摘要：对高速铁路轨道检测数据分析进行了简单介绍，并探讨了数据预处理算法设计的途径，最后结合实际案例，就强化轨道检测数据应用适应快速铁路维修工作展开探讨，希望能够从理论层面上为铁路轨道检测数据的应用与完善提供探讨与借鉴。
关键词：轨道检测；数据；维修
引言：在我国公共交通运输事业不断发展的背景下，高速铁路建设的数量与规模不断扩大，其中针对轨道维修作业的模式也发生了重大转变，机械化维修逐渐替代了传统的人工维修。在此背景下，高速铁路轨道检测技术水平不断提高，其中轨道检测数据分析的作用与价值也越来越突出，其成为了编制铁路轨道维修计划的重要依据与途径。鉴于此，作为相关单位，在高速铁路维修管理过程中，他们有必要从多方面分析与研究轨道检测数据并采取有效的强化措施，为高速铁路轨道维修作业提供有力支持，推动高速铁路事业建设的进步与发展。
一、高速铁路轨道检测数据概述
1 轨道检测数据分析
高速铁路轨道检测数据源自于轨道检测车的作业成果，轨道检测车又被称为动态检测车，其配备了便携式附加仪，并通过静态检测等方法来获取数据，并对数据类型进行划分。其次，待数据收集后分析人员将会对其进行处理，为后续数据分析提供支持。数据分析环节具有十分重大的意义，一般来讲，技术人员对数据的处理主要集中在干扰值的消除、里程校正以及检测数据同步等方面。再者，根据数据类型，还需要对相应的检测方法进行选择，对数据进行统计、分析，挖，从而对数据中体现出来的内在关联性进行深度挖掘，最后遵循准确性原则对轨道状态进行评估。大部分情况下，数据分析方法主要分为三种，即对比分析、组分析以及结构分析。此外，在获取到数据分析结果后，技术人员需要采用图表、报告的方式来将数据呈现出来，并通过测试报告的编制，对整个数据分析过程进行记录。
2 分析方法
现阶段，在高速铁路轨道检测数据分析中可以选择的方法有很多种。就统计学角度而言，我们可以将轨道检测数据的分析方法分为以下几种：描述性数据分析法、探索性数据分析法、验证数据分析法。描述性数据分析法指的是对原始数据进行分析，在分析过程中会采用比较分析、平均分析等方法。探索性数据分析则主要以对数据特征进行探索与发掘为主。验证数据分析则是基于对数据分析结果的假设与验证为主，对其真实性进行判定。这种数据分析方法具有一定的先进性，在多方面都具有突出优势，例如因子分析、相关分析都属于验证数据分析法的范畴。
3 数据信息综合评估
高速铁路轨道检测数据有着比较广泛的来源，其索引系统就有一定的复杂性，且数据的相关性并不强。针对此，在高速铁路轨道维护与管理中，采用检测方法出现丢失的情况也比较常见。为了解决这一问题，就需要遵循综合性原则对轨道检测数据进行评估，从而确保检测数据分析具有客观性与准确性。在对检测数据进行综合评估的过程中，可以选择以单元管理为基础的轨道监测数据综合评估系统。现阶段，我们主要可以从两个方面来实现轨道检测数据的综合评估，即线路设备单元划分与单元评估。为了确保单元评估工作顺利完成，就有必要对线路设备的单元划分加以充分利用。
二、数据预处理算法设计
轨道检测数据的获取与分析是基于数据处理与分析软件实现的，凭借此可以读数据的溢出情况进行获取。在数据处理完成后，则可以对轨道及其高度进行计算。通过数字模式的建立，利用传感器对1m线轨进行获取并向10cm轨道方向进行转化，并且还能够改变轨道高度值。在数据评估过程中，为了保障精度，对原始数据的处理可以选择两种方法，：第一，基于正态分布原理，对某个数据的影响进行消除，其对正常数据并不会带来影响，同时也可以实现准确性的提升。
第二，对原始数据的不规则特点加以利用，对其进行平滑与滤波处理，这种平均平滑方法在实现数据不规则特点的消除方法具有比较好的效果。
1 数学模型构建
利用轨道参数检测系统，通过涡流传感器对原始出具进行处理，获取到1m轨道方向即搞地质，从而将轨道旋转定律表示出来。当然需要注意的是，在数据处理完成后，其并不能对轨道平滑程度进行体现。此时就需要进行数据建模，通过模型来对10m轨道方向及其高低值进行计算。
2 违规改进
现阶段，辐频特性函数的恢复方式以逆滤波恢复方法为主，凭借此能够对波长变化对小幅度值产生的影响进行控制。其恢复原理为对测量结果进行反向处理，同时对不同波长进行恢复。
3 理论区间设定
根据构建的数学模型，以轨道设计参数、线性变化规律为基础，对轨道及其高度的理论值进行计算。选择这种方式，主要是因为轨道及其高度的测量值并不能将轨道的平滑程度反映出来，因此需要从理论值中将其减去，从而实现偏差值的获取。
三、轨道检测数据应用与维修实践探讨
1 案例介绍
本文选取了内蒙古某轨道铁路作为研究对象，该铁路总长150km，路基长度25km。在获取到检测数据后数据，对其进行综合分析与评定，基于此对轨道运营管理计划与方法进行编制，从而使生产线设备的整体效能得到提升。在获取检测数据的过程中，选择了便携式乘法器来监控线路设备质量，同时辅以其他检测方法，提高检测准确性。
2 具体应用分析
为遵循综合性原则评估轨道检测数据，首要工作就是制定200m小单位峰值评价推荐标准，基于此对峰值得分与平均得分进行计算。在完成计算后，还要以计算结果为依据，对单位合成得分与单位峰值得分进行计算。根据轨道试验数据的综合评价情况，还需要以设备状态评估为依据，对月线、周线、日线修复以及疾病预防计划进行编制。站在铁路局的角度，则应该遵循层次性原则对车站段、车间做好监控工作。
3 维修中存在的问题及应对措施
考虑到案例轨道的结构相对复杂，在划分单元时以线性结构为依据，不考虑轨道结构与弱截面存在的个体差异，基于此采取不同的保护措施。关于铁路维修作业中存在的问题与对策，具体阐述如下。
首先，建立建奖惩机制，强化生产管理队伍的责任意识，优化其工作环境与待遇，为推动铁道维修与检测工作奠定基础。其次，做好铁道维护与管理队伍建设，加强人员配备，确保操作点的工人数量充足，能够为铁路维护与检测工作效率的提升提供支持。此外，基于现有配置，优化铁路设备，并且在维护过程中采取状态维护的方法，从而缩减维修频率与工作量，提高维修质量。
总而言之，现阶段轨道维修作业的模式发生了重大转变，机械化维修逐渐替代了传统的人工维修，高速铁路轨道检测技术水平不断提高，其中轨道检测数据分析的作用与价值也越来越突出，作为相关单位，在高速铁路维修管理过程中，他们有必要从多方面分析与研究轨道检测数据并采取有效的强化措施，为高速铁路轨道维修作业提供有力支持，推动高速铁路事业建设的进步与发展。
参考文献：
??[1] 陈宪麦,王澜,杨凤春等.用于铁路轨道不平顺预测的综合因子法[J].中国铁道科学,2006,27(6):27-31.
[2] 翟胡超,龙科.轨道检测数据分析方法的探讨[J].铁道技术监督,2012,40(1):29-31.
[3] 刘俊,王福田,刘仍奎等.铁路工务检测数据综合信息平台的设计与实现[J].铁路计算机应用,2006,15(8):26-28.
[4] 徐菲,曲建军.基于检测数据的高速铁路轨面沉降不平顺发展趋势预测[J].中国铁路,2017,(10):8-10,15.
[5] 龙科.轨道检查车检测数据的有效利用[J].铁道技术监督,2013,41(7):16-18,20.