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电子工程运用人工智能探索

发表时间：2020/7/3 来源：《基层建设》2020年第6期作者：高红普

[导读] 摘要：随着信息技术水平的不断提升，我国各行各业都朝着现代化、科技化发展，信息技术变革给人们的生产、生活带来改变，企业的可持续发展也指日可待。

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        摘要：随着信息技术水平的不断提升，我国各行各业都朝着现代化、科技化发展，信息技术变革给人们的生产、生活带来改变，企业的可持续发展也指日可待。电子工程是一项先进的工程模式，广泛运用于企业生产中，然而，受到各种因素的限制，我国电子工程发展依旧存在困难，相关工作者应当深入挖掘人工智能在电子工程中的运用，提高其工作效率，弥补技术缺陷。
        关键词：电子工程;人工智能;运用
        人工智能在电子工程中的运用，显著提升了电子工程的可操作性以及工作效率。随着科学技术的进一步发展，人们对人工智能在电子工程中的运用越来越重视。基于这一情况，文章研究了电子工程中人工智能的运用，希望为当今电子工程的发展提供一定的参考。
        1电子工程及人工智能特点分析
        电子工程的特点：首先，电子工程具有较高的综合性，电子工程囊括机械工程、电子工程、计算机软件等多门技术，能够提高生产效率、降低成本，是一门综合性较强的学科。其次，电子工程的维护难度比较大，在实际的运用中，电子工程组成原理十分复杂，对于周围环境以及条件的要求都十分苛刻，这就导致经常出现各种问题，人们在电子工程的使用方面也出现了瓶颈。最后，电子工程的升级换代十分复杂，电子软件功能相对固定，如果需要升级，需要复杂的过程和较大的投入，这也可能在一定程度上影响企业效益。
        人工智能的特点：首先，人工智能最大特点就是模仿人类思考，人工智能可以根据数据通过对比和分析，完善数据库，更新工作模式，使得到的结果更加合理。其次，人工智能不断发展，在我国各行各业都得到运用，这也凸显了行业结合度高的特点，能够代替人工，降低人力资源成本，提高工作效率。最后，人工智能的使用难度低，通过对数据的收集、分析、利用使工作方式更加自动智能，只要经过简单的培训就能上岗，有效提高了工作效率和工作水平。
        2电子工程运用人工智能探索
        2.1集成自动控制技术的运用
        集成自动控制这一人工智能技术在我国的电子工程中已经得到了广泛的运用，这一技术就是把现代的信息技术作为其基础，并对信息技术实现了进一步的优化与创新，使得电子工程在系统方面得以良好完善。在电子这一工程中，随着对集成自动控制技术的运用，多台的舍恩比都可以实现统一控制和统一管理，进而使设备的优势得以充分发挥，通过各设备之间的协调合作来实现生产的高质高效。集成自动控制技术的合理运用能够将设备的运行以及生产等星系实现全面的收集与整合。在当今社会科学技术的迅速发展中，集成自动控制技术也处在不断的发展与优化中，科研人员借助于原来的控制系统，对有柔性自动控制功能的系统进行研发。这种系统在当今的机床电子设备中十分适用，可以有效提升产品的生产效率以及生产的科学性。
        2.2模糊控制工程的运用
        传统的机械加工工艺复杂，操作繁琐，工作量大，生产效率低。相关的人员都希望可以在传统的控制方法上实现控制模型的建立，通过这样的方式，就可以对电子工程加以自动化的控制。在当今的人工智能在各行各业不断运用和发展的过程中，人们开始对模糊控制这一理论进行研究，并希望通过这一理论让电子工程实现自动化的控制。模糊理论和传统的控制理论有很大的不同，在运用的过程中，控制工作一定要做到绝对的精确，并且应该对误差范围加以确定，让控制的工作可以在规定范围之内进行，这样就可以让自动控制实现的难度得以有效降低。但是在对模糊控制工程实际进行运用的过程中，相关的工作人员也应该对生产工作合理的误差范围加以深入研究，这样才可以让模糊控制技术对电子工程实现更加精确的控制。

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        2.3智能控制系统的运用
        智能控制系统其实就是把人工智能技术和计算机技术进行整合，使得电子工程里的特定流程在人工智能方面得到有效的模拟和控制，进而使得有人工智能的机器人可以对其操作的方式加以全面模拟，以实现工作的顺利完成。这一技术的原理就是让智能控制系统对人类的思维方式进行模拟，进而对需要的信息进行自主收集。在当今的信息化时代中，各行各业的发展都需要生产的智能化。相比较过去而言，智能控制系统在电子工程中的运用可以让生产的效率得到极大限度的提升。这样不仅可以进一步节约人力资源，而且可以有效避免人为因素所引起的失误情况，让每一个生产的环节都得到智能控制，进而实现生产成本的有效节约。
        2.4鲁棒性的运用
        对当今的电子工程而言，鲁棒性是其实现智能控制的一个关键性特征。鲁棒性就是设备受到了外界的干扰时，控制系统原来的性能依然可以得到良好保持，这样就能让设备始终得到有效的控制。对电子工程而言，鲁棒性是其智能控制实现中至关重要的一项技术特征。所以，在进行电子工程的研究中，相关的研究人员一定要对鲁棒性价值加以高度重视。在柔性臂轨迹的制造过程中，通常采用滑膜结构对其进行控制，并将其作为基础，对慢变控制器进行了研发，在鲁棒控制器的开发中，其理论基础遵循的是然后以此为基础，实现了慢变控制器的研制，基于Hx这一控制理论对鲁棒控制器进行开发，进而让系统的控制器在结构方面得到了相应的优化。基于这一情况，相关的工作人员在进行操作轨迹模拟研究的过程中，应该对补偿计算法加以合理运用，让滑膜结构和Hx的控制理论得到组合性的控制，并且让控制系统在目标轨迹中的运行控制精度得以有效确保。
        2.5预测控制技术的运用
        对电子工程而言，运用预测控制技术可以对相关设备运行的情况加以良好预测，并将依据预测结果来对设备加以有效控制，这样就可以满足生产的需要。比如:在对高速的液压机进行运用中，为了达到生产要求没救需要不断增加其转速以及压力，这样就让设备的负载冲击不断加大，使得设备很可能在运行中产生系统超调故障，对其运行精度以及安全都造成严重的不利影响[4]。将预测控制技术运用到其中，就可以将高速液压机系统实际的运行情况作为依据，建立起科学的预测模型，有效控制其运行速度和运行过程中的压力。通过对其输出值进行预测，就可以使其运行的误差得以精确预测，进而使其在运行中得到有效控制，这样就可以使其运行速度与压力的误差得以有效消除，提升其运行精度及安全性。
        3结束语
        当今人们对电子产品有越来越高的要求标准，随着人工智能在当今电子工程生产中的合理运用，可以使其朝着更加信息化、自动化以及智能化的方向发展。在当今的经济以及科技的日益繁荣发展中，人工智能的运用是电子工程发展的必然。通过人工智能和电子工程之间的有机结合，可以让这两者的优势都得到最大限度的发挥，这对相关行业的发展以及我国社会经济的提升都有积极的促进作用。
        参考文献
        [1]钱韫竹,魏家鹏.人工智能在现代网络技术中的应用[J].计算机科学与应用,2019,9(04):787-789.
        [2]周研来,郭生练,张斐章,陈华,钟逸轩,巴欢欢.人工智能在水文预报中的应用研究[J].水资源研究,2019,8(01):1-12.
        [3]田虓,范翠香,李洋,牛瑞奇.人工智能技术在电气自动化专业认证中的应用[J].人工智能与机器人研究,2018,7(02):63-67.
        [4]张文亚.论析人工智能在电子工程中的应用[J].建筑工程技术与设计,2019,(5):3819.
        [5]李嘉轩.人工智能技术在电子工程中的应用探究[J].数字通信世界, 2018,(9):184,259.