电力信息通信数据智能运维技术分析 焦德军

发表时间:2020/7/3   来源:《基层建设》2020年第7期   作者:焦德军
[导读] 摘要:信息通信技术的快速发展推动了我国电力信息通信行业的发展,电力信息通信行业的发展又带动了我国的经济实力发展,电力信息通信数据智能运维技术的应用可以更好的促进我国电力信息通信行业的发展,增加企业效益,提升企业自身竞争力。
        国网宁城县供电公司  内蒙古赤峰  024200
        摘要:信息通信技术的快速发展推动了我国电力信息通信行业的发展,电力信息通信行业的发展又带动了我国的经济实力发展,电力信息通信数据智能运维技术的应用可以更好的促进我国电力信息通信行业的发展,增加企业效益,提升企业自身竞争力。但是就目前来看,我国的电力信息通信数据智能运维技术在应用层面还存在着一些问题,这些问题就成为了阻碍我国电力信息通信行业发展的绊脚石,电力信息通信数据智能运维技术还有很大的提升空间。
        关键词:电力信息通信;数据;智能运维技术
        1电力信息通信系统运维技术的发展背景
        在改革开放之前,电力信息通信系统并没有很大的发展,只是通过电网建设来保证人们的日常用电,而并没有使得人们信息通讯得到很完善的发展,而在近几年,尤其是在改革开放之后,信息化时代的到来以及经济科技的迅速增长使得我们信息化技术以及信息化传递越来越被人们所重视,因此国家就加大了对电力信息通信系统运维技术的投资是现在的电力信息通信系统运维技术成为现代信息化时代下的主流技术。并且电网企业也开始加大对电力网络信息的铺垫,使现在的电力信息网络通信系统遍布我们国家的各个领域,使现在的电话线以及网络平台等等与信息有关的信息传递方式都能够渗透到我们的日常生活和办公环境中。因此现在的电力信息通信系统运维技术得到了非常好的发展环境也会在最近几年之内得到更大的提升,成为我们国家的主流信息发展技术。
        2电力信息通信数据智能运维技术的特点
        电力信息通信数据智能运维技术就是对电力系统中设备的运行和维护工作,以此为基础按照一定的要求实现电力的输入输出和转移。电力信息通信系统是特种形式之一,其中大型变电设备在我国属于特种设备。电力信息通信系统的部件一般很多,包括变电设备、信息处理设备、输电设备等等,其在运行过程中经常有复杂的电流电压变化,所以电力信息通信系统的数据收集工作显得尤为重要。电力行业的工作人员一般是通过这些数据来判断电力系统的运行状况。复杂的电流电压变化导致电力信息处理技术呈现多种特点。首先,电力信息通信系统中需要日常检修和维护的部件数量非常多,并且有的部件需要精确维修,保证部件的可靠性。其次电力信息通信系统在空载运行的时候对工作人员来讲具有很强的人工操作性,但是工作人员必须根据指令才能够操作设备,在无指令的情况下一般要全程关注系统的运行参数,极易使工作人员疲劳。然后电力信息通信系统中的设备极易出现故障,因为系统中部件数量太多,所以故障部件的排查和检修需要很长的时间。最后电力信息通信系统的运维工作专业性比较强,所以要求电力行业的相关从业者必须取得维修资格,并在维修过程中表现出良好的专业知识功底。
        3电力信息通信数据智能运维技术分析
        3.1构建可靠地资源信息模式
        图1为电力信息通信运维框架图。第一,在构建电力信息通信系统的资源信息模型时,要根据系统所对应的实际需求重视相关的业务内容和外在环境条件,以构建适合这种模型的数据信息模型,确保电力信息通信系统的信息数据能够最大能力发挥作用。第二,应该根据电力企业的实际情况优化和升级资源信息,一旦在模型的处理过程中发现问题,要采取各种办法排除和解决这些问题。第三,评估与分析电力信息通信资源时,需要采取各种评价方式及复核方式来处理,以强化电力信息通信资源的使用能力。第四,可以根据电力信息通信的实际生产情况加强设计模型的对比工作,以找出电力信息通信运维的发展趋势及变化规律,为资源信息模型发展提供依据。
       
        3.2加强数据分析之间的工作力度
        电力企业在建立相关运维体系的过程中,应当将时间和精力投入到对信息和检测数据实用性的研究当中,为它们的数据交互可以达到预期效果而提供应有的便利。在对相关体系进行建立的时候,相关人员应当在充分借助于传感器相关功能的基础上,对数据监测结构做好相应的设计工作。通过系统存在的分布性功能特征,对所有运维系统在具体工作期间的具体状况进行实时监控,最大限度地减少因为传感器的数量与质量不达标等问题而丧失了相应的信息流动状态。随着大数据时代的快速发展,各种数据类型以及系统模式如雨后春笋一般涌现出来,而这时就要求相关人员在充分利用相关数据优点的基础上,对电力企业生产的活动做好实时跟踪与分析工作,同时还要对所有监测数据之间形成的作用效果进行深度剖析,为电力信息运维环境始终处于最佳状态提供应有的保障,以便实现电力信息通信数据可以实时反馈的具体目标。
        3.3提升呼叫中心系统的价值
        呼叫中心系统是企业与用户间联系的桥梁,通过业务、信息、报修咨询等服务功能解决用户的问题,通常情况下是解决信息系统中的不稳定因素,保证系统运行的安全、可靠。该系统依靠J2EE实现,采用多层次的模型进行企业运维建设,依靠JAVA语言实现跨平台运行,实用性较强。在应用中能将用户反馈由服务台接入呼叫中心,为用户提供各种功能性服务,在服务结束后进行结果反馈,调查用户满意度,并将其作为服务质量的评价依据,但是部分企业却忽视该系统的价值,忽略其中潜在的用户需求,使得实际应用效果不是特别理想。针对此类问题,有关企业应加强对呼叫中心的重视,提高其使用价值。可以从两方面入手:①企业应加强呼叫连接。将一线、二线工作人员的工作进行划分,并着重加强一二线间的联系,也就是要将客服与运维的工作衔接起来,避免交流不畅引发效率降低及成本浪费问题。②加强监督。可以通过落实考核政策及监督机制进行,激励员工提高认识,加强运维,进而提升运维效果,为用户提供更加优质的服务、除此之外,在电力信息系统的运维中,人员素质是实现高效运维的基础,只有具备较强的工作能力及职业素养才能保证运维工作的顺利开展,保证工作效果。所以,有关企业应加强对运维人员的培训,增强其智能运维的意识,加强培育,提高企业运维队伍的综合素质,为整体系统的平稳运行保驾护航。
        3.4处理好电力设备方面的各种问题
        电力设备的运行状态是电力信息通信数据智能运维技术应用质量最重要的影响因素。想要保证电力设备的运行状态就要做好以下几点:第一是处理好开关跳闸问题。开关跳闸事故是导致电力信息系统在后期运维技术上显得不够高的主要原因之一,主要的跳闸问题有两个:一是电路开关跳闸。关于这类跳闸问题的处理,主要需注意以下几个方面:第一,弄清楚是什么原因导致的电路开关跳闸。第二,做好相关的故障监测记录,交由专业人士进行核对后及时向上级部门汇报。第三,对电路跳闸处进行修理工作。二是因为保护工作没有做好而导致的跳闸问题,油箱的松动以及二次回路故障都是导致这一类跳闸问题发生的原因,所以,如果确定是第二类跳闸问题,那故障检查的重点就应该放在油箱以及回路上,确定导致跳闸问题出现的准确原因并及时报修。第二是做好电力设备的日查检修工作并及时更换和升级老旧的电力设备,性能先进良好的电力设备才能为电力信息通信系统的运行提供好的环境。
        4结束语
        综上,为了进一步确保现阶段电力信息通信环境能够具备与之相匹配的适应能力,电力企业就要在充分结合当前发展形势的基础上对其进行深层次的分析,结合电力信息运维技术在具体应用中存在的缺陷做好相应的总结工作,采取切实可行的解决手段,同时还要积极使用某些新型技术手段来构建科学合理的运维体系。本文主要从以上几个方面围绕着电力信息通信数据智能运维技术展开论述,供相关人士参考与借鉴。
        参考文献
        [1]王华,冯晓炜,郭芳琳.电力信息通信数据智能运维技术[J].电子世界,2019(11):176-177.
        [2]蔡翔,李周,杨清萍,杨先杰.电力信息通信数据智能运维技术研究[J].通讯世界,2019,26(04):167-168.
        [3]郭骏,姚振,李挺,等.浅谈运维管理系统在电力信息通信中的应用[J].自动化应用,2017(12):123-124+127.
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