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摘要：现阶段，随着社会的发展，我国的电力行业的发展也有了改善。电力行业跟随国家社会经济的飞速发展而阔步前行，随着国民生活水平的提升，人们对电力能源的需求也在逐步增加，国家电网为了强化规划引领作用，提出配电网的差异化网格化规划，促进电网精准投资，提升电网规划水平，加速电网发展从速度、规模向质量、效益的转变，以差异化为基础，提出多维度提升目标，将项目通过网格化分解和优选来实现配电网的精准投资和精益管理。
关键词：考虑地市发展阶段；省级电网差异化；投资策略
引言
输配电价改革环境下电网企业的盈利方式发生变化，提升电网企业精准投资能力对电网企业未来发展具有重要意义。电力建设是国民经济的基础，且具有初期投资大、成本回收期长等明显特征。输配电改革环境下，电网企业盈利方式已发生了根本性的变化，电网企业的单位电量营收由销售与上网价差转变为核定的输配电价。同时，输配电价对电网公司盈利模式的影响逐步传导到投资决策之中。国内研究学者通过定性分析和定量研究2个方面，针对输配电价改革对电网投资决策的影响进行了大量研究。定性分析中，重点针对输配电价改革对电网公司财务成本等方面的影响进行研究，通过预算管理、精准投资、资产管理及成本管控等维度提出了电网公司应对策略，并从转变观念、加强管理、推动创新、做优资产多个方面提出企业经营效益的提升路径。定量研究中，重点针对输配电价改革环境下的电网投资能力、投资策略、影响效果评估等维度进行研究。
1区域电网发展阶段划分
输配电价改革下各省（市）均核定相应的输配电价，并以3年为周期进行监管执行。现阶段，针对不同区域的差异化输配电价核算尚未实现，全省统一输配电价的制定对电网投资决策产生较大影响。电网公司如何考虑输配电价约束、投资转资率、电网投资对负荷增长的刺激效果等因素合理安排投资规划，进而实现精准投资，是电网公司面临的重要问题。区域电网发展阶段不同，其电量增长率、负荷增长率、容量需求均存在差异。因此，考虑区域电网发展阶段有利于电网公司在新形势下制定有效的投资策略，获得更好的投资收益。在电网发展阶段划分的研究中，Logistic曲线模型被证明具有较好的收敛性，并且与电力发展历程相吻合，适用于区域、省、城市的电网发展阶段划分。目前常用人均用电量指标作为Logistic回归拟合指标，通过测算某区域电网人均用电量序列值对应的曲线参数，进而判断该区域电网所处的发展阶段。由于Logistic回归对数据依赖度较高，仅根据模型回归结果判定电网发展阶段主要存在2个方面的不足：一方面，Logistic回归输入值为历史值，难以反映电网未来发展趋势，存在较大的误差；另一方面，Logistic回归对数据的增长率具有较高敏感性，若两地经济发展、用电量、产业结构等方面存在较大差异，则有可能使得判定结果中对于相对欠发达地市的电网更容易判定为饱和发展阶段，而将相对发达地市的电网判定为快速发展阶段，这样的判定结果不符合经济发展规律，忽视了区域电网未来的发展潜力，从而产生错误的判定结果。
2电网网格化规划方法
2.1网格化规划思路
对配电网网络进行规划要严格按照网格化划分原则对区域进行划分。分析配电网系统现状总结电网存在的问题，再结合负荷预测结果确定规划目标。设计过渡网架评估规划效果，判断网格化划分能否达到规划目标，若没有达到目标重新设计过渡网架并再次评估，达到目标则得出最终的规划方案。
2.2对配电网现状进行分析
参照配电网网格化规划的基本原则，将待规划区分成多个网格，以各区域配电网的网架结构、装备水平与供电能力进行分析总结的现状指标作为配电网研究的重要依据。
2.3电力负荷预测
电力负荷预测分近期和远期负荷预测，近期负荷预测是以过去短期内的用电趋势向外推导为主要方法，通过分析区域内线路负荷，获取历史供电负荷，推导出负荷变化规律来构建模型，并根据用户报装信息，推算各网格和规划区域负荷总量得出近期负荷预测结果；远期负荷预测是以土地使用性质相同的区域为划分范围，采用负荷密度指标法来预测负荷密度数值，根据地块强度和开发时间顺序等信息，预测各网格负荷总量及规划区域负荷总量。
3各构成模块的功能简介
3.1电网规划体系中的数据获取功能
网格计划系统的数据收集功能主要用于收集智能网格部署区域中的环境地理信息、网格操作管理数据和电力需求数量等数据。其中环境地理信息收集采用无人机航空测量、卫星遥感和雷达测量等技术，与传统人工测绘数据信息收集方法相比，运营简单实用，工作效率显着，为电力大型数据的形成提供了强大的支持。电网管理数据信息是通过实时传输、共享和存储电力企业每个部门、每个链路以及与每个部门相关的日常业务中的数据来实现的，为高电量数据的形成和使用创造了良好条件。用户的电力需求数据可以通过用户数据反馈平台和其他社会数据收集平台获得，但尚未构建访问这些数据信息的专用技术。
3.2电网规划体系中的数据处理功能
随着高级内存计算和索引机制等技术的不断开发和利用，此网格计划系统中包含的数据处理功能在时间和流程方面得到了显着改进，从而加快供电企业及时准确获取数据信息的速度，并防止延长时间导致数据信息失真。数据处理主要包括四个阶段：修改数据清理、获取要素、关联分析和挖掘预测。这四个阶段的作用是：首先查找和修复错误的数据信息。其次，总结了不同类型数据信息的特点。第三，找出不同类型数据信息之间的关系。第四，根据不同数据信息之间的关联性进行充分挖掘和预测，最终实现提高数据信息可靠性和实用性的目的。
3.3提高人才质量，优化管理机制
相关企业把电力大数据渗透到电网规划中，应当在利用新型技术与相关技术的基础上，采取针对性的手段为其提供与之匹配的人才保障和运作机制。如果要提高人才质量，需从以下方面优化管理机制。第一，供电企业通过借鉴国内外相关案例后，在熟练掌握我国供电企业自身特征和缺陷的基础上，制定出切实可行的大数据运行管理机制，为强化数据信息的真实性提供应有的保障。例如：供电企业通过制定保密制度，可以在很大程度上促使相关人员在对数据信息进行处理的过程中采取有效措施预防数据信息发生外泄或者遗漏情况，为增强数据信息的完整性创造有利条件。第二，供电企业可以在指定的时间内开展相应的活动，如培训活动、引进复合型人才等，以提升相关人员的综合能力，最大限度地挖掘电力大数据信息中贮存的价值。
结语
在输配电价改革背景下，本文提出了考虑地市发展阶段的电网差异化投资策略，并对不同电网投资策略进行了实际算例的评估分析。形成以下结论：①提出一种通过经济增长潜力与电力需求增长潜力分析验证的区域电网发展阶段划分方法，有助于避免Logistic模型拟合结果偏差；②平衡各地市输配电价水平，使得全省同一电压等级输配电价差异最小化是省级电网优化投资结构的目标之一；③各地市发展阶段不同，其最优投资策略不同，本文提出的电网差异化投资策略经算例结果验证可行。
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