柳州铁道职业技术学院
摘要:基于大数据的网络教育,是目前广泛应用的一种学习教育方式,对学生的学习行为与学习绩效,有着十分重要的意义。随着近年来信息技术的飞速发展,以大数据为基础的网络教育越来越受到教育者的广泛关注,网络教育也从诸多教学资源中凸显出来。随着网络教育在各年级教学中的广泛应用,网络教育已经成为当前大中小学生学习的重要途径之一。
关键词:大数据;网络教育;学习行为与绩效
引言:在网络教育自主学习的环境下,人们也越来越重视教育信息的单向传递和网络教育的缺乏互动性,这样一来,很容易导致学生学习效率的下降,达不到良好的教学效果。本文从实际情况出发,简要分析了网络教育对学生的学习行为,以及学习绩效带来的影响,并提出了提高学生学习绩效的相应策略,希望对以大数据为基础的网络教育有一些帮助。
一、网络教育对学生学习行为的影响分析
为探讨网络教育自主学习对学生学习行为的影响,主要从学生学习集中度、走神时间以及对课堂中回答问题的情况进行分析。在网络教育自主学习过程中,网络教育极大地提高了学生在学习过程中的短期记忆,帮助学生专注于学习内容。在学习时间上,大部分学生都能在规定的时间内完成老师布置的学习任务。其次,在网络教育的过程中,教师、学生与同伴之间存在着同步或异步的互动交流行为,这样能够有效地提高学生的学习效率。在传统的课堂教学模式中,教学过程的本质是师生互动。师生互动主要是指师生在学生培养过程中的互动,包括教学指导、学术咨询、课程讨论、知识建构等一系列合作行为。此外,教师还应该组织能够满足个人需求和动机的网络小组活动,这是一种能提高网络教育质量的教学方法。在网络教育过程中,师生互动是实现信息交流、促进情感交流、增强知识能量流动的一种对话方式。
二、网络教育对学生学习绩效的影响分析
相对于传统教学方式,网络教育的自主学习对学习绩效起到了一定的促进作用。其原因在于,网络教育的线上学习不仅可以在课堂上进行,有些学生不懂的部分可以用课后重播的方式进行复习,也可以通过多次复习,弥补了学生在课堂上不好意思向老师请教困难。从整体上看,网络教育的自主学习对学生的学习行为会产生的影响分为两个方面。一方面,通过网络教育的自主学习的方式,使学习更加具体化,有助于学生集中思想。另一方面,由于教师缺乏有效的监督和指导,会在一定程度上分散学生的注意力。但是网络教育的自主学习对学习绩效具有肯定的推进作用。网络教学如果继续深入下去,学生之间的交流互动将成为教师关注的中心,教师与学生的交流互动沟通是影响网络教育学习绩效的关键因素。
三、网络教育下学习绩效提升策略
(一)注重网络教育教学氛围设计
以大数据为基础的网络教学,线上学习是线下教学效果的基础,是学生提高学习绩效的其它条件。网络教育自主学习由于缺少教师监督,加之学生的自我控制能力相对较弱,可能导致学生会存在有心智游离的现象,学生在自主学习中学习精力不足,影响学生的学习绩效。所以,在网络教育自主学习下,更需要注重学生思维的集中,提高学生的注意力。
例如,网络教育平台可以提供独立设计过程、在线合作交流、追踪记录、智能化管理等功能。教师们要根据平台的功能设计和与之相适应的网上教育活动重视活动任务和平台功能的适应性与可操控性。另外,教师们还应该相互指导,提供精教一节课前的学习费用,提供具体的、可操作的学习指导,营造良好的学习环境,满足学生的需求。所以这种外部条件的学生通过潜在的内部条件刺激学习在线学习目标完成好。此外,网络教育在网络上要与学生互动,在网络上要重视与学生互动。通过QQ、微信、微信、讨论区等平台,在线进行沟通。
老师与学生的互动交流,在传统的面对面交流中,在具有网络信息资源的所有空间里,都可以进行交流,在传统的语言学习中,依靠特定的信息技术,在任何时候任何地方,都可以进行虚拟网络的互动交流。有效提高了网络教育的效率,对提升学生学习行为以及学习绩效都有着极大的帮助。
(二)正确开展网络教育线上活动设计
线上教学设计是在系统科学方法的指导下开展的,设计明确的线上教学目标,强调任务活动设计要与技术功能匹配,创设与学生兴趣一致的问题情境,调动其参与活动的积极性。不仅要注重网络教育自主学习活动,更要注重线上教学协作活动的设计。与此同时,学习绩效可以体现在学习效率、学习成果、产出效益、素质表现、行为差异等不同的方面,可以通过质量变化、数量变化、时间变化、行为变化等方面进行区分衡量。最后,网络教学活动的有效开展,与网络教学氛围息息相关。良好的教学氛围不仅仅局限于网络平台的环境,且与学生的心理环境有着很大的联系。创造安全的心理环境,让学生敢于在线上教学中提出问题,进而让学生能够对相应的知识点,有着更加全面充分的认识。
例如,随着网络教育方式的发展和发展,教师注重提高学生自身的综合能力,设计科学的、合理的网络教育方案,进一步提升学生的专业知识、提高学生自主学习的能力、提升学生创新的思维、培养学生养成良好的线上学习的习惯。除此之外,教师应根据学生的年龄特点和思考方式,设计出合理的网络教学方案,正确参与并指导网络教育的内容。虽然网上学习以学生自发学习为主体,但老师提供参与网上学习的频率和反馈指导的次数,能够有效促进其成长为一个自我导向型的互学生,能帮助学生感知归宿和集体存在,帮助学生提高自主学习和合作的学习能力。最后,问题是教学的核心,教师在进行网络教学时,应创设一个轻松有趣的线上课堂,消除学生对于课堂紧张恐惧的心理,为学生提供一个和谐的学习氛围,鼓励学生勇于提出自己的问题。同时,在网络教学的过程中,也要留给学生质疑问难的机会,让质疑提在整个教学过程中融入,要鼓励学生有自己的想法,对于自己的想法有矛盾的地方大胆提问,形成自己的理性思维。
(三)深入改革对学生的学习评价内容
从网络教育学生的学习行为,对学生的整体学习绩效的影响中可以看出,学生进入课程是进行阅读行为的先决条件,只有进入课程,学生才能进行阅读课程通知和教学材料的行为。相应地,阅读行为的提升,学生完成网络题库的练习、学习笔记、参与讨论、向教师提问、小组合作深入探究、进入研究型教学协作学习的次数也随之增加。
例如,构建以形成性评价为主的多元评价体系,调动和维持学生在线学习动机。其次,期终成绩既要包括期中、期末考试成绩,还要包括平时单元测试、在线学习行为和考勤签到情况,通过多元评价体系,既可以有效督促学生完成平时作业,又能让学生的期末考试成绩对学生的总体成绩长生太大的影响,促进学生多方面发展。除此之外,在网络教学中,网上学习行为还包括课程阅读行为、反思整理行为、合作行为、相互作用交流行为等等,教师对学生的学习行为细节也可进行相应的评估,培养学生向多种方向发展,提高学生的学习能力和知识建设水平,进一步提高学生的学习成绩。
总结:综上所述,以大数据为基础的网络教育,对学生的学习行为与学习绩效有着双面影响。但是需要引起高度重视的是,影响网络教育学生的学习行为和学习绩效的因素还有许多,需要教教师从多方面进行研究与分析,让以大数据为基础的网络教育,能够更好地为各个阶段的学生学习服务。
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