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摘要：随着社会的发展，电力行业迎来了新的机遇和新的挑战，经济领域和生产力的发展对电力行业的要求也越来越高。为了满足社会生产力的发展需求，我国的电力系统自动化和智能技术也在不断地进步。电力系统自动化可以提高计算机技术的应用发展水平，对电力系统控制有着重要的促进作用，提高电力系统的可靠性以及操作性。因此,本文对电力系统自动化中智能技术的有效应用展开了分析,并提出了提高自动化中智能技术应用的措施。
关键词：电力系统；自动化；智能技术
引言
经济稳步前行的背景下，人们生活水平随之提升，多种多样的家用电器成为了不可缺少的一部分。我国人民的生活规律相似，使电力系统在用电高峰期时遇到了很大的压力，系统开始崩溃，设备运转也出现了诸多的问题，影响了整体的工作效率。以往的电力系统在新时代下，开始略显落后，不能满足人们的实际需求，对于电量的输送与合理分配上出现了不足，也缺少对突发情况的解决能力。面对这种形势，企业结合自身的实际情况，看清了电力行业的发展方向，将智能技术应用到系统自动化中，实现了科学地调节，合理分配电量，解决了高峰期的用电问题。智能技术在电力系统自动化中的应用，提升了发电的效率和稳定性，满足了人们的需求，也促进企业的可持续发展。
1电力系统自动化中智能技术的内容
1.1电力系统自动化的概述
在供电系统中，电力系统自动化是极其重要的一部分。电力系统自动化技术是一项控制调整技术，由计算机进行控制。在电力系统建设的过程中，将系统的各个层次部分都进行计算机控制，准确快速的调整自动化内容。发电控制、电网调度、配电网等自动化构成了电力系统自动化。
1.2电力系统自动化的智能技术
智能控制技术是社会发展所催化而产生的一个新兴技术，以控制理论为基础，它的功能更为完善，可以有效地解决传统技术所不能解决的问题。基于此，智能控制技术常被应用于不确定性很强和非线性的系统中，而电力系统就是这种复杂的系统。由于电力系统分布领域较广以及没有进行建模的动态部分，导致其具有很强的不确定性，想要对其进行有效地控制是极其困难的[1]。我国的电力系统自动化智能技术是以传统的自动化控制为基础的一种智能调节技术。这种技术是以物理的电力系统为基础，通过计算机、通信等技术，合理的完成电力资源的配置，使得电力系统的运用更安全、更高效。
1.3电力系统自动化中的智能技术分析
当下是一个全新的时代，科技不断发展，人的各方面需求也在不断提高。这种情况下，传统意义上的电力供应已经不再适应现代社会的发展。因此，需打造更为安全可靠的电力系统。为取得明显的效果，应当不断完善电力系统自动化智能技术，让智能技术呈现新的特点，各项功能不断丰富。只有这样才能够明显提高综合控制效果，真正实现智能化发电和智能化用电调度[2]。事实上，智能技术的发展与应用为实现高品质生活状态提供了有力保障，意义重大。电力系统自动化中的智能技术提供高效的人机操作，摒弃了以往的落后手段，在电力自动化监控、分配等功能项目中所起到的作用非常突出。较传统手段相比，智能技术更加主动、精确，主要体现在能够主动分析电力用户的使用情况，从大数据中获取提炼信息，并保证信息的准确性。就价值和影响力而言，再没有其他技术能够与智能技术相比拟。科学研究领域不断延伸，科学技术正在不断发展。智能技术在电力系统自动化领域得到广泛应用，使得系统生产综合水平有效提升，且工作人员能够从繁忙的工作中解脱出来。
2电力系统自动化中智能技术的应用
2.1模糊智能控制技术
研究模糊控制技术可以发现模糊控制的前身是最初的经典模糊控制，其发展到自适应模糊控制来源于社会的需求。从模糊智能控制技术的性质和分类方面进行分析可以得出模糊控制是从属于智能控制范畴的非线性控制这一结论。模糊智能在应用过程中不断与实际相结合，在此期间得到丰富和发展，并形成新的理论成果。
可以说模糊控制已经是自动控制领域的一个重要分支。受条件限制传统自动控制器的综合设计不够智能化，需要建立在一定的基础之上，传递函数模型作为重要支撑所起的作用较大。然而实际情形是非常复杂的，很难保证数学模型的准确性。这也就能够解释模糊控制为何产生并广泛应用[3]。在人们看来，模糊控制技术的显著优势不仅在于无须知道被控对象精确的数学模糊，更在于功能强大，面对一些复杂系统也能够很好的应对。值得注意的是，该项技术并没有完全达到尽善尽美的地位，还存在一些问题。模糊智能控制技术包含不确定因素，但是这并不影响整体的工作。经实践多次检验发现，模糊智能控制技术整个推动过程较为科学，一切都是有据可依值得信任的。此外，其还具有构造容易这一明显特征。通常会用到单片机来构造模糊控制系统，和一般的数字控制系统相比构造难度无异。在现有科技的支撑下，模糊控制系统软硬件得到了空前发展，系统设计越发简单化。这种模糊智能技术在电力系统自动化中的应用较为频繁。
2.2神经网络控制
在社会发生变化的条件下，神经网络控制系统发生了实时变化，算法和模型结构方面有了明显的突破，神经网络控制在当前的电力系统控制中影响力较大，这得益于神经网络控制的非线性原则特征。特性使然，对系统网络数据库、运行数据等的最优控制不在话下。值得注意的是，神经网络控制将人工智能系统、数学系统、计算机系统有机结合在一起，并逐步形成了框架，系统越发规范化，系统综合运行质量就此改善[4]。
2.3线性最优控制技术
电力建设期间需要实现远距离输电，以往的技术手段较为落后，不能够满足实际需求。电力系统建设仍面对一些问题，人们就此进行了研究，最终提出了线性最优控制技术。线性最优控制技术通过调度电压来实现最优化，所做出的一切工作都是围绕着高效化的目的。然而我们都知道单纯进行某一方面的调整未免过于局限，这时就需要对电压的相位转移角加以调节，使得整个工作流程变得更加顺利、安全[5]。
2.4专家系统控制技术
专家系统也称为智能计算机程序系统。在自动化系统中专家系统控制技术使用非常广泛，人们可以从实际中感受到这一技术的智能化程度，了解到这一技术的根本地位。电力系统问题的出现具有一定的必然性，在工作中受诸多因素的影响人员无法解决问题，一旦错过最佳的时间，形势将越发严峻。认真研究解决重大而紧迫的问题也就成了必然，专家系统引入智能化控制是一种新的潮流和趋势。应用之后发现其优势明显，不管是功能上还是解决问题的能力上都是其他技术都不能够与之相比拟的。专家系统控制处理具有及时有效的特点，能够在最短时间确定电力系统中的故障所在，识别问题之后减缓问题所带来的不安全行为。这样以来一些棘手的问题不会再向更危险的方向发展[6]。
结束语
面对电力系统运用新要求我们应当从理论高度上看问题、解决问题上的弱势，保证经济效益和社会效益双统一。为了实现这一最终目标还需不断努力，通过技术研究与应用实现电力系统的自动化。现代电力行业的发展方向已经确定，具有不可更改性，在这样的背景下需要对电力系统自动化中智能技术进行探究，以使得认识更进一步，为实现电力系统安全运行奠定坚实基础。
参考文献
[1]赵光祥.电力系统自动化控制中智能技术应用分析[J].中国设备工程,2019(22):156-157.
[2]肖志恒,张宁.探析电力系统自动化中智能技术的应用[J].建材与装饰,2019(29):221-222.
[3]魏金花.电力系统自动化控制中的智能技术应用研究[J].中国新技术新产品,2019(19):25-26.
[4]何永献.智能技术在电力系统自动化中的应用[J].集成电路应用,2019,36(10):30-31.
[5]王德真.电力系统自动化控制中的智能技术应用探究[J].南方农机,2019,50(15):181-182.
[6]卢珊.智能技术在电力系统自动化中的应用[J].工程技术研究,2019,4(15):233-234.