摘要：在我国社会不断高速发展，科技不断创新的今天，很多领域技术层面都得到非常大程度提升，对于电力信息通信行业也是如此，基于一些现代可靠技术基础上在整体发展趋势上都呈现出来非常好的状态，而且对于其中的数据采集工作来讲更是得到了非常广泛的发展。
关键词：电力信息；通信数据；智能运维技术
一、电力信息通信系统运维技术的特性
顾名思义，电力信息通信数据智能运维技术就是对电力系统中设备的运行和维护工作，以此为基础按照一定的要求实现电力的输入输出和转移。电力信息通信系统是特种形式之一，其中大型变电设备在我国属于特种设备。电力信息通信系统的部件一般很多，包括变电设备、信息处理设备、输电设备等等，其在运行过程中经常有复杂的电流电压变化，所以电力信息通信系统的数据收集工作显得尤为重要。电力行业的工作人员一般是通过这些数据来判断电力系统的运行状况。复杂的电流电压变化导致电力信息处理技术呈现多种特点。
首先，电力信息通信系统中需要日常检修和维护的部件数量非常多，并且有的部件需要精确维修，保证部件的可靠性。其次电力信息通信系统在空载运行的时候对工作人员来讲具有很强的人工操作性，但是工作人员必须根据指令才能够操作设备，在无指令的情况下一般要全程关注系统的运行参数，极易使工作人员疲劳。然后电力信息通信系统中的设备极易出现故障，因为系统中部件数量太多，所以故障部件的排查和检修需要很长的时间。最后电力信息通信系统的运维工作专业性比较强，所以要求电力行业的相关从业者必须取得维修资格，并且在维修过程中表现出良好的专业知识功底。
二、电力信息系统运维技术的特点
根据电力信息系统的运维，从名字上就可以判断其特点是对变电的设备及维护管理工作来实现具体的操作与送电过程，在实现时是按照相应的调度要求来实现控制。电力信息变电运维系统是一种工种形式，由于该电力信息运维系统的组成部分非常多，在工作时一般具有很复杂的电压及电流变化状态，因此，这也使得实际的电力信息过程在技术方面也表现出很多特点，具体有以下四个方面：电力信息中工作设备有待检查和维修的种类非常多；电力信息在空作业时具有很强的操作性并且容易使得工作人员产生疲劳；电力信息设备容易出现故障，并且一旦该故障发生之后，就需要很大的工作量来对其进行解决和排除；电力信息的运维要求相关的工作人员具备很强的操作技能和基础知识，并且要求他们在工作时具有很高的水平和素质。
三、电力信息通信数据智能运维技术及方法
3.1加大设备投入
在日常的运维工作中，由于工作量及人员有限等原因，常常会出现故障发现不及时、检修不彻底及工作效率低等现象，面对这类问题，有关企业应采取积极措施，切实保障工作质量及效果。要应用智能运维技术，相关的硬件设备及辅助设备必不可少，只有更新现存设备，为技术提供使用空间，才有可能发挥出智能运维技术的真正价值，进而减轻人员工作压力，提升运维效率。当前已有部分先进设备崭露头角，受到各电力信息企业的关注。以无人机设备为例，科比特无人机制造企业在2018年召开的“中国电力无人机智能运维技术高峰论坛”就上带来了新的产品，包括MC4-680、MC6-1550、那威2、MW4-4、标准化载荷等一系列设备，性能及质量水平较高。以MC6-1550和那威2为例，MC6-1550具备六级高抗风性、防雨防尘、稳定可靠抗干扰，最高载重达10kg，续航时长达60min等优点；那威2是一款小型氢燃料无人机，轴臂采用折叠式设计，飞行时长高达2h，是同级别机型的4~6倍，续航优势十分明显。此两个设备在在论坛上成为焦点，受到各个电力企业的关注。该企业的智能运维设备以标准化载荷为核心，拥有统一的任务负载接口设计，无机型结构差异的限制，能够实现载荷的快速安装与拆卸，极大提升作业效率，在电力智能运维中具有很大的价值。
3.2加强数据分析之间的工作力度
在我们对一些实际的运维体系进行构建时，要时刻分析信息与监测数据的使用能力，确保它们的数据交互能够达到完全融合的程度。在实际的体系构建过程当中，我们要利用传感器的功能来合理设计数据监测结构，通过系统具有的分布性功能特点，对每一个运维系统在工作时的实时状态进行跟踪与控制，避免由于传感器的数量及质量问题而丢失了系统控制的信息流动状态。在当前的大数据时代背景下，由于数据种类及系统形式也在不断的发展，那么相应的电力信息通信工作人员应该结合这方面的数据优势，对电力企业生产的活动进行跟踪和分析，对各种监测数据之间的相互作用展开调查及应用分析，确保电力信息运维环境处于足够良好状态下，最终才能实现电力信息通信数据能够实施反馈的具体目标。
3.3处理电力系统的跳闸事故
电力信息通信系统跳闸属于电力系统的常见故障之一，电力系统在发生跳闸之后不仅会影响国民生产生活，还会影响企业整体运营情况，并且电力系统跳闸极易破坏设备。一般发生电力系统跳闸后，需要专业电工对系统进行排查，核查跳闸原因，运维人员需要详细记录故障形式。其次电工要将故障部件的维修记录和现场的故障模式进行对比，将比对结果记录在册并向管理人员反应，在管理人员和技术人员商议之后决定对设备进行替换或者是维修。
3.4应用数据挖掘技术
有关企业在构建运维体系时，应注重数据的作用，加强数据分析、监测及处理，保证数据能作为运维工具提升工作质量。在当今时代，数据挖掘技术通过强大的“挖掘”能力被各行各业所认识，其在电力信息系统运维中也具备一定的应用性。应用该技术可以从以下两方面入手：一方面，加强数据监测。根据电力信息系统中运维的不同对象，应加强对不同对象的监测，观察数据。这样还能有效减少因为传感器故障而导致数据失察的问题，方便运维人员掌握数据的流动性。另一方面，加强数据跟踪。在当前时代背景下，企业面临的不再是单一的数据，而是更具全面性、数量庞大的数据。企业应利用数据的这些特点，将生产活动中的各类数据进行跟踪，从而保证运维工作的有效性，维持系统平稳运行。
3.5防范故障问题
电力信息系统运维包括诸多工序，其中“电力”也是一个重要部分，在系统运行中，电力故障也是发生频率较高的问题，严重影响系统运行质量。以系统跳闸事故为例，该事故的产生与后期运维有很大联系。该事故发生后使整体系统失去运行动力，甚至可能陷入瘫痪，若是不能及时解决将会要重影响用户的使用体验。在日常运维中，相关工作人员在安装设备时仔细检查设备性能及开关性能，做好调试工作；在使用中需要定期检修电力开关，并对每次检修进行记录，方便后期核对。除此之外，还应注重对于跳闸事故的检查，必要时可以进行二次回路检查，深入分析故障原因，并采取适当措施解决，如更换设备、开关等。需要注意的是，此类问题在发生后所需工作量会非常大，所以一定要将系统运行前的调试工作及试运行工作重视起来，尽可能避免实际运行中的跳闸等故障。
结语：
随着第二次工业革命以来，电力逐渐成为人们生产生活依赖的最直接的能源。电力系统的安全运行是保障经济生活稳定发展的基础，而变电站运行过程中，运维系统故障严重影响了电力系统的安全性，严重的安全事故会给企业和国家带来重大的损失。我们要从根本上促进电力信息通信系统的运维技术，为电力系统的稳定发展创造条件。
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