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大数据信息化在电力通信网络中的应用

发表时间：2020/7/15 来源：《基层建设》2020年第6期作者：张梅艳

[导读] 摘要：随着电力通信网络的不断进步和技术更新，它在电力系统中发挥的作用越来越重要，提高了电力系统运行的质量，保障着电力信息的准确传达，因此保障电力通信网的快速平稳运行是至关重要的。

        国网阳泉供电公司山西省阳泉市 045000
        摘要：随着电力通信网络的不断进步和技术更新，它在电力系统中发挥的作用越来越重要，提高了电力系统运行的质量，保障着电力信息的准确传达，因此保障电力通信网的快速平稳运行是至关重要的。在电力通信网的建设中引进大数据技术，利用大数据技术对电力通信网中的数据进行合理分析和高效处理，达到对电力通信网进行监测的目的。基于此，本文主要分析了大数据信息化在电力通信网络中的应用。
        关键词：大数据；技术；电力通信网；应用
        引言
        目前大数据技术对电力通信网进行网络维护，保护通信备份数据库的安全，并建立了多种数据共同运行的数据框架，在电力通信网的运行中起到了举重若轻的作用。在当前的电力行业和科学技术发展形势下，电力行业信息化是大势所趋，引进更多信息化的技术是未来电力通信网传送效率提升的必要手段。
        1大数据技术的内涵
        在当前业界中，对于大数据还没有一个相对比较统一的定义，不同的人对于大数据持有不同的解释以及不同的观点。在Gartner 看来，大数据具有新的处理模式以后洞察力以及决策力才会显著的改善；在麦肯锡看来，大数据是一种数据的集合，它的大小超出了以往的数据软件管理、储存、抓取和分析范围。
        大数据目前仍然没有一个确定的定义，国内外学者对其的概念仍有很大的分歧。在大数据研究的领先者中，美国专家对大数据的定义是超过常规数据库工具的数据集，用于获取、存储、管理和分析能力。大数据具有四个特点，其中“大”是大数据最主要的特征，具体表现在数据规模庞大以及数据类型多种多样，大数据还具有极高的传达速度，其传达的数据信息拥有很大价值。结合以上对大数据特点的理解，可以将大数据技术认为是一种能在大量、种类不同的数据中高速提取有价值信息的技术。在电力行业中引进大数据技术，是因为电力系统也拥有着庞大的数据库，需要利用大数据技术提取有效信息[1]。
        2电力系统信息通信概述
        随着我国网络信息技术的不断发展，它的应用范围越来越广，应用效果逐步提升。电力行业作为我国重要的基础保障行业，加快网络信息建设和现代化管控体系建设可以有效提高电力系统的运行效率与质量，为电力用户提供更为优质的服务。首先，电力系统信息通信是通信技术、网络技术、自动化技术的有机融合，主要通过管网设计、局部设计、整体优化等手段，对输电、配电、用电等运行环节进行统一管理和集中控制。其次，电力系统信息通信技术的应用应该对信号质量、供给保障、传输速度、安全保障等方面进行全面升级。最后，电力信息通信系统在实际应用过程中不以单边效应为主，而是以一种更开放、自由的多变效应形式存在，将用户体验和感受纳入其中，强化了电力生产及供给传输的有效性和高效性[2]。
        3电力系统通信网的特性
        电力通信网是各类电力调度生产和信息管理业务的主要载体，承担着电网调度和电力公司所有的业务信息传输，覆盖了所有变电站、供电营业所等场所。电力通信网具有以下三个特点：首先，电力通信网的构成颇为复杂；其次，电力系统网的部署较为分散；最后，电力通信网的设备构成异构化。基于以上是三个特点，电力通信中通信设备以及通信账号都在逐渐增多，随着增加的是报警数据。面对电力通信网产生的越来越多的数据，引进大数据技术，利用大数据技术对数据的分析能力，对电力通信过程中的危险信息进行监测，维护电力通信网的正常运行。
        4电力通信网中大数据的应用实践分析
        4.1数据库安全防护机制
        （1）数据库防火墙以及审计机制
        SQL 嵌入式验证器用户进行漏洞的输入，同时对于应用程序进行篡改，进行数据库SQL 文本以及数据的输入，从而对于服务器的响应进行控制，并对数据进行不合理的访问，这样就会对数据的安全造成一定程度的威胁。

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通过科学合理的应用数据库防火墙能够有效的检测红色列表和黑名单应用程序规则，同时还能够对于SQL注入攻击进行及时且合理的预防，使得大数据系统的安全性得到保障。为能够对于用户的类型以及操作进行有关的精准监视和记录，这个时候就需要向数据库监视组织中存入相对应的用户操作对象、时间以及行为。
        （2）口令管理以及访问控制机制
        所谓访问控制指的就是用户只要是通过不合法的手段访问数据库的行为都可以进行预防。另外，可以将用户和用户使用权的相关角色在角色访问模块当中进行设置，同时可以在角色中设置资源的存取权限，并且只有在符合要求的区间内参与使用者才能够进行有关的操作。在这一过程当中，为了能够使得数据库的安全性得到提升，可以对systec 以及sys 的对应密码进行不断地更改，同时还需要将数据库systec和systec 管理者的权限进行相对应的隔离[3]。
        （3）数据库管理备份
        正常情况下，备份相应的数据能够使得数据的安全性得到有效的保障。一旦攻击或者是破坏系统，就可以向原始数据库系统进行转变来对备份的数据进行相对应的恢复。在本文的研究过程当中，数据信息主要是通过转变成为二进制的文件进行保护，并且对其能够进行相对应的加密工作，从而有效的避免一些病毒对其造成的不必要的攻击。
        4.2电力通信检修工作量分布
        在进行电力企业分析以及通信网络维护过程当中的首要出发点就是大数据处理技术，在实际的运行过程当中，电力通信网络保持客观分析，对于结果准确的把握。利用对于维护工作量的相关分配，电力通信设备为一种波动状态之中，同时维护规则也较为固定。
        电力企业在维护电力通信网络的不同工作以及阶段当中，可以对于维护的次数以及工作的进度进行相关的调整。顺利的开展维护电力通信网工作能够使得应用大数据处理技术得到有效的保障，同时还能够使得大数据技术具有的特点得到真正的发挥。
        4.3 TMS 系统数据架构
        TMS 系统数据主要包含有系统业务数据、基本数据以及动态的采集数据三方面。
        （1）系统业务数据。在其中使用的数据包含有专业性的数据、资源管理以及运行管理等过程当中所产生的相关数据。
        （2）基本数据。通常情况下，这一部分主要包含有权限数据、系统参数配置数据以及GIS 图层数据等，用于系统中的基础功能。
        （3）动态的采集数据。对数据的采集工作在智能电网通信管理系统中能够提供一种动态化的数据，同时可以集中以及自动的进行收集数据，并且能够对于得到的数据进行及时的处理，同时还应该匹配具体的模型。进行采集的内容主要包含有接入网、数据网以及交换王系统等，采集数据的形式主要有警告、性能以及配置信息等[4]。
        结束语
        电力通信网具有传输数据的重要任务，同时它也是信息管理业务以及电力调度生产的载体所在，更是是一种传递信息的神经网络，覆盖了各级供电营业调度所等相关联的场所。作为电力通信网，它具有设备异构化、部署以及结构复杂化的特征，从而就会导致电力通信网告警数据以及设备台帐存在着一种庞大化的趋势所在。电力通信在当前大数据的背景之下，所表现出来的就是大量数据之间进行组合以及对接工作。为此，电力通信平台还应该能够有效的分析以及推理相关的数据，只有这样才能够进一步的确保电力通信技术逐步的走向更加便捷以及高效的道路。
        参考文献：
        [1]张小龙，李闪.基于大数据处理技术的电力通信网检修工作分析方法[J].电力系统装备，2018（8）.
        [2]林炳花，林丽萍.大数据技术在电力通信网的应用分析[J].贵州电力技术，2017，20（10）.
        [3]杨志敏, 吴斌, 舒然. 基于大数据处理技术的电力通信网检修工作分析方法[J]. 电信科学,2015,31(11):172-179.