摘 要：大数据时代的来临为建筑行业的发展提供了较大助力，在建筑行业各项活动中也逐渐发挥出越来越重要的作用。当前，建筑企业工程造价管理人员在进行预结算审核与管理时，对大数据技术已经做到了积极应用，且取得了一定成效。但是基于进一步加强大数据预结算软件与实际预结算审核工作契合度的要求，造价管控人员还需不断加强基于大数据技术的预结算审核实践。
关键词：大数据；工程造价；预结算审核
1 工程造价预结算审核工作的重要性
一个建筑项目的完成，需要对这项工作进行审核预结算，这样可以明确了解工程所需要的费用。按照规定将数据进行分类，对工程中的每一次运作费用都进行分析，做好预结算，在能够高质量完成工作的前提下，尽可能地减少开支，不仅可以少花点钱，还可以减少资源浪费，而且有利于建筑工程的安全性和实用性。工程造价预结算审核工作的严格审查还可以在一定程度上让监督人员遵守规则，不滥用职权，可以很好地监督工作人员。
2 工程造价预结算审核的现状分析
2.1 数据信息化水平低
在计算机技术广泛地运用于各行各业的今天，社会需求推动了各种自动化和智能化的应用产生，运用计算机对数据可进行智能化处理，大大提高了管理的效益，而数据信息化也成了现代管理的重要标识。然而，就目前工程造价领域对计算机应用的现状来看，计算机更多的是用于储存数据，相应的应用软件也只是进行简单的统计计算，并没有将计算机技术的作用真正发挥出来。由此可见，工程造价的管理信息化水平还比较低，其中与人员的综合素质低有很大关系。因为人员综合素质低导致他们无法真正地利用信息化技术对数据进行系统处理，最终造成工程造价预结算的编制和审核存在较大误差。
2.2 工程造价数据处理机制落后
工程造价数据处理机制是一个对数据进行采集、导入和分析的过程，然而实际情况却常常令数据的采集与导入严重滞后。例如工程间隙更变设计、政策的变化造成的缩短工期或者增长工期、因突发状况影响成本控制等，这些状况的发生都会给预先的预结算编制带来各方数据的改变，而因为处理机制的缺乏使得这些变化的数据得不到及时采集和输入。数据得不到及时的分析与处理容易造成数据的遗漏和丢失，数据真实性和准确性得不到保障，最终对整个工程的造价产生了不利影响，降低了工程的效益。
2.3 造价管理数据分散，可利用价值不高
工程造价中的各种数据具有量大、变化大的特点，并且非常分散，给数据的收集与导入带来很大困扰。因为数据处理不及时，使得局部数据与整体造价管理脱节，没有联动性。一般表现为一个工程的上千份记录数据的表格标记各异，查找起来困难，加上碎片化的管理模式，使得数据失去利用价值，也就很难实现大数据对工程造价的科学控制。
2.4 建筑工程人员投机取巧
在现在的建筑工程中，有很多的管理人员为了方便省事，将工程偷工减料，因为建筑企业的偷工减料使工程时间缩短，建筑工程可能也会不安全，导致市场价格和预算价格严重不符。在建筑工程中，建设材料的出厂价格需要做好严格的审核，建筑工程的材料随着市场的变化而变化，很多的建筑行业工作人员对市场没有做好很好的研究，而且建筑工人大多文化教育程度都比较低，他们并没有专业的建筑知识，此外，还有一些小的施工单位，通过投机取巧的方式联系数据，导致数据不准确，更加导致工程造价预算高于实际中的价格，这样就导致建筑工程造价预结算审核工作不能更好地开展。
3 基于大数据提高工程造价预结算审核价值的多维路径
3.1 精准审核工程量清单
工程量清单审核是预结算审核的关键内容，在大数据技术支持下，预结算审核人员可以对工程量清单进行更加精准的审核，实现对工程量清单的矢量化处理。预结算审核人员首先要对可视化的大数据技术进行应用，对施工图纸、设计方案等图纸进行可视化扫描，并将上述图纸及相关的数据信息转存为电子类文件，由此，预结算审核人员可以在审核软件上对图纸进行细致和按需查看。同时，预结算审核人员要对图纸数据信息进行矢量化处理，并借助专业软件如CAD软件，设置数据几何参数，避免漏掉隐蔽工程以及出现部分工程的重复计量，实现对分项工程的工程量的精准审核。
3.2 科学设定工程造价指标
在对工程造价预结算审核进行管理时，管理人员需要做好对工程相关造价指标的科学设定，为造价控制人员进行合理决策提供支持。工程造价指标的存在可以帮助预结算审核人员对工程造价计算的准确性进行及时判断，由此，预结算审核人员需要对总造价指标、工程数量指标、费用指标以及人材机消耗指标进行科学设定，并在实际的预结算审核工作中将其与类似典型工程相比对，及时发现预结算数据偏差，指导预结算审核行为。在大数据时代下，工程预结算造价指标的设定变得更加科学、高效，能够搭建专门的信息化管理平台，实现对工程造价指标系统的集成化分析。
3.3 合理选用预结算审核方法
对预结算进行审核，要求审核人员有针对性的选择预结算审核方法。当前，在大数据的整体发展背景下，预结算审核方法也在不断的改进，其中以基于大数据的造价类比法较为常用。在造价类比法下，又有模糊类比法，即将某工程项目与若干个类似工程项目的预结算数据进行比对，找出差异，修正细节。在利用模糊类比法进行预结算审核时，工作人员要借助大数据技术组建工程评价指标的模糊组合，在计算机中录入已建工程的造价资料，并利用计算机对特征元素的隶属函数值进行计算，其中特征元素应为典型性的分项工程，如混凝土工程和安装工程等，并形成量价准确的造价指标系统。接着，预结算审核人员要求出拟建工程特征元素的隶属函数值，并将二者进行比对，评估相似度，进行相似度较高的工程检测与筛选，并借此对拟建工程的具体造价指标与造价水平进行预测。最后，针对新建项目，预结算审核人员应结合造价指标系统进行人工单位系数、当期设备以及材料价格等系数的调整，并对量价进行精确类比，指导具体的预结算审核行为。
3.4 提高审核软件与审核工作的匹配度
计算机辅助系统是预结算审核工作的重要构成，也是保证大数据技术应用价值的关键所在。预结算审核人员应注重加深对相关审核软件的研究，并积极的搭建基于大数据技术的预结算审核工作平台，实现审核业务间的互联互享。建筑行业可以构建行业内部的数据库，搭建共享平台，并鼓励在信息共享平台系统中上传代表性项目的预结算工程数据和工作经验，为相关项目的预结算审核工作提供可行性参考。此外，预结算审核工作人员还要做到对造价控制方向的精准预测，提高软件与人工匹配的程度，把握行业发展态势，促进大数据技术在预结算审核工作中更加精准与深入的应用。
结束语
综上所述，传统工程造价预结算审核工作中常用的方法存在着些许不足，已不能更好地满足工程造价管理的需要。在大数据时代下，大数据技术展现了绝对的优势，也得到越来越广泛地运用，其价值不言而喻。工程造价预结算审核应紧跟时代步伐，赶上信息化进程，在传统工程造价预结算审核方法的基础上，结合大数据技术的优势，找寻到更加适合现代管理需求的信息处理对策，以提高工程造价预结算审核工作的效率与质量。
参考文献
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