天津三建建筑工程有限公司
摘要：随着信息时代的到来，大数据应用技术越来越普遍。 同时，建筑成本行业增长越来越快，企业之间的竞争不断升级，国际竞争压力日益增大。大数据在工程造价中的应用将越来越重要，价值和优势将越来越明显。基于此，本文阐述了我国工程造价行业面临的挑战，进而分析了行业内信息资源共享存在的问题，进而探讨了解决这些问题的策略，希望能为工程造价管理人员提供一些参考。
关键词：大数据；工程造价；信息资源；共享模式研究
1工程造价信息资源共享应用
1.1工程成本估算的简单分析
主要涉及工程造价信息资料的选择，工程造价数据参数以及制造，施工工具的市场价格。 价格和建筑面积所在的环境也是研究和预测工程成本的重要组成部分。 目前世界上使用的工程成本步骤是相同的。第一步，对收集到的信息数据进行整理分析，及时填写缺失信息。创建一个工程成本估计的小样本，使用估计方法创建工程样本，并使用相关软件进行测试(例如：SAS和MATLAB软件)。工程造价估算参考资料有两种：数字资料和文字资料。其中，大部分数字资源由工程造价或后续工程造价组成，可分为成本、数量、价格三部分。文本资源包括项目特征和项目条件。可查阅现有项目成本数据，估算建设项目的最终成本和各部门项目的成本。由于对工程造价信息资源的深入探索和共享资源的积极开发，使子项目成本和子项目成本达到了可预测的水平，可以对相关项目的投资构成或项目成本构成进行深入分析。此外，对施工成本的确定和类似施工成本数据的最终结果进行比较，及时发现施工成本中的虚高或错误价格，同时对工程成本进行调整和控制。
1.2项目价值管理简析
项目价值管理是价值项目不断发展形成的价值体系和相关标准。根据相关工程造价指标，落实工程造价管理、成本、质量、进度、施工环境等问题，以达到尽可能低的投资和高的回报。项目成本的一个重要组成部分是工程设计过程中的项目选择和价值管理。资源可行性和科学合理的性能，如在项目选择过程中用作工程效率标准的同一类型的项目技术，以及单位、行业和公众审查、施工后立即的项目环境，以及与已完成的施工计划进行比较的设计计划。在工程设计期间，首先对与项目利益相关的相关人员要求进行分类，汇总并上传数据库。
2目前工程造价信息共享存在的问题
2.1数据存储与管理问题
对于一个项目成本任务，日常工作中会产生大量新的成本数据，工作人员需要每天以一定的方式保存数据，以便后期工作查询和使用。但是传统的保存方式主要有两个问题，比如Excel。一是在安全方面存在很大的弊端，如安全性，完整性等；二是如果只是以传统的方式进行保存，而不专门整理数据，会对后续的工作造成很大的不便，后期用户在处理这些数据时会产生很大的头痛，从而导致一个项目延长工期，增加成本。
2.2信息统一标准化问题
近10年来，我国工程建设行业发展非常迅速，工程造价数据十分充足。然而，在数据收集和处理过程中缺乏统一的标准，地方政府的成本标准与每个建设集团和建设集团的成本标准不同。同一项目的成本数据是在不同地区，不同企业下计算的，缺乏统一的标准将极大地阻碍大量数据的共享。
2.3信息挖掘问题
随着信息时代的到来，工程造价数据管理系统已经非常流行，但随之而来的是大量的工程数据积累在数据库中。一般项目成本管理人员只会通过简单的数据库查询和统计操作对成本数据进行浅层挖掘，而对成本数据缺乏深层次的划分分析，难以找到影响一个数据因素变化的内部原因，无法获取更有价值的内部信息，导致成本分析结果不准确，不完整，从而造成大量的投资成本浪费。
2.4信息查询及更新问题
近年来，我国工程领域的快速发展导致了工程造价信息的快速变化，但同时，工程造价信息更新缓慢、动态，导致造价管理人员无法及时获取最新数据。此外，即使获得了成本信息，也很难及时调整市场的快速变化，最终导致企业无法快速了解市场状况和竞争对手的情况，这将对成本控制和成本预测的准确性产生很大的影响。
3现阶段工程造价信息共享的改进对策
3.1加快数据库建设,重视数据库管理人员培养
由于工程造价领域的数据越来越多，传统的关系数据库已经无法满足当今海量的工程信息，并开始出现一些不可克服的弊端。为了满足工程造价领域的要求，现在非关系数据库的使用更加普及，具有格式灵活、扩展性高、速度快的特点，能够灵活高效地处理海量数据。此外，数据可以存储在不同的位置、不同类型的服务器中并相互传输。对于不同层次的企业，可以建立这种类型的数据库（针对大企业)或国家统一数据库(针对小企业）。同时，还应注重数据库管理人员的培训，需要专门的培训，以增强管理人员的专业技能，提高整体管理水平。在建立一个能够匹配大数据技术的完善数据库后，保证数据库的安全性是非常重要的。
3.2制定完善的工程数据标准体系
建立完善的工程数据标准体系，首先要着手确定合适的标准体系框架。传统框架体系包括通用标准、基本标准、应用标准、安全标准四个模块。在引入大数据技术的前提下，将框架系统的四个部分转化为多、多维、多向。在框架建设过程中充分考虑了大数据技术的优势，从理论层面为工程数据标准体系的建设提供了良好的前提条件。鉴于目前国内工程造价信息杂乱，没有统一的标准体系，相关部门必须建立完善的工程资料标准体系。在收集数据时，必须按照标准进行，可以参照国家制定的标准制定一套统一的参考标准。要实现这一目标，必须依靠大数据信息进行处理，大数据的应用可以在一定程度上保证不同系统之间的数据交换。大数据技术处理的主要对象应是成本信息标准，包括信息采集与处理标准，计算方法标准，数据格式标准，数据编码标准，信息术语标准，通信与共享标准等。利用大数据技术可以大大减少原始处理信息的人力和财力，提高管理效率和成本。
3.3建立完善的实时性数据查询平台
我国一些工程造价平台的主要缺点是信息滞后，数据处理程度不够，部分数据不完全透明。从我国的国情来看，政府掌握的大部分数据，对信息的安全起着非常重要的作用，但也会阻碍信息的共享。因此，我国成本部门应逐步建立统一的数据库平台，加强一般信息的透明度和保密信息的安全性，同时增加信息处理的程度。这样可以让更多的企业参与进来，这无疑可以加速工程造价行业的快速发展，提高行业的创新力，进而产生巨大的社会经济效应。因此，要更好地实现数据共享，完善顶层设计尤为关键。国家应重视大数据技术在工程建设中的作用，将大数据升级为国家战略。制定大数据发展的相关政策，使大数据技术在中国有更好的发展。建立完善的管理平台后，平台中的数据管理也要及时优化，包括数据初始化查询、管理、推送服务，都要有专业人员实时管理，平台的正常高效运行对数据的及时共享起着至关重要的作用。
结语：
在信息时代，大数据的应用越来越广泛，社会各界都在努力利用大数据技术加快自身产业的发展，以寻求更大的经济效益。项目成本是项目的重要内容，它可以决定一个项目的过程和最终的经济效益和社会效益，这是不容忽视的。 因此，相关企业应将时代的最新技术融入其中，将大数据技术融入工程成本领域的各个行业，提高工程管理效率，服务于我国的经济发展，创造更大的社会效益和经济效益。
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