昌吉回族自治州环境监测站 新疆昌吉州 831100
摘要：环境保护工作早已成为社会各界关注热点，大气环境相对复杂，所涉及内容多，要想开展大气环境监测工作，需要收集大量数据，对多种数据进行分析。但是，由于空气污染、人类活动行为变化、气象条件等多种因素，这些数据具有一定不确定性，又归属不同类型，在实际的处理过程中，数据处理难度较大。因此，应结合先进技术，结合大数据解析技术，对大气空气环境加以监测，希望能够深入了解大气现状，更好地完成大气环境监测目标。
关键词：大气环境；监测；大数据解析；技术应用
一、大气环境监测中应用大数据解析技术的意义
在大数据的时代背景下，各行各业的发展离不开大数据库信息，企业能够有效的结合大数据信息来推动自身的发展，不仅能够创设良好的经济效益，还能够更好的满足人们的需求，能够积极推动社会的发展。除此之外，信息计算技术和信息处理技术的不断创新和发展在很大程度上加快了基础应用软件的革新和开发速度，同时可以丰富数据信息处理功能。随着地球环境形势不断严峻的情况出现，人们的环保意识不断增强，我国提出了可持续性发展战略，企业需要进行及时的改革和创新，只有这样才能够符合社会进步的要求，所以说需要加强大气环境监测工作力度。
根据实际的环境监测情况来看，在整个的大气环境监测过程中需要结合大量的信息，其中包括了大气、水、土壤、气候等信息，这些能够很好更好的处理大气环境监测工作，能够推动环境保护工作的进行在全面掌握其变化规律的基础上，有助于为现代化经济发展和生态环境建设工作实现预期目标提供有效依据。在大数据时代背景下，为了能够更好的进行大气环境监测工作，需要能够整合现代化技术，进行有效的创新和完善，而大数据解析技术就是合适不过的解决方法。
二、大数据在大气环境监测中的优势
1、提升环境预警能力。借助大数据技术，能够对大气环境监测各类数据加以整合，并对数据进行分析，有利于提升数据精准度，满足大气环境监测要求，对未来环境变化进行科学预测，从而提升大气环境监测有效性与科学性。例如，在大气环境监测工作中，能够合理预测环境污染类型与污染种类，并结合区域地理环境，根据风向与地质特征等多种因素，对污染进行科学预判，并结合实际环境，制定科学环境保护策略，并在这一过程中，结合大数据网络与技术，对空气进行实时监测，实现信息数据共享与传递。
2、成为决策科学依据。通过大数据技术，能够在大气环境监测中，实现信息数据共享，充分发挥大气环境监测数据价值，在大数据应用过程中，可以联合大数据与检测数据，借助构建的大数据模型，将监测结果直观呈现，从而提升大气环境监测数据有效性，使精准数据成为环境工作开展基础，为环境工作提供科学参考。此外，在这一过程中，可以结合模拟方案与数据，对环境治理策略可行性进行分析，选择最佳环境治理方案，在保护环境同时降低环境治理方案成本，避免决策失误导致不必要成本增加。大数据技术，能够在环境监测平台中发挥积极作用，将大数据与更多先进信息技术相结合，可以向不同平台传递环境监测数据，借助网络平台或是智能客户端，使大众了解到专业环境保护工作进度以及结果，提升大众环境保护工作参与度，在这一过程中，不仅能提升环境监测服务水准，更能鼓舞更多群众，主动参与到环保工作中，为环境保护工作贡献一分力。
三、大气环境监测的问题
1、监测网点密度不够。目前，因为大气环境监测监测系统的布置与气象站的布置基本重合的，目前，气象部门的气象站的布局，一般按照每乡镇择地布局。所以，大气环境监测的监测点布局也基本保持着每乡镇布局1～2点的方式进行。这种监测密度下，难以实现对于气溶胶系统移动的精确监测。
2、没有形成统一的监测体系。目前，即便是政府下设的大气环境监测机构，也是直接对当地政府相关部门负责，目前没有一个统观全国的大气污染监控管理部门对于大气污染进行统一部署和数据整理。全部数据均上报到国家气象局的大数据中与气象数据同步汇总。从系统实质上，大气污染数据与气象数据有着本质的区别，目前我国需要一个单独部门对于大气污染的监测负责，这个部门可以是一个政府部门，也可以是一个企业。但是目前尚没有成立这样一个全国统一的独立的部门的时间表和议程。
四、大气环境监测中大数据解析技术的应用
1、优化数据可视化工作。在地球大气环境污染日益严重的情况下，开展大气环境监测工作越来越复杂，包含检测内容越来越多，如SO2、细颗粒物（PM2.5）、挥发性有机化合物（VOC）、氮氧化物等，在一般的大气环境监测工作中，需要监测人员对大气环境中的各类数据信息进行汇总和分析。在现在的社会背景下，以往单一的数据信息无法进行大气环境污染变化的判断，这需要检测人员能够有机结合现代化技术手段，提出全新的教学方式，而大数据解析技术就是最好的选择。在工作中利用大数据的解析技术能够将数据信息有效的转化为直观的图像，更加的清晰明了。随着人们环保意识的不断增强，人们对于大气环境监测工作的关注度越来越高，因此不仅仅要在大气环境监测工作中能够明确大气环境的实时变化特点，还需要能够掌握大气环境的平均变化趋势，不仅如此，有时候还需要结合国内各个区域进行有效划分。
2、挖掘和整理大气环境数据。结合实际情况来讲，大气环境监测工作不仅仅只包含着大气环境情况的监测，而是能够从结合大量的信息进行分析讨论，能够从中发现数据之间的联系性，在这样的过程中，需要结合大量的数据进行计算和处理，等会发现数据之间的联系性，能够提高准确性。
3、构建空气质量预警系统。应用大数据解析技术对大气环境监测工作带来了很大的便利，不仅仅能够在很大程度上改变了传统的单一效率低的大气环境监测工作，还能够方便我们全面性的了解大气环境情况，及时进行解析，及时解决大气环境问题。简单点来说，利用大数据解析技术能够为大气环境监测工作建立很好的空气质量预警系统，能够加强信息之间的流通，更好的推动大气环境监测工作。
4、环境预测预警平台构建。经过数据的处理与分析，能够得到区域大气环境基本数据，对未来大气变化情况有基本了解，在这一过程中，可以结合大数据解析技术，将各类气象公式编入其中，制定适合程序编制，降低人工计算量同时，能够提升数据准确度与科学性。此外，应在平台构建工作中，构建预警环节，当数据超出空气指标允许范围，应及时进行异常天气预警，并结合大量数据，对数据进行分析与处理，大数据平台发挥精准空气质量结果，不断完善、改进大气环境监测结果，并对不同空气变化进行预测，能够在可视化软件中，观察区域环境变化，从而预测未来天气变化，也能呈现空气污染情况，对空气监测、预测工作打造科学管控平台，能够提升大气环境监测能力，获得更多精准数据。
结束语
对大气环境监测工作加以分析，有效的监测结果，能够为环境保护工作提供精准数据。但是，由于近年来空气污染逐渐朝向复合型发展，增大大气环境监测难度。因此，在具体工作中，大气环境监测工作应主动结合大数据解析技术，拓展大气环境监测思路与方式，只有这样，才能使大气环境监测工作满足社会发展要求，为大众提供精准大气监测报告，为大众提供更为优质的服务。
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