摘要：十二五”以来，交通运输庁全面开展了交通系统综合行政执法机构改革，形成省、市、县三级交通综合行政执法机构。同时建成以案件处理系统为核心的综合行政执法业务应用软件系统和以执法特种车辆车载装备信息化为基础的交通综合行政执法三级联网联动系统。虽然交通综合行政执法信息化建设取得一定的成效，信息系统在全省范围内部署应用，涵盖了几乎全部的交通综合行政执法业务，但是还没有实现全面体系化的案情分析应用、执法力量和执法任务的智慧调度，电子监察应用还处于初步阶段，公众信息服务能力还有待提升，还不能充分满足交通综合行政执法业务发展需求。因此，迫切需要从更高层面看待交通综合行政执法信息化建设工作，需要进一步深化现有执法信息系统功能应用，推进智慧执法，为交通综合行政执法提供更加有力的支撑保障。
关键词：智慧交通；综合行政执法；
引言
智能交通研究是道路交通管理行业互联网技术发展的重要基础，也是智能警察队伍中推动大数据和云平台等技术发展和完善的重要基础。与此同时，互联网智能警务研究和公共交通公共宣传是民间和民间机构的典型代表，重点关注国内外新警务措施的发展，以及学术界应用于道路交通技术的整合和整合。
1智慧交通综合行政执法场景分析
目前，交通信息化建设正处于数字交通向智慧交通发展的阶段。数字交通的特点主要是以业务部门管理功能为中心，开展业务流程和管理信息数字化、标准化服务，信息化基础设施和业务应用系统从无到有，实现交通装备和信息采集手段的数字化；智慧交通是交通信息化建设的更高层次，是以角色为中心，在业务流程重构和优化的基础上，基于移动通讯、互联网以及物联网感知和智能应用，通过应用大数据、人工智能等新一代技术，为交通执法现代化提供更加科学的数据支撑、更加个性化的精准主动服务。从交通综合执法业务目标出发，可以从情、指、处、监、服５个方面对智慧交通综合行政执法业务场景进行分析。１、情，即案情监测和分析。采集高速公路、普通公路、港口、航道、治超关键点位等多源、海量的交通执法数据，开展图像、视频及数据分析，通过不同区域、不同线路、不同时段和案件案情、车辆轨迹、巡查数据的碰撞分析、数据研判，基于交通一张图展示案情预测、预警态势，为针对性执法勤务提供情报支持，并支撑非现场执法。综合指挥调度，在案情采集和分析的基础上，根据执法事件发生的具体情况，结合预案，快速制定执法力量、方案、推进路线，通过指挥调度系统及时发布指令，调动周边执法人员前往目标地点进行处置，精准执法。同时实时跟踪事态发展，及时与现场执法人员沟通、协作，配合现场执法完成任务。根据指挥调度要求，进行交通运输违规违法行为现场与非现场案件处置办理。现场执法，执法人员在路面巡查或定点现场检查，对属于违规违法行为进行案件处置；非现场执法，根据云视频、图像等通过人工智肯旨技术进行违规违法行为取证，自动生成对应的立案、违法行为条款信息，并通过公众服务端应用主动通知违法行为主体接受处理。对交通综合行政执法人员执法行为的电子监察。通过案件办理流程规范监察、处置措施和法律法规关联分析、案卷完整性稽核等，以及公众投诉举报，实现异常预警及相关监察处置，确保执法过程透明、公开、公正，保障案件依法依规办理。执法信息服务。面向企业、个人提供定制化的交通法律法规宣传、案件及办理进度、投诉处理情况、网上缴费等服务。
2智慧执法功能应用分析
2.1AI引擎+视频图像精确感知解析
Internet和后台交通管理智能警察应高度集成视频监控、计算机处理、图像处理、模式识别、机器学习等最新人工智能技术，以收集网络内电子监控数据、交通监控数据、交通违规情况并分析视频流。采用AI人工智能提取道路内部数据传输，收集数据函数和网络设备的基本信息，充分遵循交通管理实践，改变对人工视频处理的依赖，消除视频资源利用效率低下的原因。
2.2案情监测和分析
对起诉的情况作了预测。根据区域或路线、历史案例、高速公路车辆、常用道路交通和用于检测重点路段的人工智能等数据，应用模型算法创建热雷达图，在该图中可以对红色、橙色、黄色和绿色的电子地图中的不同区域或回路进行情境相关分析。发生可疑行为时的干涉检查。关于运输部门现行司法来源的信息大多来自对实地执法人员的道路检查，来自一个带有随机、盲目问题的单一信息包。智能执行基于全面的实时信息感知，这种感知源于全面的多来源聚合、全面的数据应用程序，可全面提高数据分析处理能力、分析不同类型数据源之间的冲突，并为精确的调度提供目标。
2.3指挥中心交通事件处置分析
公安交通管理智慧警务对于道路交通事件的处置分析主要是利用多分类逻辑回归分析的方法，针对特定道路交通事故、突发性路网拥堵、区域内特殊天气、大型活动等多种诱发各类交通事件场景，运用AI人工智能统计分析对交通态势演变进行科学预测，根据各类交通事件具体情况制定多种事件的处置预案，发挥公安交通管理指挥中心协调调度和联动管控的主导作用，实现智慧警务交通安全管理、交通勤务管理、交通应急管理等业务工作的顺利开展。
2.4综合指挥调度
传统的执法调度多是预先人工制定执法计划，在固定路段、固定卡口定点执法。计划的设定是依据执法人员的执法经验。智慧执法调度根据情报线索及事件地点附近当日执勤力量，智能化制定执勤目的地、执法计划及相应执法力量配备，自动发布调度命令或申请附近兄弟部门进行协作配合。同时指挥中心可通过监控视频音频等与现场连线，实时跟踪事态发展，及时与现场执勤人员沟通、协作，指导现场人员完成任务。
2.5城市交通管控仿真实践
智能交通管理智能警察解决城市道路交通问题，特别是城市交通拥堵问题，主要采用智能、深入学习和启发式搜索算法，对城市网络中的交通状况进行捕获和处理，对城市网络中的交通状况进行准确建模，并通过计算机在线执行交通控制措施。城市交通信号传统实证理解的转变，采用协调主动的交通控制策略，进一步提高了城市道路交通预测的准确性，大大提高了城市网络交通的效率。
结束语
当前，物联网、云计算、大数据、移动互联网及人工智能等新一代信息技术应用正在渗透到社会经济各个领域，极大改变了人们的生活方式，智慧执法正是要通过充分应用这些新兴技术，提升交通运输治理能力和公众服务水平，让交通运输执法更高效、过程更透明、处理更公正、服务更人性。本文作者基于多年交通综合行政执法信息化建设经验，对智慧执法应用场景和相应功能进行初步的探讨分析。相信随着信息技术与交通运输管理和服务融合应用不断深入，智慧交通综合行政执法建设水平将不断得到提升。
参考文献
[1]陈亚蕾.新时期交通警察执法现状及改善策略研究[J].武警学院学报,2019,35(03):40-46.
[2]李强,何均宏.基于AI和云计算架构的智慧交通非现场执法综合检测系统设计[J].中国公共安全,2019(03):129-132.
[3]李红莲.以“新平台、新治理、新服务”构建城市最强交通大脑助力城市交通管理更加安全高效有序畅通——专访华为智慧交通解决方案总监何均宏先生[J].中国安防,2018(08):60-66.
[4]顾广安.智慧交通发展趋势、目标及框架构建[J].计算机产品与流通,2018(05):141.
[5]谢仕亮.“刷脸”执法助力“智慧交通”建设[N].深圳特区报,2018-04-20(A02).