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摘要：随着科技的快速发展，特种设备越来越多，对特种设备进行恰当的管理，安全管理变得尤为重要，在大数据时代，合理利用先进技术，通过对大数据的分析、管理，再结合先进技术，可以有效开展特种设备安全管理工作，保证安全管理的效率与质量，确保安全管理工作的有效开展，发挥重要的作用，从而不断提高特种设备安全管理的质量，实现我国社会的快速发展和进步。
关键词：数据时代；特种设备；安全管理；创新
引言
在特种设备的安全管理工作中应用大数据技术的主要原理就是，通过对数据的收集与管理，对数据记性详细的存储和核算分析，进而实现对特种设备的运行情况和安全状态实现管理，形成书面化的资料信息，采取科学的措施进行管理，保证特种设备的正常运行。在特种设备的安全管理工作中应用大数据相关技术，能够有效保证特种设备的安全使用，对特种设备可能出现的危险实现有效规避，提高特种设备工作的质量与效率，保证安全管理工作的顺利开展。所以，特种设备的相关管理人员要做到与时俱进，提升自身的安全管理意识，对安全管理工作进行创新与研究，减少风险的出现，保证企业的经济利益，推动经济效益的发展。
1数据时代设备安全管理存在的问题
大数据时代进行设备管理具有显著的优势，但是，由于其仍处于初级探索阶段，因而，还存在一些突出的短板，存在一些问题，影响了设备安全管理效果。第一，大数据资源不完善。大数据资源不完善，数据资料相对传统，对特种设备的了解不足，数据缺乏分析、挖掘的可能性，无法实现大数据的安全管理，无法提升大数据的可靠性与客观性。第二，利用大数据开展工作的意识不强，对大数据技术的认知度较低。现阶段，大数据时代安全管理存在的问题在于意识不强、认识程度低，意识决定行为，在意识不强、认知程度低的情况下，会影响大数据工作的开展，无法有效开展安全管理工作，影响工作的有效性。第三，特种设备服务平台无法满足需求。在大数据时代，大数据平台发展较快，多个行业、专业都需要利用大数据平台进行设备的安全管理，但是相对而言，专业的服务公司相对较少，无法满足安全管理需求，影响了设备安全管理进程。
2大数据时代特种设备管理的意义
大数据时代特种设备管理具有重要的意义，发挥了重要的作用，与民众的生活、与生命安全紧密相关，具有重要的经济价值。大数据时代特种设备管理的意义主要体现在以下几个方面。第一，通过大数据预测，可以减少安全隐患，降低安全问题带来的损失。对特种设备而言，安全使用非常重要，一旦特种设备出现安全事故，会出现严重的后果，极有可能发生爆炸、有毒气体释放等问题，影响设备的安全性。不利于管理工作的顺利开展。第二，建设大数据平台，可以完善特种设备的静态以及动态数据。在大数据时代，数据直接关系到管理工作的开展，因而，完善数据，做好数据分析、采集、储存工作非常重要，直接关系到分析管理的有效性，关系到特种设备安全运行管理工作的开展。通过大数据时代特种设备管理，可以解决传统数据更新慢、无法有效预测等问题，提高特种设备的安全性。第三，有助于转变安全管理模式，实现事后管理到事前预测的转变。传统意义上，企业特种设备的管理主要重视定期保养、日常维护以及日常运行状况，但是，极有可能出现管理不到位等问题。在大数据时代下，开展特种设备管理，可以解决此问题，实现安全管理模式的转变，做好预测工作，将风险降到最低，保证管理的安全性。
3特种设备实现大数据安全管理的对策
由于数据化安全管理对特种设备的意义重大，即使遇到了许多的困难和挑战，也应该克服困难，面对挑战，针对现实中存在的问题，提出针对性的解决措施，从而实现特种设备的数据化安全管理。
3.1提高特种设备数据化安全管理的意识，引起企业高层高度重视
大数据时代的来临，大数据已经应用到我国生活和工作的方方面面，小到网上购物，大到国家航天航空系统，大数据技术的应用已经是时代发展潮流的要求，对特种设备而言，不仅要在应用领域提升数据化和智能化，还要在安全管理领域也要实行数据化和智能化。因此，应该提高企业对特种设备数据化管理的意识，尤其是引起企业高层的高度关注，开阔企业管理人员的思维，创新特种设备安全管理模式，从而提高我国特种设备企业的经济价值和社会价值，促进安全管理模式的发展和进步。
3.2丰富特种设备安全数据管理资源
虽然现阶段大部分企业对安全数据仅存在于采集和储存的阶段，但是企业可以利用计算机将数据储存起来，形成一个的企业数据资料库。与此同时，还应该采用传感器采集动态资料，并将数据库中的传统数据资料结合起来，从而分析和挖掘特种设备中存在的安全隐患，并将其可视化，以便预防和消除特种设备中的安全隐患。通过传统资料和即时资料结合的方式，实现特种设备安全数据化管理。
3.3引进专业人才，加强传统员工的岗位培训
针对人才缺失这一现象，主要从两个方面入手：一是引进人才，二是培养人才。一方面，若企业特种设备的数量较多，则引进高素质的大数据技术应用型人才较为合理；若企业特种设备数量较少，则通过专业大数据服务公司，实现企业特种设备安全数据化管理。另一方面，培养高素质的数据应用型人才，应该加强传统维修和管理员工的岗位培训，提高其大数据的应用能力。企业应该高薪聘请专业的教授或者讲师，为传统员工进行岗位再培训，让传统的员工进行回炉再重造，提高员工的综合素质和专业素质。大数据管理广泛应用于社会各个领域，提高安全管理意识，加强大数据管理非常重要，可以保证特种设备大数据安全管理工作的有效开展，降低安全隐患，提高管理质量。提高安全管理意识需要注意以下几点：第一，加大重视程度，提高安全管理意识。提高安全意识的关键就在于加大重视程度，只有重视安全管理工作，才能够投入精力、资金，提供技术支持，有效进行数据收集，在大数据时代下，开展特种设备管理工作，保证管理工作的顺利实施，提高特种设备安全管理意识。第二，提高安全意识，进行宣传教育。
3.4丰富数据资源，引入专业服务公司进行管理
在大数据时代，有效开展设备管理工作非常重要，可以保证数据资源的丰富性，引入专业服务公司进行管理，保证工作的顺利开展。一方面，丰富数据资源，可以将一些重要的数据进行采集整理，可以预测可能存在的风险。这一点，对特种设备而言非常重要，通过预测分析，可以保证数据管理的安全性，提高数据的可信性，保证特种设备运行的规范与标准，确保工作的顺利开展。另一方面，引入专业服务公司，可以对特种设备进行严格的监管，保证管理效果，实现安全的最大化，尽可能维护民众的生命与财产安全，提高特种设备大数据的安全管理水平，发挥其重要作用。同时，还可以解决存在的供需矛盾，从而保证工作的顺利开展。
结语
我国现阶段对于特种设备的数据化管理工作还存在一定的问题，为了保证问题的顺利解决，实现对风险的有效规避，企业要重视对特种设备数据化的安全管理工作，提高安全意识，构建科学的工作制度，针对安全隐患及时采取相应的解决措施，保证特种设备的顺利运行，保证生产发展的安全。
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