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摘要：如今，电力企业传统稽查体系和稽查模式不能适应现有业务变化的问题，因此分析电力营销相关业务数据，提出依靠大数据、智能分析等信息化技术，建立营销稽查防窃电分析预警应用。该应用能解决营销业务数据分散、大数据分析能力不足、数据流和业务流不贯通的问题，解决电力营销专用分析工具缺乏的问题，并解决现有稽查体系不能精准支撑的问题。
关键词：大数据；反窃电；稽查预警
引言
随着物联网技术在电力行业应用逐渐广泛，在各城市中已经逐步开展了电网网上营业厅、网上查询充值服务等各类信息化服务平台，在这一背景下，依托互联网兴起的在线信息化营销稽查成为可能，通过引入各类稽查模型算法，开发可视化稽查工具，电力稽查的数据能更加准确，为企业的分析决策提供了真实可靠的数据作为参考。
1营销稽查系统的概念和作用
1.1概念
营销稽查监控系统的建立主要是为了迎合我国电力的法律法规以及企业的规章，其主要目的就是对营销过程中的电力人员和部门进行合理地监督和控制，规范相关人员的工作内容，确保人们正常用电水平。营销稽查监控系统通过数据库的建立，完善营销稽查过程中所需要的信息资料，一旦在营销过程中出现问题，管理人员可以结合原有的信息内容，对其进行合理的方案制定，并对信息中存在的不足之处进行完善和更改。同时，通过建立营销稽查系统还可以落实相应的方案，提升电力企业的工作效率，增加企业的管理水平和经济效益。
1.2作用
1.2.1利于资源数据的收集和整理工作
电力企业的营销系统主要包括营销业务的应用系统、视频监控系统、用电信息采集系统这3个部分，利用营销稽查监控系统可以有效地对这3个系统作业所需的资料数据进行有效的收集和整合，并通过对数据的合理分析来找出这三个系统存在的共同特点，从而找到突破口，对3个系统实施合理的监督和管理工作，从而提升整体的营销质量。
1.2.2提升电力业务的覆盖率
营销稽查系统可以对电力企业的营销目标以及营销内容进行合理的分析和研究，从而结合各个部门之间工作的具体性能，合理地划分营销工作，将企业制定的营销业务进行全面的普及，提升业务的覆盖率。
2营销稽查与反窃电现状
电力营销稽查工作的难点有三个：1）对海量数据的处理，如何从众多纷杂的用户信息中准确找到稽查切入点是稽查工作的难点，传统的纸质类稽查工作量大，人力成本高，日常稽查工作面临严峻挑战。2）传统的稽查工作无法形成标准化操作流程，无论是抽查和彻查的方式，在很大程度上都要依靠稽查人员的个人工作经验来发现其中的线索，无法形成高效的标准化作业流程，造成效率低下，差错频出。3）对查出的普遍性问题不能得到及时的跟进，造成问题长期存在，对各部门无法起到警示的效果。基于业务数据分析的在线信息化稽查系统，能利用数据挖掘技术对用户的行为进行深度分析，为供电企业管理层决策提供真实的实时数据和技术支撑，对提升电网的精细化管理水平和风险预警能力具有非常重要的作用。
3基于大数据分析的营销稽查防窃电分析预警应用的建设目标和建设思路
3.1建设思路
基于大数据分析的营销稽查防窃电分析预警应用的建设思路具体如下。
（1）构建基于大数据的窃电概率预警分析模型，通过收集典型的窃电案例，建立窃电案例特征库，抽象模型因素；基于逻辑回归算法，完成模型的初步构建；基于离散弗雷歇距离算法，用近期的电量行为轨迹与该用户的典型用电行为轨迹来计算相似度，修正窃电概率分析模型的预测准确度，实现嫌疑窃电用户精准定位。
（2）构建用电客户行为属性数据及客户诉求数据应用。借助电力公司多年积累的重点敏感客户数据，包括客户业务类别数据、客户图像数据、客户语音数据、客户归属地数据（辖区、小区、线路、台区）、客户个人喜好数据、客户用电档案数据，实现该类重点客户的用电行为和隐藏窃电行为预测模型的建立，确保用电重点客户的属性数据的全面性和分析维度的准确性。
4基于大数据分析的营销稽查防窃电分析预警应用建设
4.1在线稽查数据平台的应用
基于业务数据分析的在线稽查，可以利用计算机对用户数据进行分析和稽查，根据齐全的用户数据分析其用电量、用电时间段、用电类型等，在线稽查能最大限度保证用户数据的完整性与齐全性；对在线稽查进行数据分析，精细化的营销系统可以实现对偷电漏电等异常用电行为的打击，避免供电公司受到损失，对用户的日常用电量与用电习惯进行同期对比，当用户数据有异常时，系统能及时提供报警反馈给企业管理人员，从而对异常行为用户采取稽查工作，及时发现盗电偷电等非法行为，不仅保证了正常用电用户的权益，也避免了企业蒙受额外的损失，保障了企业的合法利益，对电网的稳定运行提供了保障；在电能计量稽查方面，基于业务数据分析的在线稽查系统能对供电系统中用电设备的各项基础数据进行采集，并且通过计算机实现存储、自动比对的功能，帮助核查设备的参数等信息是否与原纪录相符，如果出现异常可以及时反馈并且通过对设备的检查来及时消除安全隐患，实现了对设备材料的实时监管；在服务质量稽查方面，在线稽查系统可以通过设置服务评价的模块，增加与用户的及时沟通与交流，用户能在该功能中对电力企业的服务进行评价打分并反馈给企业，帮助企业改进服务质量，不断提升业务能力与服务效果，根据用户打分评价的数据能帮助企业对员工的服务状态和业务进行全面掌握，从而有针对性地加强对员工的评价与考核，通过加强培训的方式不断提升员工的业务能力，帮助企业打造一流的服务团队。
4.2构建基于大数据的营销稽查反窃电概率预警分析应用
以营销量测数据为核心，设计开发反窃电智能监测平台，充分应用移动互联、人工智能等信息技术，实现设备、信息数据的态势感知及泛在互联，实现反窃电工作的人机智能交互。
（1）构建反窃电智能监测平台
运用大数据分析技术，提取典型窃电行为特征量，构建多维度反窃电诊断模型，实现窃电智能分析预警，沉淀构建窃电案例库。通过各类渠道，收集窃电案件客户电量、线损、欠费信息等用电信息。通过反向分析，总结归纳出典型窃电案例的数据特征库，建立异常预测的数学分析模型，对查实窃电用户分析相关窃电特征，对计算模型进行训练，实现模型的完善提升。
（2）构建反窃电闭环管理体系
完善反窃电现作业规程、装备标准，集成用电信息采集系统、营销SG186业务应用系统、移动作业终端等相关系统业务流程，实现反窃电查处全过程闭环管理。基于建立的数据异常分析模型进行数据筛查，确定嫌疑用户，并纳入监控池。建立实时监控平台，对监控池用户实现实时在线监测。通过用户用电行为分析模型，对可能异常的用户进行进一步分析预测，对电流、电压、电量等数据前后趋势进行比较，结合营销GIS定位信息，精确定位出重大嫌疑用户，并进一步开展反窃电行动。
结语
综上所述，电力企业要想长久持续的发展，就需要不断地提升自身的营销水平，通过科学有效的方式，提升电力企业业务的扩展工作，保证电量输送的稳定和安全，不断地提升质量，树立良好的企业形象以及口碑。同时，坚持为人民服务的基本宗旨，不断地对管理的方式进行优化和创新，以满足人们日益增长的物质要求。另外，还要加强对用电过程中偷电现象的监督和管控力度，降低危险事故发生的概率，保证居民人身以及财产的安全，从而有效地提升电力企业的经济效益，为我国电力企业的可持续发展做出贡献。
参考文献：
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