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摘要：对于供电企业来说，电力营销工作的作用是十分重要的。电力营销不单单与电力企业的发展密切相关，同时还对社会民生发展产生重要影响。然而，现阶段企业中电力营销工作还需要进一步的优化，由于营销管理方式不先进，营销水平不高等，使得消费者的消费需求受到很大的影响。但是由于当前互联网技术的深入发展，很多电力营销企业逐渐认识到大数据的重要作用，逐渐在互联网上收集用户数据，分析市场需求，快速提升企业自身服务质量，使供电企业向健康发展的方向迈进。本文自大数据相关概述以及大数据在电力营销中应用的重要性入手，对当前大数据在电力营销中的应用现状以及存在问题进行分析，并从构建大数据电力营销体系、以客户为导向分析消费者需求、拓展营销新市场等方面，提出大数据在电力营销中的应用策略。
关键词：大数据；电力营销；应用
前言
随着网络信息技术的飞速发展，供电企业传统的运行发展模式已经不能满足企业竞争和新形势发展的要求，各大电力企业要想实现稳定可持续发展，就必须与时俱进地进行信息化建设。在大数据时代的背景下，电力营销信息化建设不仅能提高企业竞争力，还能促进供电企业提供更优质化的智能服务，是确保供电企业可持续发展的重要途径。
1大数据的定义和作用
所谓大数据，就是在既定时间里，应用特殊软件工具，收集、整理、分析数据，应用新的数据处理模式，从而强化数据信息的决策力，有效的提升数据挖掘能力，从而使信息资产价值增加。
对于大数据来说，其作用主要有四个方面：①通过大数据技术来监测舆情，落实公众关注的关键问题，全方位提升社会研究能力；②利用大数据企业通过个人在互联网中的交易行为使得海量数据得以形成，从而对用户交易行为进行判断，使精准营销得以实现；③通过大数据，企业能够有效的掌握客户的消费诉求，研发用户需求的产品，从而有效的实现资源的整合利用；④企业充分利用大数据，深入分析这些数据，从而建立产品发展趋势，这在企业制定战略决策的过程中发挥着至关重要的作用。
2营销大数据资源应用状况分析
2.1大数据应用的运营体系和运作机制尚不成熟
目前在大数据应用中领先的行业，一般都建立了大数据运营体系，实现了数据获取、模型建设、策略设计与推送、运营效果分析与反馈的闭环运营机制，在迭代中不断优化模型效果，真正做到实用化。而目前供电企业的数据运营机制尚未完全建立，缺失相关组织、流程和人员保障，导致应用效果提升较为困难，分析方法与模型无法快速调整，模型的实用化水平难以提高。需在现有数据运营经验基础上，进一步提炼固化形成数据运营方法和体系，并辅之以对应的组织架构和必要的业务管理流程。
2.2大数据关键技术应用的深度和广度有待加强
随着自动化采集的深入应用，电能实时数据采集频率高、覆盖面广，海量数据积累将是传统应用技术难以驾驭的；业务活动中产生的图文语音等非结构化数据由于传统关系型数据库难以有效利用，成为“沉睡”的矿藏，需要利用诸如图像处理、语音识别等技术加以挖掘运用，服务于业务工作。“量价费”及负荷预测在预测准确度上还存在提升的空间，可基于大数据算法分析，探索更科学的预测模型和方法。客户标签库技术还没有大面积的应用，面向传统应用的数据架构难以支持未来大数据分析的数据应用场景需求，数据架构需要进一步优化完善。
2.3数据采集来源、维度、质量有待进一步拓展
现有数据来源有限、维度不足，基础数据的采集质量、后期维护、外部数据采集等缺乏统一管理，尚无法支撑大数据的有效分析。比如用电检查工作在数据分析方面存在着数据来源局限、分析结果滞后的问题，随着营配调贯通，利用大数据技术分析实时监测数据，有助于及时发现用电异常情况，开展问题智能预判。另外还需加强对新政策、新业务影响的理论研究和数据获取。
由于数据决定了模型表达的上限，在数据有限、数据之间关联不足的情况下，单纯优化模型不可能从根本上提升应用效果，需要加强内外部数据收集、整合工作，为数据应用提供良好的基础。
3大数据在电力营销策略中的应用
3.1以客户为中心，分析消费者的潜在需求
随着售电侧市场的进一步开放，“互联网+”电力营销技术的进一步普及，电力用户可以通过多种渠道方式进行电力需求的反映，再加上用电信息采集系统的进一步完善和普及应用，用户的各类潜在需求都可以通过海量的数据来追溯分析。供电企业通过对电力大数据进行梳理、分析不仅能根据各行业的用电行业特性为大客户提供技术参考，还可以根据其供需关系，已有的资源，以及发展规划，进行能耗分析，分析其用电成本，优化用电空间，为大客户制定最优规划，提高其电能利用效率。而对居民以及商业用电客户，随着智能家电的推广、普及，电力大数据能实时分析其用电负荷曲线，所有家电运行状况、消耗电量所占比重，使客户对所用电量了然如胸。
3.2细分客户群体，制定差异化营销服务方案
大数据能提供全面多样的信息数据，电力营销需要通过分析，了解用户的消费心理，确定固定的用电人群，让电力营销有更明确的目标，并根据用户的具体需求制定有针对性的营销方案，对不同的人群开展个性化的营销。经济发展带动了人们的用电需求，需求的多样化也需要营销工作作出个性化的改变，利用大数据的特点能够提高营销工作的精准化和差异化，使服务更有针对性和目的性，提高服务质量，改善消费市场。化分消费者群体需要通过对大数据的分析才能实现，这样能够兼顾个体消费者的用电需求，对电力企业的发展有重要的意义。未来，个性化、差异化营销的地位会越来越重要。
3.3改变营销策略促进优化产品组合
随着社会经济发展水平的提高,人们对于高质量产品的需求量远远高过低价格的消费。应用大数据能够有效的促进电力企业进行营销模式的改革,通过优化产品组合方式获取更多的需求量,而不是通过低价竞争模式抢占市场份额。大数据能够帮助电力企业进行消费者需求的统计,通过了解目标客户在未来一段时间内的用电需求,为其制定相应的产品组合套餐形式进行营销,并积极的开展节庆促销等活动能够更好的带动客户的购买欲望。
3.4拓展营销新市场，制定产品新战略大数据
使用大数据分析数据，不断开拓新的市场、发展新的业务是电力企业营销保持快速发展的根本解决途径。要想做到领先于同行企业，稳固自身的市场地位，就需要在产品研发前期深入分析和研发大数据，不断开拓新的产品领域，从而制定出更加可行、更为符合客户个性化需求的产品战略。
3.5用电负荷风险预测
这是企业在电力营销服务调度中不可或缺的一部分，具有重要意义，只有对该风险进行有效的控制，才能够促进电力调度准确性的提升。以往对于该风险的预测，一般是基于过往信息变化的规律为基础进行预测，然而会受到很多因素的影响，这些因素都是无法控制的，例如，天气情况等，这就会影响到对用电负荷预测的正确性，但是利用大数据平台就可以解决这一问题，对数据进行挖掘分析，可以找出隐藏的用电负荷数据变化规律，能够较为准确的进行短期负荷预测，把该方法和传统用电负荷预测方法进行结合，就能够有效的提升用电负荷预测的正确性。
4结束语
近年来，伴随着互联网的迅猛发展，大数据的出现不断冲击着传统企业的营销体系。作为经济改革的先行者，电力营销企业应变被动为主动，迅速转变工作思路，转换思维模式，尝试采用不同的途径和方式应对大数据的发展，不断开拓创新，优化营销体系，从而为电力营销企业在激烈的市场竞争中保持优势地位赢得先机。
参考文献
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