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基于智慧课堂的学生学习投入测评研究

发表时间：2020/7/7 来源：《新纪实》2020年第2期作者：陈茜王洪花

[导读] 学习投入在学生学习效果的预测方面有着至关重要的作用，但是在传统课堂环境下的课堂氛围枯燥乏味，不易提高学生的学习投入程度，智慧课堂的建立，为学生创建了真实性强、且丰富多彩的教学情境，灵活多样以及非常优质的教学资源，能够有效的提高学生的学习投入程度，对于学习投入的测评将从行为投入、情感投入和认知投入这三方面细化指标，结合智慧课堂环境和中小学学生自身发展特点，编制了基于智慧课堂的学生学习投入评价量表，用

        东北师范大学信息科学与技术学院吉林长春 130000

        【摘要】学习投入在学生学习效果的预测方面有着至关重要的作用，但是在传统课堂环境下的课堂氛围枯燥乏味，不易提高学生的学习投入程度，智慧课堂的建立，为学生创建了真实性强、且丰富多彩的教学情境，灵活多样以及非常优质的教学资源，能够有效的提高学生的学习投入程度，对于学习投入的测评将从行为投入、情感投入和认知投入这三方面细化指标，结合智慧课堂环境和中小学学生自身发展特点，编制了基于智慧课堂的学生学习投入评价量表，用于测评学生在智慧课堂中的学习投入情况。
        【关键词】智慧课堂；学习投入；评价指标体系

        一、引言
        学习投入能够有效地对学生的学习活动质量和效率进行衡量，还能预测学生的学业成就[1]。在终身学习的角度来看学习投入，学生在学习过程中获得的积极的情感以及价值观，能够对以后的学习、工作、生活起着非常重要的作用，有利于学生未来的发展。以大数据和智能化设备为支撑的智慧课堂环境下，学生的各种行为表现能够被准确的记录下来，这有利于研究者们对于学生个性化学习、学习行为分析、网络学习空间等问题进行研究，同时，学习投入作为学习者有效学习的内部核心驱动力量也越来越得到相关研究者的重视，对学生的学习投入程度进行测评，可以了解学生的学习绩效情况，预测学业成就情况，教师可以据此调整教学方法或模式，或在学生学习过程中给予适当、及时的干预措施，进而增加学生的学习投入程度，完成高质量的教学活动[2]。
        二、文献综述
        关于学习投入的内涵国内外现在并没有一个清晰明确的定义，国外学者泰勒（Tyler）在研究中，提出了一个关于任务时间（timeontask）的概念，研究结果表明学生在学习过程中的学习时间长短能够影响学生的学习效果[3]。国内学者对学习投入的研究也比较广泛，孔企平教授从两个不同的方面阐述了“学习投入”的概念，一方面是课程经验，另一方面是心理活动，并且指出学习投入包括行为投入、情感投入和认知投入这三个方面的投入，且这三个方面相互独立[4]，武法提等学者对学习投入的定义是，指学习者在学习过程中表现出来的积极的情绪，是学习者建构知识体系，理解知识内容的体现[5]。
        智慧课堂以其设备特点能够为学生提供丰富的教学情境，学生能够在学习过程中感受到沉浸般的学习体验，激发学生对学习内容的好奇心。由于智能设备具有一定的娱乐性，对比传统课堂的单调乏味，智慧课堂环境下学生对于课堂有着更加浓厚的好奇心，有效提高学生的学习投入程度，有利于高阶思维和批判性思维的培养，智能设备能够为学生的学习内容创设出符合学生认知及习惯的真实的学习情境。
        三、学习投入测评过程与结果
        （一）量表的编制
        通过查阅关于学习投入量表的文献，本研究主要参考的量表有Schaufeli团队研制的UWES-S量表，Fredricks编制的面向小学生的学习投入量表，武法提建立的基于电子书包平台的学习行为投入评测框架，李爽编制的远程学习投入量表，通过对上述量表的查阅与分析，结合我国中小学生学习现状，从行为投入、情感投入以及认知投入三个维度进行指标构建，形成了基于智慧课堂的学生学习投入评价框架。[6]
        经过与20位教育技术学研究生进行讨论、修改，最终确定了《基于智慧课堂的学生学习投入量表——学生版》和《基于智慧课堂的学生学习投入量表——教师版》，两个量表均包含29个选项，同时都采用李克特的五级量表对量表进行分数计算。
        （二）研究对象的选取
        本研究的研究对象选取为C市的中小学生及任课教师，对其随机抽取进行调查问卷的发放，其中学生卷共发放100份，回收有效问卷97份，教师卷共发放7份，回收有效问卷7份，学生样本中，男生31人，女生66人，被试教师为对应任课教师。

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        （三）测评过程
        本文建立的基于智慧课堂的学生学习投入测评量表，是定性指标与定量指标的结合，所以在计算时，无法用单一的方法计算，故采用模糊综合评价法来对智慧课堂环境下的中小学生学习投入进行评价。将收集到的数据进行分析，我们可以得到学生在各个维度上的学习投入程度得分。
        为了进一步了解各要素内部具体指标的得分，我们可以计算出学习行为投入要素各指标的具体得分。学生的学习专注度得分较低，得分为72.36，其中抗干扰能力得分最低，为71.39，可见学生在学习过程中容易受到外部因素的干扰，尤其是在智慧课堂的环境下，智能设备等网页广告弹窗较多，容易分散学生的注意力，注意强度得分较高，为74.61分，意志力和自我监控能力相差不大，分别是73.65和73.28，得分偏低，说明中小学生的意志还没有发展成熟，缺乏自我监控的能力，需要给予重点关注。
        学生的课堂参与度得分较高，说明学生喜欢在智慧课堂环境下与老师和同伴互动、交流合作，其中积极性、师生互动、生生互动得分较高，分别为77.23,、77.16和77.59，说明学生的课堂参与积极性较高，人机互动的得分相对较低，为76.47，说明学生在操作智能设备方面仍有些不足，需要更多的关注在这个因素上面。
        同理，我们可以算出学生情感投入各指标的得分。学习动机的得分最高，为78.86分，其中好奇心得分为79.03分，说明学生在学习动机方面的投入较好，符合中小学生的心理发展特点，对于学习的好奇心和对学科的兴趣都能让学生更好的投入到学习中，尤其是在智慧课堂环境中，教师可以运用智能设备的优点，吸引学生的注意，激发学生学习的积极性，学习归属感和外部刺激的得分分别是77.57和77.63，得分比较高，说明学生对于学习结果满足感和成就感，也期待家长和老师的奖励和表扬，需要重点关注学生的学习心理，运用适当的教学方法和奖励机制，让学生喜欢学习，以防止厌学的情绪发生。
        同理，算出学生认知投入各指标的得分情况，学习策略的得分为76.43，得分属于中上等程度，说明学生认知投入程度相对较高，其中知识储备得分最高为78.65，说明学生原有的知识体系对新知识的学习产生了很大的帮助，学生能够有意义的建构新的知识体系，知识扩展、元认知策略和认知策略的得分相差不大，且得分较高，说明学生能够有效地运用现有的知识和发散性的思维，运用适当的学习策略对新知识进行建构学习，但是资源管理策略得分较低，为71.67分，说明学生还不能灵活的运用智能设备管理学习资源，处于中小学阶段的学生对智能设备的操作能力参差不齐，所以需要重点关注这个因素，与此同时，归纳总结和联系实际得分均为74.52和74.36，说明学生在归纳总结并运用的实际生活的能力处于中等水平，教师可以适当的更改教学策略，布置课后作业时注意联系实际生活，让学生真正做到学以致用。
        （四）存在问题及对策
        本研究发现，学生在智慧课堂环境下使用智能设备学习过程中，时常会出现浏览与学习无关网页、与同学闲聊等非投入行为，笔者认为，在智慧课堂环境下的课堂教学活动中，智能设备对于学生来说是新鲜有趣的事物，容易引起学生的无意注意，智能设备有其独特的娱乐性，学生会不自主的被它吸引，以致于在学习过程中探索与学习内容无关的事情，所以，小学生需要教师在课堂上进行及时的督促，以集中学生的注意力。

        参考文献：
        [1]方来坛,时勘,张风华.中文版学习投入量表的信效度研究[J].中国临床心理学杂志,2008,16(6):618-620.
        [2]张娜.国内外学习投入及其学校影响因素研究综述[J].心理研究,2012,5(2):83-92.
        [3]倪士光,伍新春.学习投入:概念、测量与相关变量[J].心理研究,2011,04(1):81-87.
        [4]孔企平.“学生投入”的概念内涵与结构[J].全球教育展望,2000(2):72-76.
        [5]武法提,张琪.学习行为投入:定义、分析框架与理论模型[J].中国电化教育,2018(1):35-41.
        [6]李爽,喻忱.远程学生学习投入评价量表编制与应用[J].开放教育研究,2015(6):62-70.