的网络入侵事故愈发频繁，所以广大群众过应该要有意识地提升计算机信息安全和防护意识，完善防御系统，有效避免出现恶意入侵事故，让个人信息更加私密安全，确保自身利益的完整。对此，计算机用户可以从账号信息安全与隐私信息安全这两点出发考虑，使用计算机上网时注意保护所有的账号信息，就是不要乱点“记住密码”选项，每当关闭一个网页要看看有没有需要退出的账号。同时，用户还需要注意别随便输入敏感信息，养成处理痕迹的好习惯，并且学会设置二层隐私密码，要避免别人也能开启自己的电脑。
3.2部署防火墙与入侵检测系统
传统的防火墙只能探测到网络层面的攻击，无法感知应用层面攻击。
Web防火墙是一种应用层防火墙，除了具备网络防火墙的所有功能外还能够对流经数据内容进行过滤，有效阻断对终端的恶意访问与非法操作。此外其还能够防止病毒以及恶意的JavaApplet代码，在应用层确保服务器不受攻击，确保信息安全。除此之外，防火墙配合入侵检测系统，可以动态拦截入侵内网行为。入侵检测系统以旁路接入的方式实时监控和检测网络中的数据，并根据内置规则判断数据是否合法。如果检测到非法攻击数据，则入侵检测系统会将信息加密发与防火墙，防火墙根据入侵检测系统发来的信息进行阻断规则的建立，阻止黑客非法入侵，确保网络信息安全。
3.3安装云技术防病毒软件
计算机病毒对网络信息安全具有威胁，可以通过安装云技术防病毒软件进行防范。云技术防病毒软件相对传统防病毒软件使用网络病毒预警、未知文件动态鉴定等技术，将病毒预警探针通过旁路接入交换机的方式对网络中的各类木马、病毒以及可疑流量进行监测；同时其内置程序动态分析器，可以实时对网络系统文件进行安全性鉴定，实现对网络病毒的监控和查杀。
3.4加强网络监测和监控
网络监测和监控的主要目的是对计算机网络信息安全进行实时性、全天候的掌握，为及时发现并破解信息安全问题构筑屏障。在大数据时代，计算机网络信息的复杂性不断提升、影响范围持续扩大，更应当加强网络监测和监控，维护大数据背景下计算机网络环境的整体稳定。当前，网络监测和监控主要以统计分析法和签名分析法为主，前者是基于统计学的知识，对网络运行中的动作模式进行判断，后者则是针对于已经掌握的系统弱点进行检测，其最终目标都是有效挖掘计算机网络信息安全的风险。可以预见的是，网络监测和监控技术在大数据时代的应用也会更加深入，这要求专业技术人员要以更加敏锐的态度，及时将大数据时代的新安全问题纳入到监测和监控体系中。
3.5加强对网络信息数据储存的措施
关于计算机网络的信息存储，有必要对一些重要文件使用更加具备安全性的措施来进行保护，可以使用复杂的密码进行加密，来提高网络信息的安全性和可靠性。许多电脑使用者只是认为只有密码才能保证计算机的安全，但是实际上，计算机环境的复杂性并不能代表拥有密码的计算机就是属于一个人。因此，基于当前的现状，使用计算机的用户应该对重要的文件和数据进行加密操作，而且，要谨慎使用云层技术，如果需要将文件储存在云盘里，更好的办法是建立一个更复杂的密码，还要定期的更换一下密码才能不断的加强安全性，才可以从很大程度上确保计算机网络中信息的安全性。
4结语
计算机网络上的信息安全是十分重要的，要引起极度的重视，因为信息网络技术以及遍及到人们生活的各个角落，甚至许多人在没有网络帮助的情况下就无法正常工作和生活，所以，基于这种状况，必须加强对信息技术的研究。信息网络技术的安全性对于现在的人们来说是一个非常重要的问题，而且，网络技术和信息化技术也在人们的生活里广泛的使用，所以，加强对计算机网络安全技术的安全性也是一定要做的事情。然而，在计算机网络信息出现安全风险的时候，不能漫无目的的研究，要具备针对性，做出具体的解决方案，以使所研究的解决方案能够在促进中国计算机网络的安全和健康的信息环境方面真正有效，使计算机网络技术成为人民的真正助手，可以帮助经济社会发展和进步。
参考文献
[1]陈祺.计算机网络信息安全问题的成因及对策[J].电子技术与软件工程，2019（23）：191-192.
[2]焦景云.大数据背景下的计算机网络信息安全及防护措施探索[J].信息通信，2019（11）：141-142.
[3]贾江洚，梁广洪.大数据时代下计算机网络信息安全问题探讨[J].计算机产品与流通，2019（11）：52.