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大数据技术在电力通信网的研究与应用李斌

发表时间：2020/7/14 来源：《基层建设》2020年第6期作者：李斌

[导读] 摘要：就目前而言，我国诸多行业均对大数据技术有着极其广泛的运用，而据大量的运用实践已然表明，凡是合理运用大数据的企业或机构，其在处理数据的效率方面均有了较为明显的提升。

        国网阳泉供电公司山西省阳泉市 045000
        摘要：就目前而言，我国诸多行业均对大数据技术有着极其广泛的运用，而据大量的运用实践已然表明，凡是合理运用大数据的企业或机构，其在处理数据的效率方面均有了较为明显的提升。基于大数据的时代背景，通信网络要想切实促进自身各项业务的合理优化，便必然要对大数据技术的合理运用给与高度重视，继而积极借助大数据的采集与分析功能来优化传统通信体系，以此方能解决好因网络建设而产生的种种问题，继而切实维护我国同时事业的发展稳定与和谐。基于此本文主要探讨了大数据技术在电力通信网的研究与应用。
        关键词：大数据技术；应用；电力通信网
        引言
        大数据时代背景下，通信网络建设需求发生了显著变化，为取得通信网络建设的良好效果，应合理运用大数据技术，确保通信网络安全问题高效处理。随着大数据技术的不断升级，此项技术在通信网络规划中的利用率会逐渐提高，这既能提高通信企业竞争力，又能为通信网络用户的生产生活带来便利，对我国通信事业持续发展有促进作用。
        1电力大数据分析
        电力大数据指的就是在电力行业中大数据的子集，大数据在电力通信中主要包含有外部以及内部两部分，内部的使用主要就是进行记录电力设备以及系统的运行状态以及其中的有关信息，并且有效的分析其中的相关数据，从而能够找到运行过程当中电力系统所存在的相关问题，以便能够及时的进行处理。从数据的采集当中来集成数据解析过程，对分析的完整链条以及数据的安全检查进行提取，在这一过程当中，很有可能就会出现数据的丢失、篡改以及泄漏的问题，或者是存在着不被许可的接入的现象。
        2大数据分析在通信网络应用中存在的问题
        2.1数据方面的问题
        就大数据技术而言，其最核心的作用便是能同时处理繁多的数据。随着通信网络的不断发展，使得网上用户变得越来越多。而在用户基数有了大幅上涨的情况下，则数据量也将随之大幅提升。由此不难预见，通信公司目前首要面临的问题便是该如何处理繁多的数据信息[1]。
        2.2资金方面的问题
        因现阶段的大数据技术尚在资金方面存在部分问题，故针对大数据技术于通信网络中的具体运用亦当积极针对不同地区的数据结构特征予以全面评估。但因实际工作过程还可能受到诸多因素阻碍，故可能导致网络的建设周期延长，这样使得相关成本大幅上涨，继而也将引发资金不足的问题。
        2.3安全方面的问题
        由于大数据技术是一项基于网络的数据研究、存储与处理技术，与通信网络的安全之间有着极为密切的关联。其中，在技术方面，通信网络运用大数据技术便意味着通信网络已经同时受到数据安全方面的威胁。虽然，云存储技术本身亦具有存储的功能，单弱是基于此项技术将庞大的通信数据整合到同一个平台之上，则亦将面临数据丢失的风险，故针对大数据技术与通信网络之间的联合尚需对网络安全问题给予高度关注。
        3大数据技术在通信网络中的应用
        3.1网络协调发展
        通信网络技术具有多样性特点，对于规划主体来说，应遵循统筹兼顾原则，在技术定位的基础上，有针对性的增加通信业务，确保建设完成的通信网络迎合新时期发展需要。5G网络即将成为主流网络，现今5G网络成为通信网络规划的重点，要想真正实现5G网络腾飞式发展，应做好基础网络协调工作，并制定同步发展战略，确保通信性能大幅提升。在这一过程中，运营商应细化业务标准，尽可能保证标准的统一性，使WLAN业务需求被及时满足，最终实现数据分流目的。

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除此之外，全面考虑网络兼容性，并从用户角度出发，将最新技术成果成功推广于用户，取得大数据技术共享的良好效果[2]。
        3.2通信网络性能的大数据采集和储存
        在通信网络的优化中，首先就需要做好数据的采集，而数据的采集主要是对通信网的性能数据采集、信号的测试和话务量采集等。其中通信网的性能数据主要是通信网络实际接入的效果、入载的波频点和经纬度等参数，主要对网络运行的速度以及是否有运行的故障等实施判断;话务量采集包括有移动的信道可利用率以及接话和掉话率等参数，通过话务量的采集能够促进运营商进行基站的正确建立以及天线频谱参数的合理设置，确保网络输出能够更加科学、合理;信号的测试主要通过现场测试法，对运行中通信网络的信号状况实施测试，主要有DT数据以及CQT的数据测试等。
        3.3提高资源投入的准确性
        随着时代的不断变化，通信网络规划要求动态改变，为准确预测网络规划趋势，应通过直线拟合的方式对其精准把控，以便为后期预算、资源配置提供依据，进而提高预算准确性和科学性，确保通信网络资源高效运用。为全面优化通信网络规划效果，应适当完善监控体系，并做好资金管理工作，促使通信网络数字化建设工作规范化推进，这对大数据技术持续发展有积极影响。除此之外，高度重视用户反馈，根据用户反馈情况明确通信网络规划方向，并适当调整通信网络规划方案，以期加快通信网络升级步伐，取得通信网络建设的理想效果。如果用户反馈意见重视程度不佳，那么大数据在通信网络规划中的运用价值会受到影响，并且通信网络的实用性会逐渐降低，这对通信网络合理化建设、大数据技术持续发展将产生消极作用[3]。
        3.4合理运用OTN技术
        大数据时代悄然而至，通信网络规划过程中，合理运用OTN技术，凭借OAM、FEC等功能满足数据信息灵活调用需要，进而为通信网络业务提供可靠的技术支撑，使业务发展需求被全面满足。当前，通信网络数据传输需求发生了明显变化，在保证通信质量的前提下，推动通信网络传输活动向智能化、大容量等方面发展，这既能迎合新时期业务调度需要，又能为运营商带来经济效益。专有网络建设的过程中，为更好的满足大颗粒电路调度需要，适当引入OTN能够增强调度灵活性，同时，还能高效运用光纤资源。近年来，GE专线用户逐年增多，并且GE接口量相应增加，运用OTN传输方式能够全面保护业务操作的安全性，并且通信网络管理效率会随之提高。随着大数据时代的不断发展，通信网络业务以较快速度发展，基于此，全面升级OTN技术，并针对性制定与之配套的管理制度，确保OTN技术规范化运用。
        3.5大数据云计算的技术应用
        在新时期环境下，通信网络的数据量在不断的增加，则需要对其空间实施不断的扩展，因为数据量得到增加会造成数据的存储与分析出现问题，则通过云计算的技术应用就能够有效的缓解这一难题。在云计算的技术中，其技术框架是分布式的文件系统类型，通过编程模型对引擎内容实施执行，其在通信网络实施优化中使用，就能够对数据的存储压力实现有效的缓解，降低数据的处理难度，实现对通信网络有效的优化。但云计算的技术在使用中也存在一定的局限性，其会造成数据的安全性不足，易出现安全风险，所以在对此技术的使用重要加强安全性，使数据的安全性满足要求。
        结束语
        基于大数据的时代背景，通信网络要想切实促进自身各项业务的合理优化，便必然要对大数据技术的合理运用给与高度重视，继而积极借助大数据的采集与分析功能来优化传统通信体系，以此方能解决好因网络建设而产生的种种问题，继而切实维护我国同时事业的发展稳定与和谐。
        参考文献:
        ［1］张亮．大数据分析在移动通信网络优化中的应用［J］．信息通信，2017(5):92－93．
        ［2］苏厚柱．试论大数据分析在移动通信网络优化过程中的运用［J］．中国新通信，2017(8):85．
        ［3］李哲．大数据技术在移动通信网络优化中的应用［J］．通信电源技术，2018，35(6):142－143．