摘要：随着对机械零件加工精度要求不断提高，加工强度不断增大，疲劳现象更加容易出现在机床部件，导致机床故障发生频率提高。一旦故障发生可能导致零件的报废、生产的停滞，造成企业的经济损失等问题。因此对机床故障实时诊断已成为机床应用中的一个重要需求。
关键词：数控机床；远程智能故障；故障诊断系统技术
引言
数控机床作为不可或缺的一项发明，在现代大部分工业之中，都会运用到数控机床技术，通过对应的理论学习和实践，就可以总结对应的常见故障，这样也可以选择恰当的方法进行故障的排除，基于物联网、大数据以及云平台技术的发展，将故障诊断技术与其结合，可以提高机床远程故障诊断的智能化程度。
1数控机床概述
1.1数控机床研究意义
数控机床的可靠性，对企业的生产运营极为重要。但是，由于多数的数控机床维修工作与计划，多为事后维修。也就是说，在故障发生前，数控机床故障难以预测。如果，数控机床在运行过程中，出现严重故障，不仅会导致停机，甚至会导致机床严重损坏。随着现代技术不断发展与进步，数控机床健康监测技术被重视。在数控机床健康监测关键技术中，采用视情维修，是数控机床健康监测技术[2]发展必然趋势。此种维修方式，不同于传统维修技术。可以在数控机床实际运行过程中，采取主动预防与维修技术，能够针对数控机床可能存在的故障，及时进行预警，或是采取相应维修方式。此种维修方式，可以有效保障数控机床健康运行，最大限度规避故障出现。提前预警数控机床故障，不仅能提升企业工作效率，更能保障设备无故障、无不合格产品，能够有效维护数控机床稳定运行，进而提升企业工作效率与质量，促进企业持续发展，推动社会经济进步。
1.2数控机床故障诊断的现状
数控机床存在检测反馈设备以保证数控机床的故障排除，但数字化设备的检修还是存在较多的不足，很多的故障系统本身检测不出来，因此工作人员就要及时发现问题，依靠自己的工作经验以及专业知识结合判断机床产生故障的原因，对存在的故障进行纠错，维修，促进机床的正常工作。当异常情况发生时针对异常要先判断具体异常的部位，针对异常状况展开具体的维修。对异常的诊断要遵循一定的工程原则：先看表象再深入内部。就是指故障的发生都有一定的现象显示，只有通过现象才能更好的判断机床内部出现的问题，对于机床的相关方面进行从外到内的全面细致诊断排查，检查的过程尽量遵守保持的原则，不对零部件进行随意启封，针对故障的表现现象判断大致位置，其他部位不要妄动，避免在检查的过程中造成其他零件的拆卸导致的新故障，使问题进一步复杂化；其次，在检查故障中要由简到难，由低到高的方向优先对机械实施检查。机械方面的故障是最为普遍也较易于判断与维修的，因此要先查机械方面的问题；另外在检查过程中要充分结合机床的运行状况进行静、动态的诊断，更加的快速检查出故障的具体方位，在实施的过程中要注意安全。
2当前数控机床故障常见诊断方法
针对数控机床的故障最为常见的诊断方法如下：第一，观察分析法，主要是利用感官来分析数控机床，并且利用望、闻、问、切的方式，进行故障的排查。第二，通过电表仪器来进行对应的检查。第三，信号与报警指示分析法是目前使用相对频繁的方法之一。第四，接口状态检查法，主要是检查CNC与PLC之间是否能够正常的连接。第五，参数调整法，也就是利用对应参数的调整，从而实现故障的排除，这一种诊断方法对技术人员的要求较高。在故障诊断中也可以选择交叉换位法、备件置换法以及特殊处理法等。这一些常见的方法就可以将数控机床存在的故障全部排除，找到问题的根源所在。
3数控机床远程智能故障诊断系统中运用的技术
3.1数据传输技术
数据传输是数控机床远程监控和故障诊断中的关键部分，数据传输通过优化整个数控机床的控制效果，帮助尽可能可靠地使用数据信息。随着这种数据传输技术的应用，目前数控机床操作管理包含了越来越复杂的信息，数据内容也比较多，数据传输带来的巨大压力不可避免，为了提高数据传输的便利性，还需要进一步应用数据压缩技术。使用数据压缩技术，可以更好地压缩和处理原始大容量数据，从而大大减少数据传输的困难，节约数据传输消耗，确保数据信息的完整性和准确性，具有理想的价值。在数据传输过程中，为了使传输后数据信息发挥强大的作用，必须确保数据信息的传输类型丰富多样，除了所需的数据信号和位置信号外，还必须有效地传输从监视设备获取的视频信号和音频信号等，从而使数据传输更有效、更可靠。为了更好地为故障排除分析提供服务，数据传输也必须设置更合理的优先级。这意味着，可以及时传递有关CNC机床操作失败的各种信息，从而提供更强的应用效率，避免因传输和分析大量无效数据信息而影响解决问题的准确性和方便性。
3.2 NB IoT无线通信技术
通信模块需要不同协议之间的相互通信、多源数据的融合和共享传输。在蜂窝网络上构建的NB-IoT可以直接部署在GSM网络、UMTS网络或LTE网络上，具有广泛的连接支持、低功耗和低模块成本。BC95无线通信IoT模块体积小，采用无铅芯片载体封装，为机械设备提供可靠的连接方式，功耗低，工作温度范围大，在机械工作环境中具有高可靠性。IoT云平台具有接收和存储大量数据的功能，适用于大容量机床数据。支持多种设备和多种访问方法，以确保数据处理和故障排除平台的各种数据输入要求。提供统一的访问控制和权限管理系统，有助于机床数据的集成管理。
3.3虚拟现实技术
现阶段，数控机床的复杂性越来越明显，相应的故障问题也越来越复杂，这就增加了故障解决分析的难度，在特定故障分析中容易出现明显的偏差问题，故障解决工作人员也容易出错。在此基础上，通过虚拟现实技术，有效地减少了解决问题的困难，对整体数控机床状态进行了详细分析，确定了特定故障问题的发生机制，找出了最合适的解决方法。虚拟现实技术还与远程监控系统协同工作，使数控机床的特定状态立即反映在相应的虚拟模型中，使直接观察和分析更加容易，更有效地处理错误问题。
结束语
数控机床自出现后，逐渐被广泛应用，并且随着现代技术发展与进步，数控机床逐渐应用在更多领域，例如航空航天、汽车以及船舶等重点行业中。随着技术不断发展以及社会各界关注，数控机床结构不断完善，具有更高运行能力。但是，在这一过程中，数控机床稳定运行，对数控机床故障因素加以诊断，需要得到重视。所以，在实际的数控机床健康状况监测工作中，要对数控机床关键技术加以分析，并结合先进技术，更好地提升监测精度，优化监测方式。只有这样，才能进一步提升数控机床监测能力，更好地提升监测质量，维护数控机床稳定运行。
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