生态环境大数据为环境管理转型指路探析

发表时间:2020/7/14   来源:《基层建设》2020年第8期   作者:汤艳群
[导读] 摘要:随着技术的不断发展,21世纪迎来了大数据时代,大数据在各种领域中的应用也愈加广泛;各种企业也逐渐应用大数据,对大众喜好进行归类和精准分析。
        肇庆高新技术产业开发区环境保护监测站  526238
        摘要:随着技术的不断发展,21世纪迎来了大数据时代,大数据在各种领域中的应用也愈加广泛;各种企业也逐渐应用大数据,对大众喜好进行归类和精准分析。而经济和环境往往是相互依存的,如果生态环境问题得不到重视,就会对经济产生负面的影响。生态环境大数据将会是成为解决环境污染问题的上佳方案,因此在分析环境污染问题的根源和找出环境管理转型及其应用方面也逐渐增多,相关从业者一定要充分利用大数据的优势,促成环境管理早日转型。
        关键词:生态环境;大数据;环境管理;转型
        当前社会经济,早已不单纯强调经济总量的快速增长,而忽视环境问题。环境问题作为如今较为严重的问题,在产生大量生活垃圾的同时,挟带而来的污染也会对生态系统造成负面影响。近些年由于技术的不断发展,也相应引起了环境信息技术的变革,在环境问题管理上,大数据技术的应用也逐渐广泛。下图为大数据主要逻辑图。
       
        一、生态环境大数据特征
        针对生态环境问题的解决,大数据具有极大优势。首先,生态环境大数据的数据容量十分巨大,可称为空天地一体。如果从数据规模上观察,生态环境数据体量十分庞大,数据量已经从TB级别提高至PB级别,而且各种类型的传感器、卫星遥感、雷达与RFID技术等全面发展,这些数据不仅来源于传统方式的人工监测,而且航空航天与大量地面数据也进行了很多补充,形成了海量生态环境数据。其次,生态环境大数据无论是类型、来源还是格式,都具有很高的复杂性,如果从数据种类进行分析,生态环境数据种类十分多样,数据来源的渠道也十分广阔,结构也相对复杂[1]。
        第一,生态环境数据主要来自于气象、脱兔、交通、林业等不同部门的统计数据;第二,大数据的发展让生态环境领域的数据类型更加多样化,脱离传统数据的类型,倾向半结构化与结构化数据的分析和应用;第三,生态环境大数据在处理方面,需要结合动态新数据与历史数据。单从数据处理速度角度出发,鉴于生态系统结构和功能会发生变化,相应的也会让生态环境数据产生较大变化。生态环境数据在很多情况下,都会呈现流失数据的特点,因此在观测中保持观测的实时性和连续性尤为重要。只有对最新出现的动态新数据,结合历史数据综合对比,进行实时分析处理,才能进一步提取有用信息,探索出科学解决生态环境问题的决策;第四,生态环境大数据的高应用价值不容忽视,其未被开发的潜在应用价值更是一个巨大的技术宝藏。大数据技术可以帮助人们在海量信息与技术中,提取出较为有用的信息,从而赋予低价值信息更高的价值,进而寻求解决生态环境问题的依据;最后,生态环境大数据并非一成不变的,其不确定性很高。如果从数据的真实性研究,目前监测生态环境应用的传感器精度都很高,因此仪器记录的数据量也会很庞大,我们所需要的真正数据往往就被淹没在大量庞杂的数据中。基于此,为了保证数据的精确程度,一定要完善对数据的去伪存真工作,从而保证数据的真实性[2]。
        二、生态环境大数据为环境管理转型带来的影响
        (一)更好实现信息聚合
        环保系统工作的开展会涉及到众多职能不同的业务部门,因此部门之间采集的污染源、应用的数据整合技术与数据编码也各不相同。这也为数据的对接共享带来不小的麻烦,不仅数据过于单一,而且浪费资源。生态环境大数据让这种情况得到很大程度的改善,不仅在信息采集速度上有明显提升,而且对原有环境要求也进行了新一轮整合,完成了跨部门的数据整合工作。环境的有机体制相对复杂,往往会牵一发而动全身,因此各部门之间所承受的压力经常也是连带的,这就要求在保证生态环境大数据的同时,兼顾其它部门的环保工作落实到位。在大数据问题上的解决工作,也应当从整体角度出发,不能单一从数据本身寻找问题出现的根源[3]。
        (二)探寻生态环境大数据新出口
        生态环境大数据本身的多元化,使各个地区都在积极跟进。举例来说,在城市扬尘问题的管理工作部分,往往工地环境问题会涉及到不同的主管部门。例如建设部门主要针对日常管理做监控,房管部门主要针对拆迁工地做监控,环保部门主要针对工厂堆场问题做监控,信息调动的复杂性可见一斑。目前全国范围内众多省市都已经逐渐落实了生态环境的检测建设方案,而且借助大数据的优势,为整合工作打下了良好的基础。这种信息整合,对业务系统进行了更为全面的梳理,解决了很多环境管理上的难题[4]。
        (三)创新发展带动大数据上升
        大数据能够让每个人都清楚观察到数据的变化情况,这也是环保部门所必须承担的责任。用现在的空气质量管理问题举例,污染源的存在其实和每个人都是息息相关的。这充分贯彻了环境管理与人人有责的理念,让每个人都能提高参与空气质量建设的积极性。数据在逐渐挖掘的同时,相关的点评网站也在逐渐产生。环保主管部门有相应的数据优势,可以在社会范围内,搜索需求没有满足的用户,立足于他们的不同需求,共同参与到生态环境大数据的统计中。环境主管部门同时应当和信息化程度高的企业联合,让传统互联网企业,在环境信息化产业中实现转型,进而为大数据做出相应的贡献。
        (四)大数据建设的环境管理工作
        想要深切有效推动环境发展,就一定要重视生态环境大数据的建设工作。在当前发展阶段,生态环境大数据的建设工作并非一帆风顺。很多人理解的大数据,往往是依托互联网发展起来的,是互联网信息技术的附加技术。但是大数据往往是需要基于技术思维层面考虑的,要培养出相应的数据思维,将数据思维和具体的环境管理工作相融合[5]。
        处在大数据时代,我们更加需要养成动脑思考的好习惯。大数据的建设工作,需要依据各种战略资源完成数据整合的工作,但是目前大数据的价值还没有得到完全开发,数据的深入程度不足,没有完全发挥数据的价值。因此想要利用生态环境大数据,为环境管理转型提供技术支持,尚有赖于各方技术人员的努力。
        结束语
        大数据已经是当下时代应用日益广泛的新兴技术,因此相关部门一定要充分重视人才的力量,完善建设生态环境大数据的工作效果,发挥大数据的实际价值,早日实现我国环境管理的转型。
        参考文献:
        [1]汪自书,胡迪.我国环境管理新进展及环境大数据技术应用展望[J].中国环境管理,2018,10(5):90-96.
        [2]李锟,朱珠,赖梅东.环境大数据在生态环境管理中的应用前景[J].中国战略新兴产业,2018,0(10X):9-10.
        [3]张连辉,赵凌云.1953-2003年间中国环境保护政策的历史演变[J].中国经济史研究,2007(4):63-72.
        [4]李国杰,程学旗.大数据研究:未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊,2012,27(6):647-657.
        [5]朱东华,张嶷,汪雪锋,李兵,黄颖,马晶,许幸荣,杨超,朱福进.大数据环境下技术创新管理方法研究[J].科学学与科学技术管理,2013,34(4):172-180.
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