摘要：设备管理是企业管理的关键组成部分，设备管理水平的高低直接关系到产品研发、生产质量以及生产效率等企业发展的关键要素。烟草企业要想在当下日益激烈的市场竞争下，使自身在市场中占据有利竞争地位，就必须坚持新发展理念，以智能化推进设备管理精益化为引领，以设备绩效评价自主比对为抓手，深化装备管理信息系统及设备状态监控系统应用，推动设备管理工作的智能化、数字化、可视化，积极探索新时期下烟草企业设备管理的提升方法，从而使得企业在生产过程中生产效率及产品质量不断稳步提升。
关键词：烟草企业；设备管理
引言
随着我国烟草生产行业的不断发展，企业间竞争压力不断增大，提高企业核心竞争力成为烟草企业发展的关键，而设备管理则是企业核心竞争力的基础，如何在新时期下探索企业设备管理提升的方法成为了烟草企业管理的重中之重。
1烟草企业设备管理的普遍现状及问题
由于烟草行业的特殊体制，企业竞争压力相对较小，在吸收国外先进设备管理知识方面仍存在不足。其一，在设备管理方式上主要依靠人的技术、经验和自觉性，缺乏专业可靠的设备状态感知系统，缺乏相应的信息化系统数据支撑，缺少相应的科学、规范的设备管理体系。其二，企业员工在对设备进行使用维护时，主要还是依靠专业设备管理人员负责设备管理，设备管理仍处于被动管理阶段，缺少自主管理意识和全员设备管理概念，无法科学地保障生产设备经常处于稳定高效状态。其三，在设备管理目标上主要围绕着企业设备的实物形态进行，即侧重于保证设备的正常运转为主要目的，而忽略了其价值形态；将设备管理看作是技术服务保障工作，而不是一项直接影响企业经济效益的管理工作，使得提高设备管理水平的力度不够，影响到了产品质量和工艺的适应能力。
2烟草企业设备管理提升的方法探索
以河南中烟黄金叶生产制造中心设备管理为例，通过开展设备绩效指标自主比对，促进设备高质量运行；打造状态监控系统升级版，实现异常可感知和预测；深化设备管理信息系统应用，树行业两化融合典范等方面工作建设，以指标拉动、质量驱动、技术推动、现场带动，全面提升设备基础管理水平，探索形成了在行业内具有一定影响力的设备管理工作特色和亮点。
2.1设备管理绩效指标自主比对管理
在烟草行业设备管理绩效指标体系中选取运行状态类、设备维持成本类、质量类、原料消耗类、辅料消耗类等指标，通过自主比对和与先进企业对标，实现关键指标持续改进、循环提升。
2.1.1坚持目标引领，开展指标自主比对
结合企业自身实际，建立企业设备绩效指标体系，明确发展进位目标。充分发挥绩效指标的导向作用，从车间、班组、机台等各层级，细化指标分解，推进班组竞赛，将绩效对标作为比学赶超的重要抓手，营造比能力、比业绩的良好氛围。建立运行状态类指标的定期发布机制，从横向和纵向两个维度，结合指标排位、发展趋势，强化指标比对分析，查找差距、补齐短板。
2.1.2贯彻精益理念，强化设备运行管理
以高标准推进设备绩效管理为目标，不断完善精益设备、能源、计量管理体系，按照“定标准、建模式、成体系”要求，构建规范高效的制度体系，并在装备管理信息系统进行固化,推动标准落地执行；夯实设备点检、保养、润滑基础管理工作，强化零配件精准保供，深化辅料上机适应性研究，加大设备信息化大数据分析，促进设备始终处于良性运转状态。
2.1.3开展全面改善，促进各类指标争先创优
全面推进班组竞赛，开展设备运行效率提升攻关，建立竞争机制，加大奖惩力度，引导全员积极参与。实施精益改善，加大技术创新力度，以项目制、课题制等形式，围绕具体设备绩效指标提升、设备效能发挥、维修费用控制、基础管理水平提升等难点焦点问题，开展OPS、技术革新、创新性建议及A3报告等活动，解决设备瓶颈问题，助力设备性能提升，促进各类指标争先创优。
2.2状态监控研究应用攻关
结合企业自身实际，初步打造在线监测与人工点检相结合的设备状态监控模式，并在此基础上利用大数据手段挖掘并分析设备健康信息，开展设备预测性维修应用。
2.2.1打造设备状态在线监控系统
针对各车间设备生产运行特点，依据设备价值及对生产的影响程度对设备进行分级分类，通过加装传感器实施差异化在线监测改造，例如制丝重点监控疏水温度、阀门探伤，动力重点监控工艺空调电机温度电流。通过在线采集振动、温度、供气压力、行程位置等多元物理量，消除设备状态数据采集盲区，实现对人工点检的补充和强化，为后续分析应用提供可靠充实的数据支撑。
2.2.2建立设备状态数据模型
通过针对不同类型物理量数据的模块化程序对监测值进行分析提炼，以关键物理量特征值建立设备状态数据模型，以特征值的劣化趋势反映设备的健康状况。借助深度神经网络、自学习优化等智能化方法，在监控系统的在线运行中不断优化模型结构与权值，使其更能反映出该设备不同于其他同型号设备的特殊性，使设备健康模型更加精准。
2.2.3开展设备预测性维修
以设备精益化维保为目标，借助物联网、大数据、云平台等技术，通过设备状态数据模型结合设备当前监测数值进行分析，及时发现故障隐患并开展预知性维修，既避免事后维修对生产的影响，又能节省保守型计划维修的费用。
2.3装备管理信息系统应用攻关
从深度和广度上促进装备管理信息系统和设备管理工作的深度融合，通过信息化手段提高设备管理精益化水平。
2.3.1加快装备管理信息化系统建设
加快装备管理信息化系统建设，不断完善系统功能，提高与设备管理的契合度：加快与MES、状态监控等信息系统的数据交互建设，提升系统与用户的亲和度；聚焦关键数据和重点业务岗位，填平补齐应用功能；推进手机APP客户端开发，深入做好需求调研，优化功能设计。
2.3.2深化信息化系统应用
通过对装备管理信息化系统运行管理、维修管理、备件管理等模块数据的收集分析，以提升设备高质量运行为引领，运用大数据分析和设备全寿命周期管理理念，围绕设备管理的“三个可控”，实施轮保养任务和数据集成的聚焦管理，开展设备状况与计划维修相结合的精准轮保研究、以异常为抓手的预测性维修研究以及开展以大数据分析为支撑的维保标准优化研究等工作，深化以系统数据为支撑的精细维修队伍管理和费用到机台的精细费用管理等，借助系统支持优化和规范维修流程管理，持续完善机制通过系统平台实现知识传承等。
2.3.3.定制固化分析模板
以大数据分析为手段，深入挖掘设备管理各方面的历史数据，开展设备运行状况分析、装备费用分析、轮保养效果分析、备件库存分析等，并根据操作、管理、决策三级岗位需求，设计和开发定制化功能、界面和服务，实现对各类数据的统计、分析和推送，满足设备管理多层级用户决策需求。
结语
设备管理是企业管理的核心基础工作，企业生产只有在科学先进的设备管理前提下才能更好地发挥企业的软硬实力，因此积极探索企业设备管理对促进企业更好更快的发展有着重要的现实意义。
参考文献
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